opérateur parse

Article
09/03/2024

S’applique à : ✅Microsoft Fabric ✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor ✅Microsoft Sentinel

évalue une expression de chaîne et analyse sa valeur dans une ou plusieurs colonnes calculées. Les colonnes calculées retournent null des valeurs pour les chaînes analysées sans succès. S’il n’est pas nécessaire d’utiliser des lignes où l’analyse ne réussit pas, préférez utiliser l’opérateur d’analyse où.

Syntaxe

T [ kind [ flags=kind=regexFlags ]] expression with [ * ] stringConstant columnName [: columnType] [ * ] , ...| parse

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom	Type	Requise	Description
T	`string`	✔️	Entrée tabulaire à analyser.
kind	`string`	✔️	Une des valeurs de type prises en charge. La valeur par défaut est `simple`.
regexFlags	`string`		Si le type est `regex`, vous pouvez spécifier des indicateurs d’expression régulière à utiliser comme `U` pour le mode multiligne, `m` `s` pour correspondre à une nouvelle ligne `\n`et `i` pour une non-respect de la casse. Vous trouverez d’autres indicateurs dans Les indicateurs.
expression	`string`	✔️	expression qui prend la valeur d’une chaîne.
stringConstant	`string`	✔️	Constante de chaîne pour laquelle rechercher et analyser.
columnName	`string`	✔️	nom d’une colonne à laquelle attribuer une valeur extraite de l’expression de chaîne.
columnType	`string`		Valeur scalaire indiquant le type vers lequel convertir la valeur. Par défaut, il s’agit de `string`.

Remarque

Le modèle d’analyse peut commencer par ColumnName en plus de StringConstant.
Utilisez * le modèle pour ignorer les valeurs de courrier indésirable. Le signe * ne peut pas être utilisé après une colonne de type string.
Si l’expression analysée n’est pas de typestring, elle est convertie en type string.
Utilisez project si vous souhaitez également supprimer ou renommer des colonnes.

Valeurs de type prises en charge

Détails	Description
`simple`	Il s’agit de la valeur par défaut. stringConstant est une valeur de chaîne régulière et la correspondance est stricte. Tous les délimiteurs de chaîne doivent apparaître dans la chaîne analysée, et toutes les colonnes étendues doivent correspondre aux types requis.
`regex`	stringConstant peut être une expression régulière et la correspondance est stricte. Tous les délimiteurs de chaîne, qui peuvent être une expression régulière pour ce mode, doivent apparaître dans la chaîne analysée, et toutes les colonnes étendues doivent correspondre aux types requis.
`relaxed`	stringConstant est une valeur de chaîne régulière et la correspondance est détendue. Tous les délimiteurs de chaîne doivent apparaître dans la chaîne analysée, mais les colonnes étendues peuvent correspondre partiellement aux types requis. Les colonnes étendues qui ne correspondent pas aux types requis obtiennent la valeur `null`.

Mode Regex

En mode regex, l’analyse traduit le modèle en expression régulière. Utilisez des expressions régulières pour effectuer la correspondance et utiliser des groupes capturés numérotés gérés en interne. Par exemple :

parse kind=regex Col with * <regex1> var1:string <regex2> var2:long

Dans l’instruction d’analyse, l’expression régulière générée en interne par l’analyse est .*?<regex1>(.*?)<regex2>(\-\d+).

* a été traduit en .*?.
string a été traduit en .*?.
long a été traduit en \-\d+.

Retours

Table d’entrée, étendue conformément à la liste des colonnes fournies à l’opérateur.

Exemples

L’opérateur parse offre un moyen simplifié d’étendre (extend) une table à l’aide de plusieurs applications extract sur la même expression string. Ce résultat est utile lorsque la table comporte une colonne string qui contient plusieurs valeurs que vous souhaitez décomposer en colonnes individuelles. Par exemple, une colonne produite par une instruction de trace de développeur (« printf"/"Console.WriteLine »).

Analyser et étendre les résultats

Dans l’exemple suivant, la colonne EventText de table Traces contient des chaînes du formulaire Event: NotifySliceRelease (resourceName={0}, totalSlices={1}, sliceNumber={2}, lockTime={3}, releaseTime={4}, previousLockTime={5}). L’opération étend la table avec six colonnes : resourceName, , sliceNumbertotalSlices, lockTime, releaseTime, et previousLockTime.

Exécuter la requête

let Traces = datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces  
| parse EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long * "sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *  
| project resourceName, totalSlices, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime

Sortie

resourceName	totalSlices	sliceNumber	lockTime	releaseTime	previousLockTime
PipelineScheduler	27	15	02/17/2016 08:40:00	2016-02-17 08:40:00.0000000	2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler	27	23	02/17/2016 08:40:01	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	27	20	02/17/2016 08:40:01	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	27	16	02/17/2016 08:41:00	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler	27	22	02/17/2016 08:41:01	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000

Extraire l’alias d’e-mail et DNS

Dans l’exemple suivant, les entrées de la table Contacts sont analysées pour extraire l’alias et le domaine d’une adresse e-mail et du domaine à partir d’une URL de site web. La requête retourne les EmailAddressalias EmailAliaset domaines de messagerie analysés, et WebsiteDomain les colonnes où la fullEmail colonne combine les alias et domaines de messagerie analysés.

Exécuter la requête

let Leads=datatable(Contacts: string)
    [
    "Event: LeadContact (email=john@contosohotel.com, Website=https:contosohotel.com)",
	"Event: LeadContact (email=abi@fourthcoffee.com, Website=https:www.fourthcoffee.com)",
	"Event: LeadContact (email=nevena@treyresearch.com, Website=https:treyresearch.com)",
	"Event: LeadContact (email=faruk@tailspintoys.com, Website=https:tailspintoys.com)",
	"Event: LeadContact (email=ebere@relecloud.com, Website=https:relecloud.com)",
];
Leads
| parse Contacts with * "email=" alias:string "@" domain: string ", Website=https:" WebsiteDomain: string ")"
| project EmailAddress=strcat(alias, "@", domain), EmailAlias=alias, WebsiteDomain

Sortie

EmailAddress	EmailAlias	WebsiteDomain
nevena@treyresearch.com	nevena	treyresearch.com
john@contosohotel.com	john	contosohotel.com
faruk@tailspintoys.com	faruk	tailspintoys.com
ebere@relecloud.com	ebere	relecloud.com
abi@fourthcoffee.com	Abi	www.fourthcoffee.com

Mode Regex

Dans l’exemple suivant, les expressions régulières sont utilisées pour analyser et extraire des données de la EventText colonne. Les données extraites sont projetées dans de nouveaux champs.

Exécuter la requête

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces  
| parse kind=regex EventText with "(.*?)[a-zA-Z]*=" resourceName @", totalSlices=\s*\d+\s*.*?sliceNumber=" sliceNumber: long  ".*?(previous)?lockTime=" lockTime ".*?releaseTime=" releaseTime ".*?previousLockTime=" previousLockTime: date "\\)"  
| project resourceName, sliceNumber, lockTime, releaseTime, previousLockTime

Sortie

resourceName	sliceNumber	lockTime	releaseTime	previousLockTime
PipelineScheduler	15	02/17/2016 08:40:00,	02/17/2016 08:40:00,	2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler	23	02/17/2016 08:40:01,	02/17/2016 08:40:01,	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	20	02/17/2016 08:40:01,	02/17/2016 08:40:01,	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	16	02/17/2016 08:41:00,	02/17/2016 08:41:00,	2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler	22	02/17/2016 08:41:01,	02/17/2016 08:41:00,	2016-02-17 08:40:01.0000000

Mode d’expression régulière avec indicateurs d’expression régulière

Dans l’exemple resourceName suivant, il est extrait.

Exécuter la requête

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex EventText with * "resourceName=" resourceName ',' *
| project resourceName

Sortie

resourceName
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00
PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00

Si des enregistrements resourceName apparaissent parfois en minuscules et parfois en majuscules, vous pouvez obtenir des valeurs Null pour certaines valeurs.

Les résultats de l’exemple précédent sont inattendus et incluent des données d’événement complètes, car le mode par défaut est gourmand. Pour extraire uniquement resourceName, exécutez la requête précédente avec les indicateurs regex non gourmands Uet désactivez les indicateurs regex respectant i la casse.

Exécuter la requête

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=02/17/2016 08:40:00, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=02/17/2016 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=Ui EventText with * "RESOURCENAME=" resourceName ',' *
| project resourceName

Sortie

resourceName
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler
PipelineScheduler

Si la chaîne analysée contient des nouvelles lignes, utilisez l’indicateur s pour analyser le texte.

Exécuter la requête

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=23\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=15\nlockTime=02/17/2016 08:40:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=20\nlockTime=02/17/2016 08:40:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:40:01\npreviousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=22\nlockTime=02/17/2016 08:41:01\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler\ntotalSlices=27\nsliceNumber=16\nlockTime=02/17/2016 08:41:00\nreleaseTime=02/17/2016 08:41:00\npreviousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=regex flags=s EventText with * "resourceName=" resourceName: string "(.*?)totalSlices=" totalSlices: long "(.*?)lockTime=" lockTime: datetime "(.*?)releaseTime=" releaseTime: datetime "(.*?)previousLockTime=" previousLockTime: datetime "\\)" 
| project-away EventText

Sortie

resourceName	totalSlices	lockTime	releaseTime	previousLockTime
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:40:00.0000000	2016-02-17 08:40:00.0000000	2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000	2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler	27	2016-02-17 08:41:01.0000000	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000

Mode approximatif

Dans l’exemple de mode détendu suivant, la colonne totalSlices étendue doit être de type long. Toutefois, dans la chaîne analysée, elle a la valeur nonValidLongValue. Pour la colonne étendue, releaseTimela valeur nonValidDateTime ne peut pas être analysée en tant que datetime. Ces deux colonnes étendues entraînent null des valeurs tandis que les autres colonnes, telles que sliceNumber, entraînent toujours les valeurs correctes.

Si vous utilisez l’option kind = simple pour la requête suivante, vous obtenez null des résultats pour toutes les colonnes étendues. Cette option est stricte sur les colonnes étendues, et est la différence entre le mode approximatif et le mode simple.

Remarque

En mode approximatif, les colonnes étendues peuvent être mises en correspondance partiellement.

Exécuter la requête

let Traces=datatable(EventText: string)
    [
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=23, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=15, lockTime=02/17/2016 08:40:00, releaseTime=nonValidDateTime, previousLockTime=02/17/2016 08:39:00)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=20, lockTime=02/17/2016 08:40:01, releaseTime=nonValidDateTime 08:40:01, previousLockTime=02/17/2016 08:39:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=27, sliceNumber=22, lockTime=02/17/2016 08:41:01, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:01)",
    "Event: NotifySliceRelease (resourceName=PipelineScheduler, totalSlices=nonValidLongValue, sliceNumber=16, lockTime=02/17/2016 08:41:00, releaseTime=02/17/2016 08:41:00, previousLockTime=02/17/2016 08:40:00)"
];
Traces
| parse kind=relaxed EventText with * "resourceName=" resourceName ", totalSlices=" totalSlices: long ", sliceNumber=" sliceNumber: long * "lockTime=" lockTime ", releaseTime=" releaseTime: date "," * "previousLockTime=" previousLockTime: date ")" *
| project-away EventText

Sortie

resourceName	totalSlices	sliceNumber	lockTime	releaseTime	previousLockTime
PipelineScheduler	27	15	02/17/2016 08:40:00		2016-02-17 08:39:00.0000000
PipelineScheduler	27	23	02/17/2016 08:40:01		2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler		20	02/17/2016 08:40:01		2016-02-17 08:39:01.0000000
PipelineScheduler		16	02/17/2016 08:41:00	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:00.0000000
PipelineScheduler	27	22	02/17/2016 08:41:01	2016-02-17 08:41:00.0000000	2016-02-17 08:40:01.0000000

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Mode Regex

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