Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices 01-05-2022

  • Article

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource des espaces de travail peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format des ressources

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, ajoutez le Bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-05-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
    {customized property}: 'string'
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    publicNetworkAccess: 'string'
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
    v1LegacyMode: bool
  }
}

Valeurs de propriétés

workspaces

Nom Description Valeur
name Nom de la ressource chaîne (obligatoire)

Limite de caractères : 3-33

Caractères valides :
Caractères alphanumériques, traits d’union et traits de soulignement.
location Spécifie l’emplacement de la ressource. string
tags Contient des balises de ressources définies en tant que paires clé/valeur. Dictionnaire de noms et de valeurs d’étiquettes. Voir Balises dans les modèles
sku Référence sku de l’espace de travail. Sku
identité Identité de la ressource. ManagedServiceIdentity
properties Propriétés de l’espace de travail Machine Learning. WorkspaceProperties

ManagedServiceIdentity

Nom Description Valeur
type Type d’identité de service managé (où les types SystemAssigned et UserAssigned sont autorisés). 'None'
'SystemAssigned'
'SystemAssigned,UserAssigned'
'UserAssigned' (obligatoire)
userAssignedIdentities Ensemble d’identités affectées par l’utilisateur associées à la ressource. Les clés de dictionnaire userAssignedIdentities seront des ID de ressource ARM au format « /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Les valeurs du dictionnaire peuvent être des objets vides ({}) dans les requêtes. UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} userAssignedIdentity

userAssignedIdentity

Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.

WorkspaceProperties

Nom Description Valeur
allowPublicAccessWhenBehindVnet Indicateur pour indiquer s’il faut autoriser l’accès public derrière le réseau virtuel. bool
applicationInsights ID ARM des insights d’application associés à cet espace de travail. string
containerRegistry ID ARM du registre de conteneurs associé à cet espace de travail. string
description Description de cet espace de travail. string
discoveryUrl URL du service de découverte pour identifier les points de terminaison régionaux pour les services d’expérimentation Machine Learning string
le chiffrement Paramètres de chiffrement de l’espace de travail Azure ML. EncryptionProperty
friendlyName Nom convivial de cet espace de travail. Ce nom en mutable string
hbiWorkspace Indicateur pour signaler les données HBI dans l’espace de travail et réduire les données de diagnostic collectées par le service bool
imageBuildCompute Nom de calcul pour la génération d’image string
keyVault ID ARM du coffre de clés associé à cet espace de travail. Cela ne peut pas être modifié une fois l’espace de travail créé string
primaryUserAssignedIdentity ID de ressource d’identité affectée par l’utilisateur qui représente l’identité de l’espace de travail. string
publicNetworkAccess Indique si les demandes provenant du réseau public sont autorisées. 'Désactivé'
'Enabled'
serviceManagedResourcesSettings Paramètres des ressources gérées par le service. ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources Liste des ressources de liaison privée partagées dans cet espace de travail. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount ID ARM du compte de stockage associé à cet espace de travail. Cela ne peut pas être modifié une fois l’espace de travail créé string
v1LegacyMode L’activation de v1_legacy_mode peut vous empêcher d’utiliser les fonctionnalités fournies par l’API v2. bool

EncryptionProperty

Nom Description Valeur
identité Identité qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés pour le chiffrement au repos. IdentityForCmk
keyVaultProperties Propriétés du coffre de clés client. EncryptionKeyVaultProperties (obligatoire)
status Indique si le chiffrement est activé pour l’espace de travail. 'Désactivé'
'Enabled' (obligatoire)

IdentityForCmk

Nom Description Valeur
userAssignedIdentity ArmId de l’identité affectée par l’utilisateur qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés géré par le client string

EncryptionKeyVaultProperties

Nom Description Valeur
identityClientId Pour une utilisation ultérieure : ID client de l’identité qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés. string
keyIdentifier URI du coffre de clés pour accéder à la clé de chiffrement. chaîne (obligatoire)
keyVaultArmId ArmId du keyVault où la clé de chiffrement appartenant au client est présente. chaîne (obligatoire)

ServiceManagedResourcesSettings

Nom Description Valeur
cosmosDb Paramètres du compte cosmosdb géré par le service. CosmosDbSettings

CosmosDbSettings

Nom Description Valeur
collectionsThroughput Débit des collections dans la base de données cosmosdb int

SharedPrivateLinkResource

Nom Description Valeur
name Nom unique de la liaison privée. string
properties Propriétés de ressource. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nom Description Valeur
groupId ID du groupe de ressources private link. string
privateLinkResourceId ID de ressource auquel la liaison privée est liée. string
requestMessage Message de demande. string
status Indique si la connexion a été approuvée/rejetée/supprimée par le propriétaire du service. 'Approuvé'
'Déconnecté'
'En attente'
« Rejeté »
'Délai d’expiration'

Sku

Nom Description Valeur
capacité Si la référence SKU prend en charge le scale-out/in, l’entier de capacité doit être inclus. Si le scale-out/in n’est pas possible pour la ressource, cela peut être omis. int
famille Si le service a différentes générations de matériel, pour la même référence SKU, cela peut être capturé ici. string
name Nom de la référence SKU. Ex - P3. Il s’agit généralement d’un code lettre+nombre chaîne (obligatoire)
taille Taille de la référence SKU. Lorsque le champ de nom est la combinaison du niveau et d’une autre valeur, il s’agit du code autonome. string
Niveau Ce champ doit être implémenté par le fournisseur de ressources si le service a plusieurs niveaux, mais n’est pas obligatoire sur un PUT. 'De base'
'Gratuit'
'Premium'
'Standard'

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle Description
Espace de travail Azure Machine Learning

Déployer sur Azure		 Ce modèle crée un espace de travail Azure Machine Learning, ainsi qu’un compte de stockage chiffré, KeyVault et la journalisation Des applications Insights
Créer un espace de travail AML avec plusieurs jeux de données & magasins de données

Déployer sur Azure		 Ce modèle crée un espace de travail Azure Machine Learning avec plusieurs jeux de données & magasins de données.
Configuration sécurisée de bout en bout d’Azure Machine Learning

Déployer sur Azure		 Cet ensemble de modèles Bicep montre comment configurer Azure Machine Learning de bout en bout dans une configuration sécurisée. Cette implémentation de référence inclut l’espace de travail, un cluster de calcul, des instance de calcul et un cluster AKS privé attaché.
Configuration sécurisée d’Azure Machine Learning de bout en bout (héritée)

Déployer sur Azure		 Cet ensemble de modèles Bicep montre comment configurer Azure Machine Learning de bout en bout dans une configuration sécurisée. Cette implémentation de référence inclut l’espace de travail, un cluster de calcul, des instance de calcul et un cluster AKS privé attaché.
Créer une cible de calcul AKS avec une adresse IP privée

Déployer sur Azure		 Ce modèle crée une cible de calcul AKS dans un espace de travail de service Azure Machine Learning donné avec une adresse IP privée.
Créer un espace de travail Azure Machine Learning service

Déployer sur Azure		 Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble minimal de ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning.
Créer un espace de travail de service Azure Machine Learning (CMK)

Déployer sur Azure		 Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. L’exemple montre comment configurer Azure Machine Learning pour le chiffrement avec une clé de chiffrement gérée par le client.
Créer un espace de travail de service Azure Machine Learning (réseau virtuel)

Déployer sur Azure		 Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble des ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning dans une configuration réseau isolée.
Créer un espace de travail de service Azure Machine Learning (hérité)

Déployer sur Azure		 Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble des ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning dans une configuration réseau isolée.

Définition de ressources de modèle ARM

Le type de ressource des espaces de travail peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format des ressources

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
    "{customized property}": "string"
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string",
    "v1LegacyMode": "bool"
  }
}

Valeurs de propriétés

workspaces

Nom Description Valeur
type Type de ressource « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces »
apiVersion Version de l’API de ressource '2022-05-01'
name Nom de la ressource string (obligatoire)

Limite de caractères : 3-33

Caractères valides :
Caractères alphanumériques, traits d’union et traits de soulignement.
location Spécifie l’emplacement de la ressource. string
tags Contient des étiquettes de ressources définies en tant que paires clé/valeur. Dictionnaire de noms et de valeurs d’étiquettes. Voir Balises dans les modèles
sku Référence sku de l’espace de travail. Sku
identité Identité de la ressource. ManagedServiceIdentity
properties Propriétés de l’espace de travail Machine Learning. WorkspaceProperties

ManagedServiceIdentity

Nom Description Valeur
type Type d’identité de service managé (où les types SystemAssigned et UserAssigned sont autorisés). 'None'
'SystemAssigned'
'SystemAssigned,UserAssigned'
'UserAssigned' (obligatoire)
userAssignedIdentities Ensemble d’identités affectées par l’utilisateur associées à la ressource. Les clés de dictionnaire userAssignedIdentities sont des ID de ressource ARM au format : '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Les valeurs du dictionnaire peuvent être des objets vides ({}) dans les requêtes. UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} userAssignedIdentity

userAssignedIdentity

Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.

WorkspaceProperties

Nom Description Valeur
allowPublicAccessWhenBehindVnet Indicateur permettant d’indiquer s’il faut autoriser l’accès public derrière le réseau virtuel. bool
applicationInsights ID ARM de l’application Insights associée à cet espace de travail. string
containerRegistry ID ARM du registre de conteneurs associé à cet espace de travail. string
description Description de cet espace de travail. string
discoveryUrl URL du service de découverte afin d’identifier les points de terminaison régionaux pour les services d’expérimentation machine learning string
le chiffrement Paramètres de chiffrement de l’espace de travail Azure ML. EncryptionProperty
friendlyName Nom convivial de cet espace de travail. Ce nom en mutable string
hbiWorkspace Indicateur pour signaler les données HBI dans l’espace de travail et réduire les données de diagnostic collectées par le service bool
imageBuildCompute Nom de calcul pour la génération d’image string
keyVault ID ARM du coffre de clés associé à cet espace de travail. Cela ne peut pas être modifié une fois l’espace de travail créé string
primaryUserAssignedIdentity ID de ressource d’identité affectée par l’utilisateur qui représente l’identité de l’espace de travail. string
publicNetworkAccess Indique si les demandes provenant du réseau public sont autorisées. 'Désactivé'
'Enabled'
serviceManagedResourcesSettings Paramètres des ressources gérées par le service. ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources Liste des ressources de liaison privée partagées dans cet espace de travail. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount ID ARM du compte de stockage associé à cet espace de travail. Cela ne peut pas être modifié une fois l’espace de travail créé string
v1LegacyMode L’activation de v1_legacy_mode peut vous empêcher d’utiliser les fonctionnalités fournies par l’API v2. bool

EncryptionProperty

Nom Description Valeur
identité Identité qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés pour le chiffrement au repos. IdentityForCmk
keyVaultProperties Propriétés du coffre de clés client. EncryptionKeyVaultProperties (obligatoire)
status Indique si le chiffrement est activé pour l’espace de travail. 'Désactivé'
'Enabled' (obligatoire)

IdentityForCmk

Nom Description Valeur
userAssignedIdentity ArmId de l’identité affectée par l’utilisateur qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés géré par le client string

EncryptionKeyVaultProperties

Nom Description Valeur
identityClientId Pour une utilisation ultérieure : ID client de l’identité qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés. string
keyIdentifier URI du coffre de clés pour accéder à la clé de chiffrement. string (obligatoire)
keyVaultArmId ArmId du coffre de clés où la clé de chiffrement appartenant au client est présente. string (obligatoire)

ServiceManagedResourcesSettings

Nom Description Valeur
cosmosDb Paramètres du compte cosmosdb géré par le service. CosmosDbSettings

CosmosDbSettings

Nom Description Valeur
collectionsThroughput Débit des collections dans la base de données cosmosdb int

SharedPrivateLinkResource

Nom Description Valeur
name Nom unique de la liaison privée. string
properties Propriétés de ressource. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nom Description Valeur
groupId ID du groupe de ressources private link. string
privateLinkResourceId ID de ressource auquel la liaison privée est liée. string
requestMessage Message de demande. string
status Indique si la connexion a été approuvée/rejetée/supprimée par le propriétaire du service. 'Approuvé'
'Déconnecté'
'En attente'
« Rejeté »
'Délai d’expiration'

Sku

Nom Description Valeur
capacité Si la référence SKU prend en charge le scale-out/in, l’entier de capacité doit être inclus. Si un scale-out/scale-in n’est pas possible pour la ressource, cela peut être omis. int
famille Si le service a différentes générations de matériel, pour la même référence SKU, cela peut être capturé ici. string
name Nom de la référence SKU. Ex - P3. Il s’agit généralement d’un code lettre+nombre string (obligatoire)
taille Taille de la référence SKU. Lorsque le champ name est la combinaison du niveau et d’une autre valeur, il s’agit du code autonome. string
Niveau Ce champ doit être implémenté par le fournisseur de ressources si le service a plusieurs niveaux, mais n’est pas requis sur un PUT. 'De base'
'Gratuit'
'Premium'
'Standard'

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle Description
Espace de travail Azure Machine Learning

Déployer sur Azure		 Ce modèle crée un espace de travail Azure Machine Learning, ainsi qu’un compte de stockage chiffré, keyVault et la journalisation Applications Insights
Créer un espace de travail AML avec plusieurs jeux de données & magasins de données

Déployer sur Azure		 Ce modèle crée un espace de travail Azure Machine Learning avec plusieurs jeux de données & magasins de données.
Configuration sécurisée de bout en bout d’Azure Machine Learning

Déployer sur Azure		 Cet ensemble de modèles Bicep montre comment configurer Azure Machine Learning de bout en bout dans une configuration sécurisée. Cette implémentation de référence inclut l’espace de travail, un cluster de calcul, des instance de calcul et un cluster AKS privé attaché.
Configuration sécurisée de bout en bout d’Azure Machine Learning (héritée)

Déployer sur Azure		 Cet ensemble de modèles Bicep montre comment configurer Azure Machine Learning de bout en bout dans une configuration sécurisée. Cette implémentation de référence inclut l’espace de travail, un cluster de calcul, des instance de calcul et un cluster AKS privé attaché.
Créer une cible de calcul AKS avec une adresse IP privée

Déployer sur Azure		 Ce modèle crée une cible de calcul AKS dans un espace de travail de service Azure Machine Learning donné avec une adresse IP privée.
Créer un espace de travail Azure Machine Learning service

Déployer sur Azure		 Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble minimal de ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning.
Créer un espace de travail azure Machine Learning Service (CMK)

Déployer sur Azure		 Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. L’exemple montre comment configurer Azure Machine Learning pour le chiffrement avec une clé de chiffrement gérée par le client.
Créer un espace de travail du service Azure Machine Learning (réseau virtuel)

Déployer sur Azure		 Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble des ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning dans une configuration réseau isolée.
Créer un espace de travail du service Azure Machine Learning (hérité)

Déployer sur Azure		 Ce modèle de déploiement spécifie un espace de travail Azure Machine Learning et ses ressources associées, notamment Azure Key Vault, Stockage Azure, Azure Application Insights et Azure Container Registry. Cette configuration décrit l’ensemble des ressources dont vous avez besoin pour commencer à utiliser Azure Machine Learning dans une configuration réseau isolée.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource d’espaces de travail peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

  • Groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version d’API, consultez journal des modifications.

Format des ressources

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, ajoutez le Terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-05-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
    {customized property} = "string"
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      publicNetworkAccess = "string"
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
      v1LegacyMode = bool
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Valeurs de propriétés

workspaces

Nom Description Valeur
type Type de ressource « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-05-01 »
name Nom de la ressource string (obligatoire)

Limite de caractères : 3-33

Caractères valides :
Caractères alphanumériques, traits d’union et traits de soulignement.
location Spécifie l’emplacement de la ressource. string
parent_id Pour effectuer un déploiement dans un groupe de ressources, utilisez l’ID de ce groupe de ressources. string (obligatoire)
tags Contient des étiquettes de ressources définies en tant que paires clé/valeur. Dictionnaire de noms et de valeurs d’étiquettes.
sku Référence sku de l’espace de travail. Sku
identité Identité de la ressource. ManagedServiceIdentity
properties Propriétés de l’espace de travail Machine Learning. WorkspaceProperties

ManagedServiceIdentity

Nom Description Valeur
type Type d’identité de service managé (où les types SystemAssigned et UserAssigned sont autorisés). « SystemAssigned »
« SystemAssigned,UserAssigned »
« UserAssigned » (obligatoire)
identity_ids Ensemble d’identités affectées par l’utilisateur associées à la ressource. Les clés de dictionnaire userAssignedIdentities sont des ID de ressource ARM au format : '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Les valeurs du dictionnaire peuvent être des objets vides ({}) dans les requêtes. Tableau d’ID d’identité utilisateur.

UserAssignedIdentities

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} userAssignedIdentity

userAssignedIdentity

Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.

WorkspaceProperties

Nom Description Valeur
allowPublicAccessWhenBehindVnet Indicateur pour indiquer s’il faut autoriser l’accès public derrière le réseau virtuel. bool
applicationInsights ID ARM des insights d’application associés à cet espace de travail. string
containerRegistry ID ARM du registre de conteneurs associé à cet espace de travail. string
description Description de cet espace de travail. string
discoveryUrl URL du service de découverte pour identifier les points de terminaison régionaux pour les services d’expérimentation Machine Learning string
le chiffrement Paramètres de chiffrement de l’espace de travail Azure ML. EncryptionProperty
friendlyName Nom convivial de cet espace de travail. Ce nom en mutable string
hbiWorkspace Indicateur pour signaler les données HBI dans l’espace de travail et réduire les données de diagnostic collectées par le service bool
imageBuildCompute Nom de calcul pour la génération d’image string
keyVault ID ARM du coffre de clés associé à cet espace de travail. Cela ne peut pas être modifié une fois l’espace de travail créé string
primaryUserAssignedIdentity ID de ressource d’identité affectée par l’utilisateur qui représente l’identité de l’espace de travail. string
publicNetworkAccess Indique si les demandes provenant du réseau public sont autorisées. « Désactivé »
« Activé »
serviceManagedResourcesSettings Paramètres des ressources gérées par le service. ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources Liste des ressources de liaison privée partagées dans cet espace de travail. SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount ID ARM du compte de stockage associé à cet espace de travail. Cela ne peut pas être modifié une fois l’espace de travail créé string
v1LegacyMode L’activation de v1_legacy_mode peut vous empêcher d’utiliser les fonctionnalités fournies par l’API v2. bool

EncryptionProperty

Nom Description Valeur
identité Identité qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés pour le chiffrement au repos. IdentityForCmk
keyVaultProperties Propriétés du coffre de clés client. EncryptionKeyVaultProperties (obligatoire)
status Indique si le chiffrement est activé pour l’espace de travail. « Désactivé »
« Enabled » (obligatoire)

IdentityForCmk

Nom Description Valeur
userAssignedIdentity ArmId de l’identité affectée par l’utilisateur qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés géré par le client string

EncryptionKeyVaultProperties

Nom Description Valeur
identityClientId Pour une utilisation ultérieure : ID client de l’identité qui sera utilisée pour accéder au coffre de clés. string
keyIdentifier URI du coffre de clés pour accéder à la clé de chiffrement. chaîne (obligatoire)
keyVaultArmId ArmId du keyVault où la clé de chiffrement appartenant au client est présente. chaîne (obligatoire)

ServiceManagedResourcesSettings

Nom Description Valeur
cosmosDb Paramètres du compte cosmosdb géré par le service. CosmosDbSettings

CosmosDbSettings

Nom Description Valeur
collectionsThroughput Débit des collections dans la base de données cosmosdb int

SharedPrivateLinkResource

Nom Description Valeur
name Nom unique de la liaison privée. string
properties Propriétés de ressource. SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Nom Description Valeur
groupId ID du groupe de ressources private link. string
privateLinkResourceId ID de ressource auquel la liaison privée est liée. string
requestMessage Message de demande. string
status Indique si la connexion a été approuvée/rejetée/supprimée par le propriétaire du service. « Approuvé »
« Déconnecté »
« En attente »
« Rejeté »
« Délai d’expiration »

Sku

Nom Description Valeur
capacité Si la référence SKU prend en charge le scale-out/in, l’entier de capacité doit être inclus. Si le scale-out/in n’est pas possible pour la ressource, cela peut être omis. int
famille Si le service a différentes générations de matériel, pour la même référence SKU, cela peut être capturé ici. string
name Nom de la référence SKU. Ex - P3. Il s’agit généralement d’un code lettre+nombre chaîne (obligatoire)
taille Taille de la référence SKU. Lorsque le champ de nom est la combinaison du niveau et d’une autre valeur, il s’agit du code autonome. string
Niveau Ce champ doit être implémenté par le fournisseur de ressources si le service a plusieurs niveaux, mais n’est pas obligatoire sur un PUT. "Basic"
« Gratuit »
« Premium »
« Standard »