Mettre à niveau la gestion de l’espace de travail vers le Kit de développement logiciel (SDK) v2

  • Article

La fonctionnalité de l’espace de travail ne change pas avec la plateforme de développement V2. Toutefois, des modifications liées au réseau doivent être prises en compte. Pour obtenir des détails, consultez Changement d’isolation réseau avec notre nouvelle plateforme d’API sur Azure Resource Manager

Cet article fournit une comparaison des scénarios dans le SDK v1 et le SDK v2.

Créer un espace de travail

  • Kit de développement logiciel (SDK) v1

    from azureml.core import Workspace

ws = Workspace.create(
    name='my_workspace',
    location='eastus',
    subscription_id = '<SUBSCRIPTION_ID>'
    resource_group = '<RESOURCE_GROUP>'
)

  • SDK v2

    from azure.ai.ml import MLClient
from azure.ai.ml.entities import Workspace
from azure.identity import DefaultAzureCredential

# specify the details of your subscription
subscription_id = "<SUBSCRIPTION_ID>"
resource_group = "<RESOURCE_GROUP>"

# get a handle to the subscription
ml_client = MLClient(DefaultAzureCredential(), subscription_id, resource_group)

# specify the workspace details
ws = Workspace(
    name="my_workspace",
    location="eastus",
    display_name="My workspace",
    description="This example shows how to create a workspace",
    tags=dict(purpose="demo"),
)

ml_client.workspaces.begin_create(ws)

  • Kit de développement logiciel (SDK) v1

    from azureml.core import Workspace

ws = Workspace.create(
    name='my_workspace',
    location='eastus',
    subscription_id = '<SUBSCRIPTION_ID>'
    resource_group = '<RESOURCE_GROUP>'
)

ple = PrivateEndPointConfig(
    name='my_private_link_endpoint',
    vnet_name='<VNET_NAME>',
    vnet_subnet_name='<VNET_SUBNET_NAME>',
    vnet_subscription_id='<SUBSCRIPTION_ID>', 
    vnet_resource_group='<RESOURCE_GROUP>'
)

ws.add_private_endpoint(ple, private_endpoint_auto_approval=True)

  • SDK v2

    from azure.ai.ml import MLClient
from azure.ai.ml.entities import Workspace
from azure.identity import DefaultAzureCredential

# specify the details of your subscription
subscription_id = "<SUBSCRIPTION_ID>"
resource_group = "<RESOURCE_GROUP>"

# get a handle to the subscription
ml_client = MLClient(DefaultAzureCredential(), subscription_id, resource_group)

ws = Workspace(
    name="private_link_endpoint_workspace,
    location="eastus",
    display_name="Private Link endpoint workspace",
    description="When using private link, you must set the image_build_compute property to a cluster name to use for Docker image environment building. You can also specify whether the workspace should be accessible over the internet.",
    image_build_compute="cpu-compute",
    public_network_access="Disabled",
    tags=dict(purpose="demonstration"),
)

ml_client.workspaces.begin_create(ws)

Charger/se connecter à l’espace de travail à l’aide de paramètres

  • Kit de développement logiciel (SDK) v1

    from azureml.core import Workspace
ws = Workspace.from_config()

# specify the details of your subscription
subscription_id = "<SUBSCRIPTION_ID>"
resource_group = "<RESOURCE_GROUP>"

# get handle on the workspace
ws = Workspace.get(
    subscription_id='<SUBSCRIPTION_ID>',
    resource_group='<RESOURCE_GROUP>',
    name='my_workspace',
)

  • SDK v2

    from azure.ai.ml import MLClient
from azure.ai.ml.entities import Workspace
from azure.identity import DefaultAzureCredential

# specify the details of your subscription
subscription_id = "<SUBSCRIPTION_ID>"
resource_group = "<RESOURCE_GROUP>"

# get handle on the workspace
ws = MLClient(
    DefaultAzureCredential(),
    subscription_id='<SUBSCRIPTION_ID>',
    resource_group_name='<RESOURCE_GROUP>',
    workspace_name='my_workspace'
)

Charger/se connecter à l’espace de travail à l’aide d’un fichier config

  • Kit de développement logiciel (SDK) v1

    from azureml.core import Workspace

ws = Workspace.from_config()
ws.get_details()

  • SDK v2

    from azure.ai.ml import MLClient
from azure.ai.ml.entities import Workspace
from azure.identity import DefaultAzureCredential

ws = MLClient.from_config(
    DefaultAzureCredential()
)

Mappage des fonctionnalités clés dans le SDK v1 et le SDK v2

Fonctionnalités dans le SDK v1 Mappage approximatif dans le SDK v2
Méthode/API dans le Kit de développement logiciel (SDK) v1 (utilisez des liens vers des documents de référence) Méthode/API dans le Kit de développement logiciel (SDK) v2 (utilisez des liens vers des documents de référence)

Pour plus d'informations, consultez les pages suivantes :