az ml environment

Remarque

Cette référence fait partie de l’extension ml pour Azure CLI (version 2.15.0 ou ultérieure). L’extension installe automatiquement la première fois que vous exécutez une commande az ml environment . En savoir plus sur les extensions.

Gérer les environnements Azure ML.

Les environnements Azure ML définissent l’environnement d’exécution pour les travaux et les déploiements de points de terminaison, encapsulant les dépendances pour l’apprentissage et l’inférence. Ces définitions d’environnement sont intégrées aux images Docker.

Commandes

Nom	Description	Type	Statut
az ml environment archive	Archivez un environnement.	Extension	GA
az ml environment create	Créer un environnement.	Extension	GA
az ml environment list	Répertorier les environnements dans un espace de travail.	Extension	GA
az ml environment restore	Restaurez un environnement archivé.	Extension	GA
az ml environment share	Partagez un environnement spécifique de l’espace de travail vers le Registre.	Extension	GA
az ml environment show	Afficher les détails d’un environnement.	Extension	GA
az ml environment update	Mettez à jour un environnement.	Extension	GA

az ml environment archive

Archivez un environnement.

L’archivage d’un environnement le masque par défaut à partir des requêtes de liste (az ml environment list). Vous pouvez continuer à référencer et utiliser un environnement archivé dans vos flux de travail. Vous pouvez archiver un conteneur d’environnement ou une version spécifique de l’environnement. L’archivage d’un conteneur d’environnement permet d’archiver toutes les versions de l’environnement sous ce nom donné. Vous pouvez restaurer un environnement archivé à l’aide de az ml environment restore. Si l’ensemble du conteneur d’environnement est archivé, vous ne pouvez pas restaurer des versions individuelles de l’environnement. Vous devez restaurer le conteneur d’environnement.

az ml environment archive --name
                          [--label]
                          [--registry-name]
                          [--resource-group]
                          [--version]
                          [--workspace-name]

Exemples

Archiver un conteneur d’environnement (archive toutes les versions de cet environnement)

az ml environment archive --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Archiver une version d’environnement spécifique

az ml environment archive --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom de l’environnement.

Paramètres facultatifs

--label -l

Étiquette de l’environnement.

--registry-name

Si elle est fournie, la commande cible le Registre au lieu d’un espace de travail. Par conséquent, le groupe de ressources et l’espace de travail ne sont pas obligatoires.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Version de l’environnement.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux

--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valeur par défaut: json

--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml environment create

Créer un environnement.

Les environnements peuvent être définis à partir d’une image Docker, d’un fichier Dockerfile ou de Conda. Azure ML gère un ensemble d’images Docker processeur et GPU que vous pouvez utiliser en tant qu’images de base. Pour plus d’informations sur ces images, consultez https://github.com/Azure/AzureML-Containers.

L’environnement créé est suivi dans l’espace de travail sous le nom et la version spécifiés.

az ml environment create [--build-context]
                         [--conda-file]
                         [--datastore]
                         [--description]
                         [--dockerfile-path]
                         [--file]
                         [--image]
                         [--name]
                         [--no-wait]
                         [--os-type]
                         [--registry-name]
                         [--resource-group]
                         [--set]
                         [--tags]
                         [--version]
                         [--workspace-name]

Exemples

Créer un environnement à partir d’un fichier de spécification YAML

az ml environment create --file my_env.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Créer un environnement à partir d’une image Docker

az ml environment create --name my-env --version 1 --file my_env.yml  --image pytorch/pytorch --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Créer un environnement à partir d’un contexte de build

az ml environment create --name my-env --version 1 --file my_env.yml  --build-context envs/context/ --dockerfile-path Dockerfile --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Créer un environnement à partir d’une spécification Conda

az ml environment create --name my-env --version 1 --file my_env.yml  --conda-file conda_dep.yml --image mcr.microsoft.com/azureml/openmpi3.1.2-ubuntu18.04 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Créer un environnement dans le Registre à partir d’un fichier de spécification YAML

az ml environment create --file my_env.yml --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Paramètres facultatifs

--build-context -b

Chemin d’accès local au répertoire à utiliser comme contexte de build Docker. --build-context/-b et --image/-i sont des arguments mutuellement exclusifs.

--conda-file -c

Chemin local d’un fichier de spécification conda. --image/-i doit également être spécifié si cet argument est utilisé.

--datastore

Magasin de données vers lequel charger l’artefact local.

--description

Description de l’environnement.

--dockerfile-path -d

Chemin relatif du fichier Dockerfile dans le répertoire spécifié par --build-context/-b. S’il est omis, './Dockerfile' est utilisé.

valeur par défaut: /Dockerfile

--file -f

Chemin local du fichier YAML contenant la spécification de l’environnement Azure ML. Vous trouverez les documents de référence YAML pour l’environnement à l’adresse suivante : https://aka.ms/ml-cli-v2-environment-yaml-reference.

--image -i

Image Docker. --image/-i et --build-context/-b sont des arguments mutuellement exclusifs.

--name -n

Nom de l’environnement.

--no-wait

Ne pas attendre la fin de l’opération de longue durée.

valeur par défaut: False

--os-type

Type de système d'exploitation. Valeurs autorisées : linux, fenêtres. Par défaut : linux.

--registry-name

Si elle est fournie, la commande cible le Registre au lieu d’un espace de travail. Par conséquent, le groupe de ressources et l’espace de travail ne sont pas obligatoires.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--set

Mettez à jour un objet en spécifiant un chemin d’accès et une valeur de propriété à définir. Exemple : --set property1.property2=.

--tags

Paires clé-valeur séparées par espace pour les balises de l’objet.

--version -v

Version de l’environnement.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux

--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valeur par défaut: json

--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml environment list

Répertorier les environnements dans un espace de travail.

az ml environment list [--archived-only]
                       [--include-archived]
                       [--max-results]
                       [--name]
                       [--registry-name]
                       [--resource-group]
                       [--workspace-name]

Exemples

Répertorier tous les environnements d’un espace de travail

az ml environment list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Répertorier toutes les versions d’environnement du nom spécifié dans un espace de travail

az ml environment list --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Répertoriez tous les environnements d’un espace de travail à l’aide de l’argument --query pour exécuter une requête JMESPath sur les résultats des commandes.

az ml environment list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Répertorier tous les environnements d’un registre

az ml environment list --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Répertorier toutes les versions d’environnement du nom spécifié dans un registre

az ml environment list --name my-env --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Paramètres facultatifs

--archived-only

Répertorier uniquement les environnements archivés.

valeur par défaut: False

--include-archived

Répertoriez les environnements archivés et les environnements actifs.

valeur par défaut: False

--max-results -r

Nombre maximal de résultats à retourner.

--name -n

Nom de l’environnement. Si elle est fournie, toutes les versions d’environnement sous ce nom sont retournées.

--registry-name

Si elle est fournie, la commande cible le Registre au lieu d’un espace de travail. Par conséquent, le groupe de ressources et l’espace de travail ne sont pas obligatoires.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux

--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valeur par défaut: json

--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml environment restore

Restaurez un environnement archivé.

Lorsqu’un environnement archivé est restauré, il ne sera plus masqué dans les requêtes de liste (az ml environment list). Si un conteneur d’environnement entier est archivé, vous pouvez restaurer ce conteneur archivé. Cela restaure toutes les versions de l’environnement sous ce nom donné. Vous ne pouvez pas restaurer uniquement une version d’environnement spécifique si le conteneur d’environnement entier est archivé, vous devez restaurer l’intégralité du conteneur. Si seule une version d’environnement individuelle a été archivée, vous pouvez restaurer cette version spécifique.

az ml environment restore --name
                          [--label]
                          [--registry-name]
                          [--resource-group]
                          [--version]
                          [--workspace-name]

Exemples

Restaurer un conteneur d’environnement archivé (restaure toutes les versions de cet environnement)

az ml environment restore --name my-env --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Restaurer une version d’environnement archivée spécifique

az ml environment restore --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom de l’environnement.

Paramètres facultatifs

--label -l

Étiquette de l’environnement.

--registry-name

Si elle est fournie, la commande cible le Registre au lieu d’un espace de travail. Par conséquent, le groupe de ressources et l’espace de travail ne sont pas obligatoires.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Version de l’environnement.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux

--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valeur par défaut: json

--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml environment share

Partagez un environnement spécifique de l’espace de travail vers le Registre.

Copiez un environnement existant d’un espace de travail vers un registre pour une réutilisation inter-espaces de travail.

az ml environment share --name
                        --registry-name
                        --share-with-name
                        --share-with-version
                        --version
                        [--resource-group]
                        [--workspace-name]

Exemples

Partager un environnement existant de l’espace de travail vers le Registre

az ml environment share --name my-environment --version my-version --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --share-with-name new-name-in-registry --share-with-version new-version-in-registry --registry-name my-registry

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom de l’environnement.

--registry-name

Registre de destination.

--share-with-name

Nom de l’environnement à créer.

--share-with-version

Version de l’environnement à créer.

--version -v

Version de l’environnement.

Paramètres facultatifs

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux

--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valeur par défaut: json

--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml environment show

Afficher les détails d’un environnement.

az ml environment show --name
                       [--label]
                       [--registry-name]
                       [--resource-group]
                       [--version]
                       [--workspace-name]

Exemples

Afficher les détails d’un environnement avec le nom et la version spécifiés

az ml environment show --name my-env --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Afficher les détails d’un environnement dans le Registre avec le nom et la version spécifiés

az ml environment show --name my-env --version 1 --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom de l’environnement.

Paramètres facultatifs

--label -l

Étiquette de l’environnement.

--registry-name

Si elle est fournie, la commande cible le Registre au lieu d’un espace de travail. Par conséquent, le groupe de ressources et l’espace de travail ne sont pas obligatoires.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Version de l’environnement.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux

--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valeur par défaut: json

--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml environment update

Mettez à jour un environnement.

Seules les propriétés « description » et « tags » peuvent être mises à jour.

az ml environment update --name
                         [--add]
                         [--force-string]
                         [--label]
                         [--registry-name]
                         [--remove]
                         [--resource-group]
                         [--set]
                         [--version]
                         [--workspace-name]

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom de l’environnement.

Paramètres facultatifs

--add

Ajoutez un objet à une liste d’objets en spécifiant un chemin d’accès et des paires clé-valeur. Exemple : --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valeur par défaut: []

--force-string

Lorsque vous utilisez « set » ou « add », conservez les littéraux de chaîne au lieu de tenter de convertir en JSON.

valeur par défaut: False

--label -l

Étiquette de l’environnement.

--registry-name

Si elle est fournie, la commande cible le Registre au lieu d’un espace de travail. Par conséquent, le groupe de ressources et l’espace de travail ne sont pas obligatoires.

--remove

Supprimez une propriété ou un élément d’une liste. Exemple : --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

valeur par défaut: []

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--set

Mettez à jour un objet en spécifiant un chemin d’accès et une valeur de propriété à définir. Exemple : --set property1.property2=<value>.

valeur par défaut: []

--version -v

Version de l’environnement.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux

--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valeur par défaut: json

--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.