Moteur de découverte

Le moteur de découverte est l’épine dorsale cognitive de la découverte Microsoft. Il fonctionne en tant que partenaire de recherche autonome qui planifie le travail, les délégués aux agents spécialisés, surveille la progression et s’adapte lorsque les résultats reviennent différemment de prévu. Au lieu de répondre à des invites individuelles dans une fenêtre de conversation, le moteur s’exécute en continu en arrière-plan pendant que vous vous concentrez sur les décisions scientifiques qui comptent le plus.

Les assistants IA traditionnels travaillent dans un cycle de questions-réponses. Vous demandez, ils répondent et la conversation se termine. Le moteur de découverte fonctionne différemment. Vous décrivez un objectif, qu’il s’agisse d’une phrase unique ou d’un plan de recherche détaillé. Le moteur se charge de le décomposer, de l’exécuter et d’en rendre compte. Ce processus se déroule sur des heures et des jours, et non sur des secondes et des minutes.

Structure du moteur

Le moteur de découverte est organisé autour de deux composants qui fonctionnent ensemble : la cognition et les tâches.

Cognition

La cognition est le processus de raisonnement qui s’exécute en continu pendant que le moteur est actif. Il maintient la conscience de vos objectifs globaux et décide de ce qu’il faut travailler à l’étape suivante. Il sélectionne les bons agents et outils pour chaque travail et répond à vos commentaires au fur et à mesure que vous passez en revue la progression.

Lorsque vous démarrez le moteur de découverte, la cognition commence un cycle continu :

1. Passe en revue l’état actuel de toutes les tâches de votre session partagée
2. Identifie les tâches prêtes à démarrer en fonction de leurs dépendances
3. Sélectionne le meilleur agent disponible pour chaque tâche
4. Démarre l’exécution de la tâche et surveille les résultats
5. Valide le travail terminé par rapport aux critères de réussite que vous avez définis
6. Crée des tâches lorsqu’elle identifie les lacunes ou les opportunités
7. Incorpore vos notes dans sa planification en cours

La cognition n’exécute pas seulement un plan fixe. Il s’adapte. Si un outil retourne des résultats inattendus, la cognition reconsidère son approche. Si vous ajoutez un commentaire à une tâche avec plus de contexte, le processus cognitif l'intègre dans sa prochaine décision. Après plusieurs tentatives infructueuses, Cognition escalade la tâche pour votre révision.

Pour plus d’informations sur le fonctionnement de la cognition, consultez la vue d’ensemble de la cognition.

Tâches

Les tâches sont la façon dont vous définissez le travail que vous souhaitez que le moteur de découverte effectue. Chaque tâche capture ce qui doit être accompli, pourquoi elle compte et comment mesurer la réussite. Les tâches fournissent la structure utilisée par la cognition pour organiser et séquencer le travail.

Une tâche inclut :

• Titre et description : Ce qui doit être fait, avec suffisamment de contexte pour qu’un agent comprenne l’objectif.
• Exigences de validation : critères spécifiques qui définissent à quoi ressemble un résultat réussi. La cognition utilise ces critères pour juger si une tâche terminée répond réellement à vos attentes. Sans eux, la cognition n’a pas de norme objective pour évaluer les résultats.
• Dépendances : Relations avec d’autres tâches qui doivent d’abord être effectuées. La cognition utilise ces relations pour séquencer le travail intelligemment.
• État : état actuel de la tâche à mesure qu’elle passe à son cycle de vie. Consultez le cycle de vie de l’état des tâches pour connaître l’ensemble complet des états des tâches et leurs significations.
• Résultat : sortie produite lorsque la tâche est terminée. Le résultat devient disponible pour les tâches dépendantes.

Chaque tâche doit avoir au minimum un titre, une description et au moins une exigence de validation. Le titre et la description indiquent à la cognition ce qu’il faut faire. Les exigences de validation lui indiquent quand le travail répond à votre norme. Sans exigences de validation, la cognition exécute toujours la tâche, mais n’a aucun moyen d’évaluer objectivement le résultat. Les exigences manquantes peuvent entraîner des tâches qui sont effectuées sans vérifications de qualité significatives ou des tâches qui sont exécutées de manière répétée.

Pour plus d’informations sur la structure des tâches et les meilleures pratiques, consultez Tâches et sessions partagées.

Fonctionnement du moteur dans la pratique

L’utilisation du moteur de découverte suit un cycle collaboratif. Vous définissez la direction, le moteur s’exécute et vous vérifiez régulièrement pour passer en revue et rediriger.

1. Définir votre objectif

Commencez par créer une ou plusieurs tâches dans votre session partagée. Les tâches peuvent être des objectifs de haut niveau que la cognition décompose davantage, ou des étapes spécifiques que vous avez déjà décomposées. Par exemple:

« Identifiez les médicaments existants qui traitent [la maladie] et leurs voies d’activation. Utilisez chaque composé actif pour explorer les variantes avec une affinité de liaison de protéines plus élevée et une réponse immunitaire projetée plus faible. Pour les candidats les plus prometteurs, planifiez une voie de rétrosynthèse en vue de la formulation en laboratoire.

Cet objectif unique implique plusieurs domaines de connaissances, nécessite la coordination de plusieurs outils et produit des résultats intermédiaires qui informent les étapes ultérieures. C’est un ajustement naturel pour le moteur.

2. Démarrez le moteur de découverte

Important

Avant de démarrer le moteur de découverte, vérifiez que votre espace de travail dispose d’un déploiement de modèle de conversation. Le modèle par défaut d’un nouveau projet est gpt-5-4 (modèle : gpt-5.4). Le moteur de découverte requiert ce modèle pour la validation des tâches. Sans cela, le moteur ne démarre pas. Consultez Créer un déploiement de modèle de conversation pour obtenir des instructions de configuration.

Lorsque vous démarrez le moteur de découverte, la cognition commence sa boucle de raisonnement continue et commence à affecter des tâches à des agents.

Laissez-le s’exécuter

Éloignez-vous. Revenez en quelques heures. Le moteur fonctionne sans votre présence constante. Cognition gère la sélection des agents, l'exécution des outils, la récupération des erreurs et le séquencement des tâches. Comme lorsqu’on délègue à un collègue compétent, le moteur trouve et suit des pistes d’opportunité en votre nom.

4. Vérifier et rediriger

Lorsque vous revenez, vérifiez votre session partagée. Vous voyez:

• Tâches terminées avec leurs résultats et résultats de validation
• Tâches en cours d’exécution et quels agents travaillent sur eux
• Toutes les tâches qui ont été marquées à votre attention parce que Cognition n’a pas réussi à les résoudre.

Ajoutez des notes pour diriger le travail dans une nouvelle direction pour les tâches avec indicateur. Modifiez les exigences de validation si les résultats sont proches, mais pas corrects.

5. Itérer

Le cycle se poursuit jusqu’à ce que vos objectifs soient atteints. La cognition n’exécute pas simplement une séquence fixe. Il répond à l’état évolutif de la session partagée, y compris vos commentaires et toutes les nouvelles tâches que vous ajoutez le long de la route.

Choix du moment où utiliser le moteur

Le moteur de découverte est spécifiquement conçu pour les problèmes complexes, ouverts et de longue durée. Toutes les questions de recherche ne l’appellent pas.

Bon ajustement pour le moteur

Les problèmes qui sont bien pris en charge par le moteur ont plusieurs caractéristiques en commun :

• Multi-étapes avec dépendances : le travail se décompose naturellement en morceaux où les étapes ultérieures dépendent des résultats antérieurs.
• Exploration ouverte : vous connaissez l’objectif, mais pas le chemin exact. Plusieurs approches peuvent fonctionner et le moteur peut les explorer.
• Durée longue : le travail prend des heures ou des jours, et non des minutes. Vous gagnez à déléguer plutôt qu’à rester impliqué tout au long du processus.
• Plusieurs outils et domaines de connaissances : le travail nécessite la coordination des bases de données, des simulations, des outils d’analyse et différents types d’expertise.

Mieux adapté à l’interaction directe

Certaines questions sont mieux gérées via une conversation directe avec un agent ou via Ask Mode.

• Questions uniques et spécifiques avec des réponses connues (« Quel est le potentiel de réduction du X composé ?) »
• Tâches où vous avez besoin d’une réponse immédiate
• Travailler où vous souhaitez contrôler chaque étape de manière interactive
• Recherches ou calculs simples qui se terminent dans un échange

Orchestration des ressources

Lorsque la cognition exécute des tâches, elle s’appuie sur la plateforme de découverte complète Microsoft :

• Agents : systèmes IA spécialisés qui exécutent des types de travail spécifiques. La cognition sélectionne l’agent dont les fonctionnalités correspondent le mieux à chaque tâche. Chaque agent est associé au meilleur modèle pour le type de travail requis.
• Outils : exécutables conteneurisés qui s’exécutent sur le supercomputer pour le calcul, le traitement des données et l’analyse. Les outils gèrent le travail nécessitant des logiciels spécialisés ou des ressources de calcul importantes. L’application de découverte Microsoft exécute des outils via un autre chemin d’exécution local ; consultez Microsoft Découverte et l’application découverte Microsoft pour la comparaison.
• Bibliothèque : Bases de connaissances construites à partir de vos documents et littérature scientifique. Les agents interrogent les bibliothèques pour baser leur raisonnement dans un contexte pertinent.

Vous configurez ces ressources lorsque vous configurez votre espace de travail et votre projet. La cognition les orchestre ensuite automatiquement en fonction de ce que chaque tâche nécessite.

Modèles de collaboration

Le moteur prend en charge différents niveaux d’autonomie en fonction de la structure que vous fournissez :

Délégation complète : Vous décrivez un objectif large et laissez la cognition gérer la décomposition et l’exécution. Idéal pour le travail exploratoire où vous souhaitez voir ce que le moteur découvre. Vous passez régulièrement en revue les résultats et fournissez des conseils stratégiques.

Délégation structurée : vous décomposez le travail en tâches spécifiques avec des agents affectés, des dépendances définies et des exigences de validation. La cognition gère l’exécution et le séquencement, mais suit la structure que vous définissez. Mieux quand vous connaissez l’approche et que vous souhaitez une exécution fiable.

Travail parallèle : vous travaillez sur certaines tâches tandis que la cognition gère d’autres. Lorsque vous effectuez une tâche manuellement ou ajoutez des résultats intermédiaires, la cognition voit vos contributions et les incorpore dans sa planification.

Pour obtenir des conseils pratiques sur la mise en place de chaque schéma, consultez Créer des sessions partagées avec Cognition.

Bonnes pratiques

À faire :

• Commencez par des objectifs clairs qui décrivent les résultats, et non les procédures. Laissez la cognition comprendre comment y arriver.
• Ajoutez des exigences de validation à vos tâches. Sans eux, la cognition n’a aucun moyen de juger quand le travail répond à vos normes.
• Vérifiez périodiquement les sessions partagées actives, toutes les quelques heures. Vos commentaires gardent le travail sur la bonne voie.
• Approuver l’exploration autonome. La cognition pourrait essayer des approches que vous ne prendrez pas en compte.

Éviter :

• Spécifier chaque étape à l’avance et s’attendre à ce que le moteur les exécute de manière séquentielle. Même lorsque vous connaissez les étapes, le moteur ajoute de la valeur par le biais de boucles de validation et de commentaires de qualité. Ce que vous voulez éviter est de traiter le moteur comme un exécuteur de tâches simple. Sa capacité réside dans son aptitude à s'adapter lorsque les résultats intermédiaires ne répondent pas à vos exigences de validation, à recommencer avec une approche différente ou à signaler le travail pour votre révision. Si votre session partagée est purement séquentielle, sans nécessiter de jalons de validation ni d’itération, une interaction directe avec l’agent peut être plus rapide.
• Surveillance de l’exécution des tâches en temps réel. Le moteur prend en charge la collaboration asynchrone, pas la surveillance interactive.
• Création de tâches trop larges (« résoudre le cancer ») ou trop étroites (« rechercher l’ID PubChem 12345 »). Trouvez le compromis où les tâches sont suffisamment spécifiques pour être validées mais suffisamment larges pour que la cognition puisse planifier leur exécution.

Contenu connexe

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