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Démarrage rapide : Créer un pool Apache Spark serverless à l’aide du portail Azure

Azure Synapse Analytics offre différents moteurs d’analytique pour vous aider à ingérer, transformer, modéliser, analyser et distribuer vos données. Un pool Apache Spark fournit des fonctionnalités de calcul Big Data open source. Après avoir créé un pool Apache Spark dans votre espace de travail Synapse, les données peuvent être chargées, modélisées, traitées et distribuées pour accélérer l’analyse.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez apprendre à utiliser le portail Azure pour créer un pool Apache Spark dans un espace de travail Synapse.

Important

La facturation des instances Spark est calculée au prorata des minutes écoulées, que vous les utilisiez ou non. Veillez à arrêter votre instance Spark une fois que vous avez fini de l’utiliser, ou définissez un délai d’expiration court. Pour plus d’informations, consultez la section Nettoyer les ressources de cet article.

Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit avant de commencer.

Conditions préalables

Se connecter au portail Azure

Connectez-vous au portail Azure

  1. Accédez à l’espace de travail Synapse dans lequel vous allez créer le pool Apache Spark en saisissant le nom du service (ou directement le nom de la ressource) dans la barre de recherche. Capture d’écran de la barre de recherche du portail Azure avec les espaces de travail Synapse tapés.

  2. Dans la liste des espaces de travail, saisissez le nom (ou une partie du nom) de l’espace de travail à ouvrir. Pour cet exemple, nous utilisons un espace de travail nommé contosoanalytics. Capture d’écran du portail Azure montrant la liste des espaces de travail Synapse filtrés pour afficher ceux qui contiennent le nom Contoso.

Créer un pool Apache Spark

  1. Dans l’espace de travail Synapse dans lequel vous souhaitez créer le pool Apache Spark, sélectionnez Nouveau pool Apache Spark. Capture d’écran du portail Azure d’un espace de travail Synapse avec une zone rouge autour de la commande pour créer un pool Apache Spark.

  2. Sous l’onglet Général, entrez les informations suivantes :

    Réglage Valeur suggérée Description
    Nom du pool Apache Spark Un nom de pool valide, comme contosospark Il s’agit du nom du pool Apache Spark.
    Taille du nœud Petite (4 processeurs virtuels/32 Go) Définissez ce paramètre sur la plus petite taille pour réduire les coûts de ce guide de démarrage rapide.
    Mise à l’échelle automatique Handicapé Ce démarrage rapide ne nécessite pas de mise à l’échelle automatique
    Nombre de nœuds 5 Utiliser une petite taille afin de limiter les coûts pour ce démarrage rapide.

    Capture d’écran du portail Azure du flux de création du pool Apache Spark - onglet Informations de base.

    Important

    Il existe des limitations spécifiques concernant les noms que les pools Apache Spark peuvent utiliser. Les noms doivent contenir uniquement des lettres ou des chiffres, ne doivent pas comporter plus de 15 caractères, doivent commencer par une lettre, ne pas contenir de mots réservés et être uniques dans l’espace de travail.

  3. Sélectionnez Suivant : paramètres supplémentaires et passez en revue les paramètres par défaut. Ne modifiez aucun paramètre par défaut. Capture d’écran du portail Azure montrant la page « Créer un pool Apache Spark » avec l’onglet « Paramètres supplémentaires » sélectionné.

  4. Sélectionnez Suivant : balises. Envisagez d'utiliser les balises Azure. Par exemple, la balise « Owner » ou « CreatedBy » pour identifier qui a créé la ressource et la balise « Environment » pour identifier si cette ressource est en production, développement, etc. Pour plus d’informations, consultez Développer une stratégie de nommage et de catégorisation des ressources Azure. Capture d’écran du portail Azure du flux de création de pool Apache Spark - onglet Paramètres supplémentaires.

  5. Sélectionnez Vérifier + créer.

  6. Vérifiez que les détails sont corrects en fonction de ce qui a été entré précédemment, puis sélectionnez Créer. Capture d’écran du portail Azure du flux de création de pool Apache Spark - onglet Vérifier les paramètres.

  7. À ce stade, le flux d'approvisionnement des ressources va commencer, et il indiquera lorsqu'il sera terminé. Capture d’écran du portail Azure montrant la page « Vue d’ensemble » avec un message « Votre déploiement est terminé » affiché.

  8. Une fois l’approvisionnement terminé, la navigation vers l’espace de travail affiche une nouvelle entrée pour le pool Apache Spark nouvellement créé. Capture d'écran du portail Azure du processus de création de pool Apache Spark - provisionnement des ressources.

  9. À ce stade, il n’existe aucune ressource en cours d’exécution, sans frais pour Spark, vous avez créé des métadonnées sur les instances Spark que vous souhaitez créer.

Nettoyer les ressources

Les étapes suivantes suppriment le pool Apache Spark de l’espace de travail.

Avertissement

La suppression d’un pool Apache Spark supprime le moteur d’analyse de l’espace de travail. Il n’est plus possible de se connecter au pool, et toutes les requêtes, pipelines et notebooks qui utilisent ce pool Apache Spark ne fonctionneront plus.

Si vous souhaitez supprimer le pool Apache Spark, procédez comme suit :

  1. Accédez au volet Pools Apache Spark dans l’espace de travail.
  2. Sélectionnez le pool Apache Spark à supprimer (dans ce cas, contosospark).
  3. Sélectionnez Supprimer. Capture d’écran du portail Azure montrant une liste de pools Apache Spark, avec le pool récemment créé qui est sélectionné.
  4. Confirmez la suppression, puis sélectionnez Bouton Supprimer . Capture d’écran du portail Azure de la boîte de dialogue Confirmation pour supprimer le pool Apache Spark sélectionné.
  5. Une fois le processus terminé, le pool Apache Spark ne figure plus dans la liste des ressources de l’espace de travail.

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