Raisonnement de l’agent dans Azure SRE Agent

Votre agent réfléchit aux problèmes plutôt que de suivre des scripts. Il collecte des preuves, sélectionne les outils appropriés, classe les actions par risque et explique sa pensée, tout visible dans l’interface de conversation.

Boucle de raisonnement

Chaque message que vous envoyez passe par la même boucle.

1. Comprendre : analysez votre demande et identifiez les données nécessaires.
2. Collecter le contexte : interrogez des sources de données en parallèle, notamment les journaux, les métriques, l’état des ressources, l’historique de déploiement et la mémoire.
3. Motif : Analyser les données collectées, identifier les modèles et former des conclusions.
4. Agir ou répondre : Exécutez des actions sécurisées, demandez l’approbation des actions risquées ou présentez des résultats.

Si le problème nécessite davantage de travail, la boucle s’itère jusqu’à 10 fois par tour. Après cela, votre agent vous demande s’il faut continuer.

Pensée adaptative

Pour des problèmes complexes, votre agent montre son processus de raisonnement dans la conversation. Une section Réflexion repliable affiche des titres descriptifs pour chaque étape (par exemple, « Exploration des problèmes d’intégrité Azure » ou « Analyse des alertes actives ») ainsi que le temps écoulé.

Votre agent ajuste automatiquement la profondeur du raisonnement. Une vérification d’état obtient une réponse rapide. Une panne en plusieurs étapes nécessite un raisonnement en plusieurs étapes en corrélant les preuves.

Mémoire et connaissance dans le raisonnement

Votre agent ne commence pas à partir de zéro. Il recherche la mémoire au début de chaque conversation. Cette mémoire forme la façon dont elle raisonne.

Ce sur quoi il s’appuie	Comment il améliore le raisonnement
Aperçus de session	Apprend de toutes les conversations passées, y compris des enquêtes sur les incidents, des sessions de résolution de problèmes et des résultats de tâches planifiées.
Modèles de symptômes similaires	Reconnaît les modèles récurrents et identifie plus rapidement les causes probables.
Vos runbooks et documents téléchargés	Suit les procédures de votre équipe au lieu de conseils génériques
Préférences utilisateur	Mémorise votre contexte d’environnement et vos préférences de réponse

Plus vous fournissez de connaissances, telles que des runbooks, des documents d’architecture et des procédures d’équipe, le raisonnement de votre agent est plus pertinent. Pour plus d’informations, consultez Mémoire et connaissance.

Sélection de l’outil

Votre agent sélectionne les outils de manière stratégique en fonction du problème.

1. Commence avec tous les outils inscrits sur le sous-agent actuel.
2. Filtre par plateforme, en sélectionnant uniquement les outils d’incident pour la plateforme d’incident connectée.
3. Filtre par la liste publiée, en sélectionnant uniquement les outils que vous mettez à disposition.
4. Ajuste à mesure que de nouvelles informations apparaissent pendant la conversation.

Chaque sous-agent a son propre ensemble d’outils. Lorsque votre agent délègue à un autre sous-agent, les outils disponibles changent automatiquement.

Pour plus d’informations sur les outils disponibles, consultez Outils.

Classification des actions

Votre agent classifie chaque action avant de l’exécuter.

Classification	Comportement	Exemples
Sûr	S’exécute immédiatement	Journaux de requêtes, consulter l'état des ressources, lister les déploiements
Prudent	S’exécute avec une brève explication	Envoyer des e-mails, publier des messages Teams
Destructeur	Nécessite votre confirmation	Redémarrer une application, mettre à l’échelle des ressources, modifier des configurations

La façon dont votre agent gère chaque type dépend de votre mode d’exécution.

Mode d’exécution	Sûr	Prudent	Destructeur
ReadOnly	Exécute	Lecture seule	Bloqué
Revue	Exécute	Exécute	Demande d’approbation
Autonome	Exécute	Exécute	Exécute

Gestion des conversations

Deux mécanismes permettent de maintenir de longues conversations productives.

Mécanisme	Qu’est-ce que cela fait ?
Compactage	Lorsque les conversations sont très longues, votre agent récapitule le contexte antérieur tout en préservant les résultats clés. Vous pouvez déclencher cette action manuellement à l’aide de la /compact commande.
Réessais automatiques	Si une interruption de service se produit à mi-réponse, votre agent effectue une nouvelle tentative de manière transparente.
Gestion des erreurs	Si un modèle rencontre un problème temporaire, votre agent affiche un message convivial (« le modèle rencontre temporairement des problèmes ») au lieu d’une erreur interne générique.

Annulation

Lorsque vous sélectionnez Arrêter, votre agent arrête immédiatement toutes les opérations et ajoute un marqueur interne qui empêche la nouvelle tentative de la tâche annulée. Votre message suivant démarre à nouveau, sauf si vous modifiez explicitement la demande annulée.

Boundaries

Le tableau suivant résume ce que le raisonnement de l’agent fait et ne fait pas.

Ce que fait le raisonnement	Ce qu’il ne fait pas
Collecte des preuves provenant de plusieurs sources en parallèle	Garantir la recherche d’une cause racine (les preuves peuvent être insuffisantes)
Classifie les actions et respecte votre mode d’exécution	Correction automatique sans confirmation en mode Révision
Explique sa pensée pas à pas	Partager la méthodologie d’investigation entre des agents distincts
Ajuste la profondeur du raisonnement à la complexité du problème	Remplacer le jugement humain pour les décisions critiques

Étape suivante

Explorer le terrain de jeu de l’agent

Contenu connexe

• Analyse de la cause racine : examen approfondi avec des arborescences d’hypothèses
• Modes d’exécution : ReadOnly, Révision et Comportement autonome
• Mémoire et connaissances : comment votre agent mémorise le contexte dans les conversations
• Outils : fonctionnalités d’outils intégrées et personnalisées
• Compétences : procédures d’investigation spécifiques au domaine