Documentation Recherche Azure AI

Recherche d’informations à l’échelle pour les contenus vectoriels et textuels dans des scénarios de recherche traditionnels ou génératifs.

À propos de Recherche Azure AI

Concept

• Qu’est-ce que Recherche Azure AI ?
• Enrichissement par IA
• Reclassement sémantique

Démarrage rapide

• Créer un service de recherche
• Créer un index de recherche

Prise en charge des vecteurs

Concept

• Vecteurs dans Recherche Azure AI
• Vectorisation intégrée (préversion)
• Quantification scalaire intégrée (préversion)
• RAG (Génération Augmentée de Récupération)

Démarrage rapide

• Créer un index vectoriel
• Échanger avec vos données
• Interroger un index vectoriel

sample

• Échantillons de vecteurs

Azure AI Studio

Guide pratique

• Créer un index vectoriel dans Studio IA
• Générer une question et répondre à un copilote

Indexer des données

Concept

• Qu’est-ce qu’un index de recherche ?
• Importation de données
• Présentation de l’indexeur

Guide pratique

• Indexer à partir du Stockage Blob Azure
• Indexer à partir d’Azure SQL Database
• Indexer à partir d’Azure Cosmos DB
• Indexer des données

Développement d’applications

Didacticiel

• Ajouter une recherche à des applications web

Guide pratique

• Développer dans .NET
• Développer dans REST

Référence

• Référence de l'API REST Azure
• Kit SDK Azure pour .NET
• Kit de développement logiciel (SDK) Azure pour Python
• Kit de développement logiciel (SDK) Azure pour Java
• Kit de développement logiciel (SDK) pour JavaScript

Interroger des données

Concept

• Types de requêtes et composition
• Créer une requête simple
• Créer des requêtes avancées

Référence

• Syntaxe simple (par défaut)
• Informations de référence sur le langage OData
• Rechercher dans des documents (REST)