Problèmes connus - Microsoft Foundry

Cet article répertorie les problèmes connus et les solutions de contournement pour Foundry. Passez en revue ces problèmes avant d’envoyer une demande de support.

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Il n'y a actuellement aucun problème connu actif.

Outils de fonderie

Azure Speech dans les outils Foundry

Les tableaux suivants décrivent les problèmes connus actuels liés à la parole, y compris la conversion de la parole en texte (STT), la synthèse vocale (TTS) et le kit de développement logiciel (SDK) parole/environnement d'exécution.

Problèmes connus actuellement de reconnaissance vocale (STT)

Le tableau suivant répertorie les problèmes connus actuels liés à la reconnaissance vocale :

Identifiant de problème Catégorie Titre Description Contournement Date de publication de l'édition
1001 Contenu Transcriptions STT utilisant des unités en livres La transcription en temps réel convertit souvent « livres » en « lbs » de manière incorrecte lorsque les expressions sont parlées dans un dialecte britannique, quel que soit le paramètre de langue. Utilisez le post-traitement d’affichage personnalisé (DPP) afin d’entraîner un modèle vocal personnalisé à corriger les résultats DPP par défaut (par exemple, Pounds {tab} Pounds). Pour plus d’informations, consultez Comment préparer les données de formation sur le format d'affichage du texte pour la reconnaissance vocale personnalisée. 9 juin 2025
1002 Contenu Transcriptions STT avec des directions cardinales Le modèle de reconnaissance vocale 20241218 peut interpréter incorrectement les entrées audio qui incluent des directions cardinales. Par exemple, « SW123456 » peut être transcrit en tant que « Sud-Ouest 123456 ». Des erreurs similaires peuvent se produire avec d’autres directions cardinales. Utilisez le format d'affichage personnalisé pour associer « Sud-Ouest » à « SW » dans une règle de réécriture. Pour plus d’informations, consultez Comment préparer les données de formation sur le format d'affichage du texte pour la reconnaissance vocale personnalisée. 9 juin 2025
1003 Modèle Les transcriptions STT peuvent inclure des balises système internes inattendues Des balises inattendues comme « nsnoise » apparaissent dans les résultats de transcription. Ce problème a été initialement signalé pour le modèle arabe (ar-SA), mais se produit également dans les modèles anglais (en-US et en-GB). Une prochaine mise à jour de modèle ajoute un filtre pour supprimer « nsnoise » des données d’apprentissage. Aucune solution de contournement n’est disponible. Un correctif est planifié dans une prochaine mise à jour du modèle. 9 juin 2025
1004 Modèle Transcriptions STT avec orthographe inexactes de noms et de mots spécifiques à la langue Transcription incorrecte des noms propres à chaque langue en raison d’un manque de couverture d’entité dans le modèle de base pour les locales de niveau 2. Ce problème se produit lorsque les modèles de base n’ont pas rencontré de mot spécifique auparavant. Entraîner des modèles Custom Speech pour inclure des noms et des mots inconnus en tant que données d’apprentissage. Vous pouvez également ajouter des mots inconnus en tant que liste d’expressions au moment de l’exécution pour améliorer la précision de la reconnaissance. 9 juin 2025
1005 Types de fichiers Occasionnellement, des mots hors contexte sont ajoutés dans la sortie STT en temps réel. Les fichiers audio qui se composent uniquement du bruit d’arrière-plan peuvent entraîner des transcriptions inexactes. Dans l’idéal, seules les phrases parlées doivent être transcrites, mais cela ne se produit pas avec le modèle nl-NL. Utilisez la pile Microsoft Audio (MAS) intégrée au Kit de développement logiciel (SDK) Speech pour la suppression du bruit et l’annulation de l’écho. Cette optimisation permet d’améliorer la qualité audio avant d’atteindre le service STT. 9 juin 2025
1006 Types de fichiers Échec du décodage MP4 en raison de la position du « moov atom » Le décodage des fichiers conteneur MP4 peut échouer, car l'« atome moov » se trouve à la fin du fichier au lieu du début. Cette structure rend le fichier instreamable pour le service actuel, en particulier pour les fichiers de plus de 10 Mo. Prétraitez le fichier à l’aide des utilitaires de codec audio pour déplacer l’atome moov vers le début, ou convertissez le fichier en MP3. 8 août 2025

Problèmes connus actifs liés à la synthèse vocale (TTS)

Le tableau suivant répertorie les problèmes connus actuels pour la synthèse vocale :

Identifiant de problème Catégorie Titre Description Contournement Date de publication de l'édition
2001 Service Copie de modèles via l’API REST Le service TTS n’autorise pas la copie de modèle via l’API REST à des fins de récupération d’urgence. Aucune solution de contournement n’est disponible. Il s’agit d’une limitation actuelle. 9 juin 2025
2002 Avatar TTS Paramètres manquants Les paramètres avatarPosition d’avatar TTS et avatarSize ne sont pas pris en charge dans la synthèse Batch. Aucune solution de contournement n’est disponible. Il s’agit d’une limitation actuelle. 9 juin 2025
2003 Avatar TTS Noms de fichiers blob manquants L’URL outputs: result du travail de synthèse d’avatar Batch n’inclut pas le nom du fichier blob. Utiliser subtitleType = soft_embedded comme solution de contournement temporaire. 9 juin 2025
2004 Avatar TTS La synthèse par lots n'est pas prise en charge pour l’avatar TTS La synthèse par lots pour les avatars ne prend pas en charge le stockage BYOS (Bring Your Own Storage) et requiert que le compte de stockage autorise le trafic externe. Aucune solution de contournement n’est disponible. Il s’agit d’une limitation actuelle. 9 juin 2025
2005 Service Actualisation du cache DNS après la migration de juillet 2025 Les clusters Speech TTS hérités en Asie ont été supprimés le 31 juillet 2025 pour des raisons de conformité. Tout le trafic a migré vers de nouvelles adresses IP. Certains clients peuvent encore rencontrer des problèmes en raison de caches DNS locaux ou secondaires persistants qui n’ont pas été actualisés. Effacez les caches DNS locaux et secondaires pour résoudre les problèmes de connectivité avec les nouvelles adresses IP de cluster TTS. 24 juillet 2025
2006 TTS Duplication de limites de Word dans la sortie Azure TTS renvoie occasionnellement des entrées de limites de mots en double dans les résultats de synthèse, notamment lors de l’utilisation de certaines configurations SSML. Cette duplication peut entraîner des données de minutage inexactes et une mauvaise alignement dans les applications en aval. Il est recommandé de post-traiter la sortie afin d’éliminer les limites de mots dupliquées sur la base de l’horodatage et du contenu lexical. 8 août 2025
2007 TTS Mots partiellement générés dans les synthèses vocales arabes Les sorties vocales arabes contiennent des mots partiellement générés dans les cas de prononciation peu claire ou incomplète, en particulier pour les mots se terminant par ة ou ا. Ce comportement est reproductible sur plusieurs voix. Pour atténuer ce problème, envisagez de reformuler le texte de sortie de la voix. 16 septembre 2025

Problèmes actifs et connus du Kit de développement logiciel (SDK) Speech/Runtime

Le tableau suivant répertorie les problèmes connus actuels pour le Kit de développement logiciel (SDK) Speech/Runtime :

Identifiant de problème Catégorie Titre Description Contournement Date de publication de l'édition
3001 SDK/Runtime Le paramètre InitialSilenceTimeout provoque des erreurs 400 Régler InitialSilenceTimeout à 0 provoque des erreurs 400. Le endSilenceTimeout paramètre peut également entraîner des transcriptions incorrectes : lorsqu’il est défini sur une valeur autre que 0, le système ignore l’entrée de l’utilisateur après la durée spécifiée. Définissez InitialSilenceTimeoutMs à la valeur 0 en utilisant SpeechConfig.fromSubscription(subscriptionKey, region) pour désactiver la temporisation en raison du silence initial. Pour la reconnaissance unique, la session se termine après 30 secondes de silence initial. Pour la reconnaissance continue, le service signale une expression vide après 30 secondes et continue. Le Speech_SegmentationMaximumTimeMs paramètre détermine la longueur maximale de l’expression (valeur par défaut : 30 000 ms). 9 juin 2025
3002 SDK/Runtime Le paramètre SegmentationTimeout provoque des mots faux Des mots aléatoires apparaissent dans les résultats de la reconnaissance vocale lorsque SegmentationSilenceTimeout est réglé à plus de 1 000 ms. Conservez la valeur par défaut SegmentationTimeout de 650 ms. 9 juin 2025
3003 SDK/Runtime Durée de l’orateur manquante pendant la diarisation en temps réel dans STT Le SDK Python n'affiche pas la durée du locuteur lors de l'utilisation de la diarisation en temps réel avec STT. Vérifiez le décalage et la durée du résultat de la reconnaissance en suivant la documentation Démarrage rapide pour la diarisation en temps réel. 9 juin 2025
3004 Avatar SDK/TTS Déconnexions fréquentes avec le Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript L’avatar TTS ne charge pas ou se reconnecte fréquemment lors de l’utilisation d’un avatar personnalisé avec le Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript. Ouvrez le port UDP 3478. 9 juin 2025

Azure Translator dans Foundry Tools

Les tableaux suivants décrivent les problèmes connus actuels pour Translator.

Problèmes de traduction de texte actifs connus

Identifiant de problème Catégorie Titre Description Contournement Date de publication de l'édition
4001 Modèle Préservation du contexte et des pronous Certains modèles de traduction ne gèrent pas bien les pronouns, en particulier les pronous tiers. Ce problème se produit parce que l’apprentissage au niveau de la phrase et l’inférence ne conservent pas le contexte. L’équipe produit travaille activement à déplacer tous les modèles vers la formation et l’inférence au niveau du document. Aucune solution de contournement directe n’est disponible. Examinez et ajustez manuellement l’utilisation du pronoun en fonction des besoins. 5 février 2025
4002 Contenu Traduction de phrases avec du texte en langage mixte L’API Traduction de texte ne prend pas en charge la traduction de phrases qui contiennent une entrée en langue mixte. Les traductions peuvent être incorrectes ou incomplètes lorsqu’une seule phrase inclut plusieurs langues. Spécifiez la langue source prévue, supprimez la phrase de langue mixte ou fractionnez le texte en segments à langue unique. 5 février 2025

Problèmes actifs connus de traduction de documents

Identifiant de problème Catégorie Titre Description Contournement Date de publication de l'édition
5001 Formatage Mise en forme d’expressions mathématiques Les documents traduits peuvent ne pas conserver entièrement la mise en forme des expressions mathématiques. Les numéros en exposant et en indice peuvent être remis en forme de manière incorrecte. Aucune solution de contournement directe n’est disponible. Ajustez manuellement la mise en forme des expressions mathématiques en fonction des besoins. 5 février 2025
5002 Contenu Traduction de documents avec des langues sources mixtes La traduction de documents peut ne pas traduire de documents sources avec plusieurs langues, ce qui entraîne des résultats incorrects ou incomplets. Spécifiez la langue source prévue. Vous pouvez également supprimer la phrase de langue mixte ou fractionner le texte en segments qui ne contiennent qu’une seule langue. 5 février 2025
5003 Types de fichiers Traduction de documents complexes Les documents avec des milliers de pages complexes peuvent rencontrer des échecs pendant les processus d’extraction, de traduction et de réassemblage. Ces documents incluent souvent des images, du texte incorporé dans des images et du texte tapé manuellement. Fractionnez le document volumineux en sections plus petites (par exemple, divisez un fichier de 1 000 pages en environ 10 fichiers de 100 pages chacune) et envoyez-les individuellement. 5 février 2025
5004 Formatage Traduction de documents contenant des graphiques et des tableaux sans bordure Les graphiques et les tableaux avec du texte horizontal et vertical mixte, des tailles de cellules variables ou des structures de grille sans bordure sont difficiles à mettre en forme avec précision pendant la traduction. Recréez des documents à l’aide de tableaux et de graphiques délimités plutôt que de documents sans bordures pour améliorer la qualité de la sortie de traduction. 1er avril 2025
5005 Contenu Traduction de documents contenant des filigranes ou des sceaux visibles Les filigranes visibles ou les sceaux peuvent chevaucher du texte, ce qui rend difficile pour les modèles de reconnaître et de traiter avec précision le contenu. Les documents peuvent rester non traduits ou uniquement partiellement traduits. Utilisez des documents propres et sans filigrane pour obtenir des résultats de traduction optimaux. 21 mai 2025

Azure Machine Learning

Pour connaître les problèmes connus liés à Azure Machine Learning, consultez les problèmes connus d’Azure Machine Learning.

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