Notes
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Objectif de ce document
Ce guide d’étude est destiné à vous aider à comprendre ce qu’il faut attendre de l’examen. Il inclut un résumé des sujets potentiellement couverts par l’examen ainsi que des liens vers des ressources supplémentaires. Aidez-vous des informations et des supports fournis dans ce document pour savoir ce que vous devez étudier afin de vous préparer à l’examen.
| Liens utiles | Description |
|---|---|
| Comment obtenir la certification | Certaines certifications nécessitent un seul examen, tandis que d’autres en nécessitent plusieurs. |
| Renouvellement de la certification | Les certifications Microsoft Associate, Expert et Specialty expirent chaque année. Vous pouvez les renouveler en passant une évaluation en ligne gratuite sur Microsoft Learn. |
| Votre profil Microsoft Learn | En connectant votre profil de certification à Microsoft Learn, vous pouvez planifier et renouveler des examens, mais aussi partager et imprimer des certificats. |
| Notation des examens et relevés de notes | Pour réussir l’examen, vous devez obtenir un score de 700 ou plus. |
| Bac à sable de l’examen | Vous pouvez explorer l’environnement d’examen en visitant notre examen blanche d’examen. |
| Demander des aménagements | Si vous utilisez des appareils d’assistance, si vous avez besoin de temps supplémentaire ou si vous souhaitez un quelconque changement dans n’importe quelle partie de l’examen, vous pouvez faire une demande d’aménagement. |
| Effectuer une évaluation d’entraînement gratuite | Testez vos compétences avec des questions pratiques qui vous aideront à vous préparer à l’examen. |
Mises à jour de l’examen
La version en langue anglaise de l’examen est toujours mise à jour en premier. Certains examens sont disponibles dans d’autres langues et sont mis à jour environ huit semaines après la mise à jour de la version anglaise. Microsoft s’efforce de mettre à jour les examens localisés conformément à la planification indiquée. Toutefois, il est possible que les versions localisées d’un examen ne soient pas mises à jour dans ces délais. Les autres langues disponibles sont indiquées dans la section Planifier l’examen de la page web Détails de l’examen. Si l’examen n’est pas disponible dans la langue de votre choix, vous pouvez demander un temps supplémentaire de 30 minutes pour passer l’examen.
Remarque
Les puces sous chacune des compétences mesurées visent à illustrer notre façon d’évaluer cette compétence. Des sujets connexes peuvent être abordés dans l’examen.
Remarque
La plupart des questions concernent des fonctionnalités qui sont en disponibilité générale (GA). L’examen peut comporter des questions relatives à des fonctionnalités en préversion qui sont déjà couramment utilisées.
Compétences mesurées à compter du 31 octobre 2024
Profil du public
En tant qu’ingénieur Microsoft Azure AI, vous créez, gérez et déployez des solutions IA qui tirent profit d’Azure AI.
Vos responsabilités incluent la participation à toutes les phases du développement de solutions IA, notamment :
Définition et conception des exigences
Développement
Déploiement
Intégration
Maintenance
Réglage des performances
Surveillance
Vous travaillez avec des architectes de solutions pour traduire leur vision. Vous travaillez également avec des scientifiques des données, des ingénieurs de données, des spécialistes de l’Internet des objets (IoT), des administrateurs d’infrastructure et d’autres développeurs de logiciels pour :
Créer des solutions IA de bout en bout complètes et sécurisées.
Intégrer des fonctionnalités d’IA dans d’autres applications et solutions.
En tant qu’ingénieur Azure AI, vous avez de l’expérience dans le développement de solutions qui utilisent des langages tels que :
Python
C#
Vous devez être en mesure d’utiliser les SDK et les API REST (Representational State Transfer) pour créer des solutions sécurisées de traitement d’images, de traitement vidéo, de traitement du langage naturel, d’exploration des connaissances et d’IA générative sur Azure. Vous devriez :
Comprendre les composants qui forment le portefeuille Azure AI et les options de stockage des données disponibles.
Être en mesure d’appliquer les principes d’IA responsable.
Compétences en un clin d’œil
Planifier et gérer une solution Azure AI (15 à 20 %)
Implémenter des solutions de modération de contenu (10–15 %)
Implémenter des solutions de vision par ordinateur (15 à 20 %)
Implémenter des solutions de traitement du langage naturel (30 à 35 %)
Implémenter des solutions d’exploration des connaissances et d’intelligence documentaire (10 à 15 %)
Implémenter des solutions d’IA générative (10 à 15 %)
Planifier et gérer une solution Azure AI (15 à 20 %)
Sélectionner le service Azure AI approprié
Sélectionner le service approprié pour une solution de vision par ordinateur
Sélectionner le service approprié pour une solution de traitement du langage naturel
Sélectionner le service approprié pour une solution vocale
Sélectionner le service approprié pour une solution d’IA générative
Sélectionner le service approprié pour une solution d’intelligence documentaire
Sélectionner le service approprié pour une solution d’exploration des connaissances
Planifier, créer et déployer un service Azure AI
Planifier une solution qui répond aux principes de l’IA responsable
Créer une ressource Azure AI
Déterminer un point de terminaison par défaut pour un service
Intégrer des services Azure AI dans un pipeline d’intégration continue et livraison continue (CI/CD)
Planifier et implémenter un déploiement de conteneur
Gérer, surveiller et sécuriser un service Azure AI
Configurer la journalisation des diagnostics
Superviser une ressource Azure AI
Gérer les coûts des services Azure AI
Gérer les clés de compte
Protéger les clés de compte en utilisant Azure Key Vault
Gérer l’authentification pour une ressource de service Azure AI
Gérer les communications privées
Implémenter des solutions de modération de contenu (10–15 %)
Créer des solutions de distribution de contenu
Implémenter une solution de modération de texte avec Azure AI Sécurité du Contenu
Implémenter une solution de modération d’image avec Azure AI Sécurité du Contenu
Implémenter des solutions de vision par ordinateur (15 à 20 %)
Analyser les images
Sélectionner des fonctionnalités visuelles pour répondre aux exigences de traitement des images
Détecter des objets dans des images et générer des balises d’image
Inclure des fonctionnalités d’analyse d’image dans une demande de traitement d’images
Interpréter les réponses de traitement d’images
Extraire du texte à partir d’images à l’aide d’Azure AI Vision
Convertir du texte manuscrit à l’aide d’Azure AI Vision
Implémenter des modèles de vision par ordinateur personnalisés à l’aide d’Azure AI Vision
Choisir entre les modèles de classification d’images et de détection d’objet
Étiqueter les images
Entraîner un modèle d’image personnalisé, y compris la classification d’images et la détection d’objets
Évaluer les métriques d’un modèle de vision personnalisé
Publier un modèle de vision personnalisé
Consommer un modèle de vision personnalisé
Analyser des vidéos
Utiliser Azure AI Video Indexer pour extraire des insights à partir d’une vidéo ou d’un stream en direct
Utiliser l’analyse spatiale d’Azure AI Vision pour détecter la présence et le déplacement de personnes dans une vidéo
Implémenter des solutions de traitement du langage naturel (30 à 35 %)
Analyser du texte à l’aide d’Azure AI Language
Extraire les phrases clés
Extraire les entités
Déterminer le sentiment d’un texte
Détecter la langue utilisée dans le texte
Détecter les informations d’identification personnelle (PII) dans du texte
Traiter la voix à l’aide d’Azure AI Speech
Implémenter la synthèse vocale
Implémenter la reconnaissance vocale
Améliorer la synthèse vocale à l’aide du langage SSML (Speech Synthesis Markup Language)
Implémenter des solutions vocales personnalisées
Implémenter la reconnaissance d’intention
Implémenter la reconnaissance de mot clé
Traduire la langue
Traduire du texte et des documents à l’aide du service Azure AI Traducteur
Implémenter une traduction personnalisée, y compris l’entraînement, l’amélioration et la publication d’un modèle personnalisé
Traduire la parole en parole à l’aide du service Azure AI Speech
Traduire la parole en texte à l’aide du service Azure AI Speech
Traduire en plusieurs langues simultanément
Implémenter et gérer un modèle de compréhension du langage à l’aide d’Azure AI Language
Créer des intentions et ajouter des énoncés
Créer des entités
Entraîner, évaluer, déployer et tester un modèle de compréhension du langage
Optimiser un modèle de compréhension du langage
Consommer un modèle de langage à partir d’une application cliente
Sauvegarder et récupérer des modèles de compréhension du langage
Créer une solution de réponses aux questions personnalisée à l’aide d’Azure AI Language
Créer un projet de réponses aux questions personnalisé
Ajouter manuellement des paires de questions-réponses
Importer des sources
Entraîner et tester une base de connaissances
Publier une base de connaissances
Créer une invite multitour
Ajouter un autre phrasé
Ajouter du chit-chat à une base de connaissances
Exporter une base de connaissances
Créer une solution de réponses aux questions en plusieurs langues
Implémenter des solutions d’exploration des connaissances et d’intelligence documentaire (10 à 15 %)
Implémenter une solution Recherche Azure AI
Approvisionner une ressource Recherche Azure AI
Créer des sources de données
Création d'un index
How to create a skillset in an enrichment pipeline (Créer un ensemble de compétences dans un pipeline d’enrichissement)
Implémenter des compétences personnalisées et les inclure dans un ensemble de compétences
Créer et exécuter un indexeur
Interroger un index, y compris la syntaxe, le tri, le filtrage et les caractères génériques
Gérer les projections de la base de connaissances, y compris les projections de fichiers, d’objets et de tables
Implémenter une solution Azure AI Intelligence documentaire
Approvisionner une ressource Intelligence documentaire
Utiliser des modèles prédéfinis pour extraire des données de documents
Implémenter un modèle d’intelligence documentaire personnalisé
Entraîner, tester et publier un modèle d’intelligence documentaire personnalisé
Créer un modèle d’intelligence documentaire composé
Implémenter un modèle d’intelligence documentaire en tant que compétence Recherche Azure AI personnalisée
Implémenter des solutions d’IA générative (10 à 15 %)
Utiliser Azure OpenAI Service pour générer du contenu
Approvisionner une ressource Azure OpenAI Service
Sélectionner et déployer un modèle Azure OpenAI
Envoyer des invites pour générer du langage naturel
Envoyer des invites pour générer du code
Utiliser le modèle DALL-E pour générer des images
Utiliser les API Azure OpenAI pour envoyer des invites et recevoir des réponses
Utilisez de grands modèles multimodaux dans Azure OpenAI
Optimiser l’IA générative
Configurer des paramètres pour contrôler le comportement génératif
Appliquer des techniques d’ingénierie d’invite pour améliorer les réponses
Utiliser vos propres données avec un modèle Azure OpenAI
Ajuster un modèle Azure OpenAI
Ressources de l’étude
Nous vous recommandons de vous entraîner et d’acquérir une expérience pratique avant de passer l’examen. Nous offrons des options d’auto-apprentissage, des formations en salle de classe ainsi que des liens vers de la documentation, des sites communautaires et des vidéos.
| Ressources de l’étude | Liens vers les ressources d’apprentissage et la documentation |
|---|---|
| Recevez une formation | Choisissez des parcours et des modules d’apprentissage auto-rythmés ou suivez un cours dispensé par un instructeur |
| Rechercher de la documentation |
Azure AI services Azure AI Vision Azure AI Video Indexer Azure AI Language Azure AI Speech Recherche Azure AI Azure OpenAI Azure AI Document Intelligence |
| Poser une question | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| Bénéficier du support de la communauté |
IA - Machine Learning - Microsoft Tech Community IA - Blog Machine Learning - Microsoft Tech Community |
| Suivre Microsoft Learn | Microsoft Learn - Microsoft Tech Community |
| Trouver une vidéo |
AI Show Parcourir d’autres émissions Microsoft Learn |
Journal des modifications
Le tableau ci-dessous récapitule les modifications entre la version actuelle et la version précédente des compétences mesurées. Les groupes fonctionnels sont en gras, suivis des objectifs au sein de chaque groupe. Le tableau est une comparaison entre la version précédente et la version actuelle des compétences mesurées lors de l’examen et la troisième colonne décrit l’étendue des changements.
| Domaine de compétence avant le 31 octobre 2024 | Domaine de compétence à partir du 31 octobre 2024 | Modifier |
|---|---|---|
| Implémenter des solutions d’IA générative | Implémenter des solutions d’IA générative | Aucun changement |
| Utiliser Azure OpenAI Service pour générer du contenu | Utiliser Azure OpenAI Service pour générer du contenu | Secondaire |