Guide d’étude de l’examen DP-600 : Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric

Objectif de ce document

Ce guide d’étude est destiné à vous aider à comprendre ce qu’il faut attendre de l’examen. Il inclut un résumé des sujets potentiellement couverts par l’examen ainsi que des liens vers des ressources supplémentaires. Aidez-vous des informations et des supports fournis dans ce document pour savoir ce que vous devez étudier afin de vous préparer à l’examen.

Liens utiles	Description
Comment obtenir la certification	Certaines certifications nécessitent un seul examen, tandis que d’autres en nécessitent plusieurs.
Renouvellement de la certification	Les certifications Microsoft Associate, Expert et Specialty expirent chaque année. Vous pouvez les renouveler en passant une évaluation en ligne gratuite sur Microsoft Learn.
Votre profil Microsoft Learn	En connectant votre profil de certification à Microsoft Learn, vous pouvez planifier et renouveler des examens, mais aussi partager et imprimer des certificats.
Notation des examens et relevés de notes	Pour réussir l’examen, vous devez obtenir un score de 700 ou plus.
Bac à sable de l’examen	Vous pouvez explorer l’environnement d’examen en visitant notre examen blanche d’examen.
Demander des aménagements	Si vous utilisez des appareils d’assistance, si vous avez besoin de temps supplémentaire ou si vous souhaitez un quelconque changement dans n’importe quelle partie de l’examen, vous pouvez faire une demande d’aménagement.
Effectuer une évaluation d’entraînement gratuite	Testez vos compétences avec des questions pratiques qui vous aideront à vous préparer à l’examen.

À propos de l’examen

Langages

Certains examens sont localisés dans d’autres langues. Vous les trouverez dans la section Planifier l’examen de la page web Détails de l’examen. Si l’examen n’est pas disponible dans la langue de votre choix, vous pouvez demander un temps supplémentaire de 30 minutes pour passer l’examen.

Notes

Les puces sous chacune des compétences mesurées visent à illustrer notre façon d’évaluer cette compétence. Des sujets connexes peuvent être abordés dans l’examen.

Remarque

La plupart des questions concernent des fonctionnalités qui sont en disponibilité générale (GA). L’examen peut comporter des questions relatives à des fonctionnalités en préversion qui sont déjà couramment utilisées.

Compétences mesurées

Profil du public

En tant que candidat à cet examen, vous devez avoir une expertise en matière de conception, de création et de déploiement de solutions d’analytique données à l’échelle de l’entreprise.

Vos responsabilités pour ce rôle incluent la transformation des données en ressources d’analytique réutilisables à l’aide de composants Microsoft Fabric, tels que :

• Des Lakehouses

• Entrepôts de données

• Notebooks

• Flux de données

• Pipelines de données

• Modèles sémantiques

• Rapports

Vous implémentez les meilleures pratiques d’analytique dans Fabric, notamment le contrôle de version et le déploiement.

Pour implémenter des solutions en tant qu’ingénieur d’analytique Fabric, vous collaborez avec d’autres rôles, tels que :

• Architectes solutions

• Ingénieurs de données

• Scientifiques des données

• Ingénieurs IA

• Administrateurs de bases de données

• Analystes de données Power BI

En plus de travailler en profondeur avec la plateforme Fabric, vous avez besoin d’une expérience avec :

• modélisation de données ;

• Transformation des données

• Contrôle de code source basé sur Git

• Analytique exploratoire

• Langages, y compris SQL (Structured Query Language), DAX (Data Analysis Expressions) et PySpark

Compétences en un clin d’œil

• Planifier, implémenter et gérer une solution pour l’analytique données (10 à 15 %)

• Préparer et servir des données (40 à 45 %)

• Implémenter et gérer des modèles sémantiques (20 à 25 %)

• Explorer et analyser des données (20 à 25 %)

Planifier, implémenter et gérer une solution pour l’analytique données (10 à 15 %)

Planifier un environnement d’analytique données

• Identifier les exigences d’une solution, notamment les composants, les fonctionnalités, les performances et les unités de conservation des stocks (SKU) de capacité

• Recommander des paramètres dans le portail d’administration Fabric

• Choisir un type de passerelle de données

• Créer un thème de rapport Power BI personnalisé

Implémenter et gérer un environnement d’analyse des données

• Implémenter des contrôles d’accès au niveau de l’espace de travail et des éléments pour les éléments Fabric

• Implémenter le partage de données pour les espaces de travail, les entrepôts et les lakehouses

• Gérer les étiquettes de confidentialité dans les modèles sémantiques et les lakehouses

• Configurer les paramètres de l’espace de travail avec Fabric

• Gérer la capacité Fabric

Gérer le cycle de vie du développement d’analytique

• Implémenter la gestion de version pour un espace de travail

• Créer et gérer un projet Power BI Desktop (.pbip)

• Planifier et implémenter des solutions de déploiement

• Effectuer une analyse d’impact des dépendances en aval à partir de lakehouses, d’entrepôts de données, de flux de données et de modèles sémantiques

• Déployer et gérer des modèles sémantiques à l’aide du point de terminaison XMLA

• Créer et mettre à jour des ressources réutilisables, y compris des fichiers de modèles Power BI (.pbit), des fichiers de source de données Power BI (.pbids) et des modèles sémantiques partagés

Préparer et servir des données (40 à 45 %)

Créer des objets dans un lakehouse ou un entrepôt

• Ingérer des données à l’aide d’un pipeline de données, d’un flux de données ou d’un notebook

• Créer et gérer des raccourcis

• Implémenter le partitionnement de fichiers pour les charges de travail d’analytique dans un lakehouse

• Créer des vues, des fonctions et des procédures stockées

• Enrichir des données en ajoutant de nouvelles colonnes ou tables

Copie de données

• Choisir une méthode appropriée pour copier des données d’une source de données Fabric vers un lakehouse ou un entrepôt

• Copier des données à l’aide d’un pipeline de données, d’un flux de données ou d’un notebook

• Ajouter des procédures stockées, des notebooks et des flux de données à un pipeline de données

• Planifier des pipelines de données

• Planifier des flux de données et des notebooks

Transformer les données

• Implémenter un processus de nettoyage des données

• Implémenter un schéma en étoile pour un lakehouse ou un entrepôt, y compris type 1 et type 2 à variation lente des dimensions

• Implémenter des tables de pont pour un lakehouse ou un entrepôt

• Dénormaliser les données

• Agréger ou dé-agréger des données

• Fusionner ou joindre des données

• Identifier et résoudre les données en double, les données manquantes ou les valeurs Null

• Convertir des types de données à l’aide de SQL ou PySpark

• Filtrer les données

Optimiser les performances

• Identifier et résoudre les goulots d’étranglement des performances de chargement des données dans les flux de données, les notebooks et les requêtes SQL

• Implémenter des améliorations des performances dans les flux de données, les notebooks et les requêtes SQL

• Identifier et résoudre les problèmes liés aux tailles de fichier de table Delta

Implémenter et gérer des modèles sémantiques (20 à 25 %)

Concevoir et générer des modèles sémantiques

• Choisir un mode de stockage, y compris Direct Lake

• Identifier les cas d’usage pour DAX Studio et Tabular Editor 2

• Implémenter un schéma en étoile pour un modèle sémantique

• Implémenter des relations, telles que des tables de pont et des relations plusieurs-à-plusieurs

• Écrire des calculs qui utilisent des variables et des fonctions DAX, telles que des itérateurs, un filtrage de table, un fenêtrage et des fonctions d’informations

• Implémenter des groupes de calcul, des chaînes dynamiques et des paramètres de champ

• Concevoir et créer un jeu de données de grand format

• Concevoir et créer des modèles composites qui incluent des agrégations

• Implémenter la sécurité dynamique au niveau des lignes et au niveau de l’objet

• Valider la sécurité au niveau des lignes et la sécurité au niveau de l’objet

Optimiser les modèles sémantiques à l’échelle de l’entreprise

• Implémenter des améliorations des performances dans les requêtes et les visuels de rapport

• Améliorer les performances DAX avec DAX Studio

• Optimiser un modèle sémantique à l’aide de Tabular Editor 2

• Implémenter l’actualisation incrémentielle

Explorer et analyser des données (20 à 25 %)

Effectuer une analyse exploratoire

• Implémenter l’analytique descriptive et de diagnostic

• Intégrer l’analytique prédictive et prescriptive dans un visuel ou un rapport

• Données de profil

Interroger des données à l’aide de SQL

• Interroger un lakehouse dans Fabric à l’aide de requêtes SQL ou de l’éditeur de requête visuelle

• Interroger un entrepôt dans Fabric à l’aide de requêtes SQL ou de l’éditeur de requête visuelle

• Se connecter à et interroger des jeux de données en utilisant le point de terminaison XMLA

Ressources de l’étude

Nous vous recommandons de vous entraîner et d’acquérir une expérience pratique avant de passer l’examen. Nous offrons des options d’auto-apprentissage, des formations en salle de classe ainsi que des liens vers de la documentation, des sites communautaires et des vidéos.

Ressources de l’étude	Liens vers les ressources d’apprentissage et la documentation
Recevez une formation	Choisissez des parcours et des modules d’apprentissage auto-rythmés ou suivez un cours dispensé par un instructeur
Rechercher de la documentation	Microsoft Fabric Qu’est-ce qu’un Lakehouse ? Qu’est-ce que l’entreposage de données ? Entreposage et analytique des données
Poser une question	Microsoft Q&A | Microsoft Docs
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