Quelle est la différence entre Azure Synapse Data Explorer et Azure Data Explorer ? (Aperçu)

Important

Azure Synapse Analytics Data Explorer (version préliminaire) sera retiré le 7 octobre 2025. Après cette date, les charges de travail exécutées sur Synapse Data Explorer seront supprimées et les données d’application associées seront perdues. Nous vous recommandons vivement de migrer vers Eventhouse dans Microsoft Fabric.

Le programme Microsoft Cloud Migration Factory (CMF) est conçu pour aider les clients à migrer vers Fabric. Le programme offre des ressources clavier pratiques sans coût pour le client. Ces ressources sont affectées pendant une période de 6 à 8 semaines, avec une étendue prédéfinie et acceptée. Les nominations des clients sont acceptées par l’équipe de compte Microsoft ou directement en envoyant une demande d’aide à l’équipe CMF.

Azure Data Explorer est un service d’exploration de données autonome, rapide et hautement évolutif pour les données de journal et de télémétrie. La même technologie sous-jacente qui exécute le service est disponible dans Azure Synapse en tant que service d’analytique intégré pour compléter ses services SQL et Spark existants destinés aux scénarios d’entrepôt de données et de machine learning d’ingénierie des données.

L’intégration native des fonctionnalités d’exploration de données transfère les charges de travail de séries chronologiques et de journaux d’analyse vers Synapse sous la forme des pools Data Explorer Synapse. Ces pools offrent une intégration étroite et une gestion plus facile de la connectivité à d’autres fonctionnalités Synapse. Disposer de toutes vos données d’ordinateur et d’utilisateur disponibles et accessibles à un seul endroit, et en tirant parti des fonctionnalités exploratoires en temps quasi réel de Data Explorer, vous permet de créer des solutions qui tirent parti de la valeur métier.

Nous vous recommandons de commencer avec Synapse Data Explorer si vous recherchez une solution unifiée qui combine des fonctionnalités big data et d’analytique.

Prise en charge des capacités

Catégorie	Capacité	Explorateur de données Azure	Explorateur de données Synapse
Sécurité	Réseau virtuel	Prend en charge l’injection de VNet et Azure Private Link	Prise en charge d’Azure Private Link intégrée automatiquement dans le cadre du VNET managé Synapse
	Clé gérée par le client	✓	Hérité automatiquement de la configuration de l’espace de travail Synapse
	Pare-feu	✗	Hérité automatiquement de la configuration de l’espace de travail Synapse
Continuité des activités	Zones de disponibilité	Optionnel	Activé par défaut où les zones de disponibilité sont disponibles
Référence (SKU)	Options de calcul	22 références SKU de machine virtuelle Azure parmi lesquelles choisir	Simplifié pour les références SKU de types de charges de travail Synapse
Intégrations	Pipelines d’ingestion intégrés	Event Hub, Event Grid, IoT Hub	Event Hub, Event Grid et IoT Hub pris en charge via le portail Azure pour le réseau virtuel non managé
	Intégration de Spark	Service lié à l’explorateur de données Azure : intégration de Kusto Spark intégré avec prise en charge de l’authentification directe Microsoft Entra, du MSI de l’espace de travail Synapse et du principal de service	Intégration du connecteur Kusto Spark intégré avec prise en charge de l’authentification directe Microsoft Entra, du MSI de l’espace de travail Synapse et du principal de service
	Gestion des artefacts KQL	✗	Enregistrer des requêtes KQL et s’intégrer à Git
	Synchronisation des métadonnées	✗	✗
Fonctionnalités	Requêtes KQL	✓	✓
	API et kits SDK	✓	✓
	Connecteurs	✓	✓
	Outils de requête	✓	✓
Tarification	Modèle d’entreprise	Modèle de facturation plus coût avec plusieurs compteurs : majoration de l’IP, calcul, stockage et mise en réseau Azure Data Explorer	Modèle de facturation VCore avec deux compteurs : VCore et stockage
	Instances réservées	✓	✗

Étapes suivantes

Explorateur de données dans Azure Synapse Analytics