Session de calcul dans un flux d’invite
Dans un flux d’invite Azure Machine Learning, l’exécution des flux est facilitée en utilisant une session de calcul.
Sessions de calcul
Dans un flux d’invite, les sessions de calcul servent de ressources de calcul pour permettre aux clients d’exécuter leurs flux en toute transparence. Une session de calcul est équipée d’une image Docker prédéfinie contenant nos outils intégrés, ce qui garantit la disponibilité de tous les outils nécessaires pour l’exécution. Une session de calcul gérée par Azure Machine Learning, ce qui offre aux utilisateurs un moyen pratique et efficace d’exécuter leurs flux sans devoir gérer l’infrastructure sous-jacente.
Dans l’espace de travail Azure Machine Learning, les utilisateurs peuvent créer une session de calcul en utilisant l’image de base prédéfinie. Cette image de base est configurée pour référencer l’image Docker prédéfinie, offrant aux utilisateurs un moyen pratique et efficace pour bien démarrer. Nous mettons régulièrement à jour l’image de base pour veiller à ce qu’elle s’aligne sur la dernière version de l’image Docker. Les clients peuvent ajouter des packages Python à l’image de base via le fichier requirements.txt qui est installé pendant la création de la session de calcul et les installe manuellement dans une session de calcul en cours d’exécution.
Pour les utilisateurs recherchant une personnalisation supplémentaire, le flux d’invite offre la possibilité de créer une image de base personnalisée. En utilisant notre image Docker prédéfinie comme base, les utilisateurs peuvent facilement personnaliser leur image par l’ajout de leurs packages, configurations ou autres dépendances préférés. Une fois personnalisé, l’environnement peut être publié en tant qu’image de base personnalisée dans l’espace de travail Azure Machine Learning, permettant aux utilisateurs de créer une session de calcul sur leur image de base personnalisée.
En plus de l’exécution du flux, la session de calcul sert également à valider et garantir l’exactitude et la fonctionnalité des outils incorporés au flux, lorsque les utilisateurs effectuent des mises à jour du contenu de l’invite ou du code.