Informations de référence sur l’algorithme et les composants pour le concepteur Azure Machine Apprentissage (v2)
S’APPLIQUE À : 
Kit de développement logiciel (SDK) Python azure-ai-mlv2 (préversion)
Les composants du concepteur Azure Machine Learning (Concepteur) permettent aux utilisateurs de créer des projets Machine Learning en utilisant une interface de glisser-déplacer. Suivez ce lien pour accéder au studio Concepteur. Suivez ce lien pour en savoir plus sur le Concepteur.
Cette référence présente le contexte de chacun des composants personnalisés (v2) disponibles dans le concepteur Azure Machine Learning.
Vous pouvez accéder aux Composants personnalisés dans Azure Machine Learning Studio, comme illustré dans l’image suivante.
Chaque composant représente un ensemble de code qui peut s’exécuter indépendamment et effectuer une tâche d’apprentissage automatique en fonction des entrées requises. Un composant peut contenir un algorithme particulier ou effectuer une tâche d’apprentissage automatique importante comme le remplacement d’une valeur manquante ou une analyse statistique.
Pour savoir quels algorithmes choisir, consultez
Conseil
Quel que soit le pipeline dans le concepteur, vous pouvez obtenir des informations sur un composant spécifique. Sélectionnez le lien En savoir plus dans la carte de composant lorsque vous pointez sur le composant dans la liste des composants, ou dans le volet droit du composant.
Algorithmes AutoML
| Fonctionnalités | Description | component |
|---|---|---|
| classification ; | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle de classification dans un pipeline Azure Machine Learning | Classification AutoML |
| régression ; | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle de régression dans un pipeline Azure Machine Learning. | Régression AutoML |
| Prévisions | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle de prévisions dans un pipeline Azure Machine Learning. | Prévisions AutoML |
| Classification d’image | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle d’image de classification dans un pipeline Azure Machine Learning | Classification d’image |
| Classification d’images multi-étiquette | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle d’image de classification multi-étiquette dans un pipeline Azure Machine Learning | Classification d’images multi-étiquette |
| Détection d’objets image | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle de détection d’objet dans un pipeline Azure Machine Learning | Détection d’objets image |
| Segmentation d’instances d’image | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle de segmentation d’instance dans un pipeline Azure Machine Learning | Segmentation d’instances d’image |
| Classification de texte multi-étiquette | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle de classification de texte NLP multi-étiquette dans un pipeline Azure Machine Learning. | Classification de texte multi-étiquette AutoML |
| Classification de texte | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle de classification de texte NLP dans un pipeline Azure Machine Learning. | Classification de texte AutoML |
| Text Ner (Reconnaissance d’entitée nommée) | Composant qui lance un travail AutoML pour effectuer l’apprentissage d’un modèle NLP NE (Reconnaissance d’entité nommée) dans un pipeline Azure Machine Learning. | Texte Ner AutoML |