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Options de connectivité Data Lake Storage

En tant que spécialiste finOps, vous devrez peut-être créer des rapports et des solutions d’analytique personnalisés en dehors de Power BI pour répondre à des exigences organisationnelles spécifiques. Azure Data Lake Storage fournit un référentiel central pour vos données FinOps accessibles par plusieurs outils et services pour des scénarios d’analytique avancée, d’applications personnalisées et d’intégration.

Cet article décrit les principaux outils et services qui peuvent se connecter à Data Lake Storage pour l’analytique et la création de rapports FinOps.


Azure Data Explorer (ADX)

Azure Data Explorer est un service d’exploration de données rapide et hautement scalable pour les données de journal et de télémétrie qui fournit des fonctionnalités d’analytique puissantes pour vos données FinOps.

Si vous utilisez des hubs FinOps, Azure Data Explorer est automatiquement configuré avec des pipelines d’ingestion de données prédéfinis, des modèles de données optimisés, des exemples de tableaux de bord et des requêtes et un traitement automatisé des données.

Configurer les tableaux de bord de l’Explorateur de données


Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est une solution d’analytique tout-en-un qui combine l’intégration des données, l’ingénierie des données, l’entreposage de données, la science des données, l’analytique en temps réel et l’intelligence décisionnelle dans une plateforme unifiée.

Fabric fournit une plateforme d’analytique unifiée avec des fonctionnalités de stockage OneLake, d’IA et de Machine Learning, une intégration Power BI transparente et une prise en charge des insights en temps réel.

Créer un espace de travail Fabric pour FinOps


Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics est une solution d’entrepôt de données d’entreprise qui combine des fonctionnalités de Big Data et d’entreposage de données.

Avantages pour FinOps

  • Entrepôt de données scalable : gérer de grands volumes de données FinOps historiques
  • Prise en charge de SQL et Spark : Utiliser un SQL ou Apache Spark familier pour le traitement des données
  • Machine Learning intégré : Créer des modèles prédictifs pour la prévision des coûts
  • Intégration de Data Lake : Intégration native à Data Lake Storage
  • Sécurité d’entreprise : fonctionnalités avancées de sécurité et de gouvernance

Prise en main de Synapse

Azure Synapse Analytics fournit une documentation complète pour la connexion et l’interrogation de données dans Data Lake Storage.

Interroger des données dans Azure Data Lake Storage avec Synapse SQL

Créer des tables externes dans Synapse SQL


Azure Databricks

Azure Databricks est une plateforme d’analytique unifiée qui fournit des analyses collaboratives basées sur Apache Spark pour les scénarios avancés de science des données et de Machine Learning.

Avantages pour FinOps

  • Analytique avancée : effectuer une modélisation et une prévision des coûts complexes
  • Machine Learning : Créer des modèles prédictifs pour l’optimisation des coûts
  • Notebooks collaboratifs : Partager l’analyse avec les équipes de science des données
  • Prise en charge de Delta Lake : transactions ACID et contrôle de version pour la qualité des données
  • Fonctionnalités d’intégration : Se connecter à plusieurs sources de données et outils

Prise en main de Databricks

Azure Databricks fournit une documentation complète pour la connexion et l’analyse des données dans Data Lake Storage.

Se connecter à Azure Data Lake Storage à partir de Databricks

Machine Learning avec Databricks


Azure Machine Learning

Azure Machine Learning fournit des fonctionnalités d’apprentissage automatique de qualité entreprise pour créer des modèles avancés d’optimisation des coûts et de prévision.

Avantages pour FinOps

  • Fonctionnalités MLOps : gestion du cycle de vie du Machine Learning de bout en bout
  • Ml automatisé : générer et optimiser automatiquement les modèles de prédiction des coûts
  • Déploiement de modèle : Déployer des modèles en tant que services web pour des prédictions en temps réel
  • IA responsable : outils intégrés pour l’interprétabilité et l’équité du modèle
  • Intégration : Se connecter à d’autres services et outils Azure

Cas d’usage pour FinOps

  • Prévision des coûts : prédire les dépenses futures en fonction des modèles historiques
  • Détection des anomalies : identifier des pics ou des modèles de coûts inhabituels
  • Recommandations d’optimisation : Générer des suggestions d’optimisation des coûts automatisées
  • Planification budgétaire : Prendre en charge la planification budgétaire avec des insights prédictifs

Applications et API personnalisées

Data Lake Storage fournit des API REST et des kits SDK qui vous permettent de créer des applications personnalisées et d’intégrer des données FinOps à des systèmes existants.

Avantages

  • Intégrations personnalisées : Créer des intégrations avec des systèmes métier existants
  • Création de rapports automatisés : créer une génération et une distribution de rapports automatisées
  • Surveillance en temps réel : Créer des solutions de surveillance et d’alerte personnalisées
  • Accès à l’API : accès programmatique aux données FinOps pour n’importe quelle application

Prise en main des applications personnalisées

Azure Data Lake Storage fournit des SDK complets et des API REST pour la création d’applications personnalisées.

Azure Data Lake Storage REST API

Bibliothèques clientes de stockage Azure Data Lake


Choix de l’outil approprié

Le choix de l’outil dépend de vos besoins spécifiques :

Tool Idéal pour Complexité Modèle de coût
Explorateur de données Azure Analytique en temps réel, requêtes KQL, tableaux de bord intégrés Moyen Paiement par utilisation
Microsoft Fabric Plateforme d’analytique unifiée, intégration d’IA/ML Moyen-élevé Basé sur la capacité
Azure Synapse Entreposage de données, ETL à grande échelle, scénarios d’entreprise High Paiement par utilisation ou dédié
Azure Databricks Analytique avancée, Machine Learning, science des données High Paiement par utilisation
Azure Machine Learning MLOps, ML automatisé, déploiement de modèle High Paiement par utilisation
Applications personnalisées Intégrations spécifiques, flux de travail personnalisés Variable Coût de développement

Sécurité et gouvernance

Lors de la connexion à Data Lake Storage, assurez-vous de la sécurité et de la gouvernance appropriées :

  • Authentification : Utiliser Azure Active Directory et des identités managées
  • Autorisation : Implémenter le contrôle d’accès en fonction du rôle (RBAC)
  • Sécurité réseau : configurer des points de terminaison privés et des restrictions réseau
  • Classification des données : classifier et protéger les données financières sensibles
  • Audit : activer la journalisation d’audit pour l’accès et les opérations

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