Guide d’étude de l’examen DP-700 : Implémentation de solutions d’engineering données à l’aide de Microsoft Fabric

Objectif de ce document

Ce guide d’étude est destiné à vous aider à comprendre ce qu’il faut attendre de l’examen. Il inclut un résumé des sujets potentiellement couverts par l’examen ainsi que des liens vers des ressources supplémentaires. Aidez-vous des informations et des supports fournis dans ce document pour savoir ce que vous devez étudier afin de vous préparer à l’examen.

Liens utiles	Description
Comment obtenir la certification	Certaines certifications nécessitent un seul examen, tandis que d’autres en nécessitent plusieurs.
renouvellement de certification	Les certifications microsoft associées, experts et spécialisées expirent annuellement. Vous pouvez renouveler en réussissant une évaluation en ligne gratuite sur Microsoft Learn.
Votre profil Microsoft Learn	En connectant votre profil de certification à Microsoft Learn, vous pouvez planifier et renouveler des examens, mais aussi partager et imprimer des certificats.
Notation des examens et relevés de notes	Pour réussir l’examen, vous devez obtenir un score de 700 ou plus.
Bac à sable de l’examen	Vous pouvez explorer l’environnement d’examen en visitant notre examen blanche d’examen.
Demander des aménagements	Si vous utilisez des appareils d’assistance, si vous avez besoin de temps supplémentaire ou si vous souhaitez un quelconque changement dans n’importe quelle partie de l’examen, vous pouvez faire une demande d’aménagement.
Effectuer une évaluation gratuite des pratiques	Testez vos compétences avec des questions pratiques qui vous aideront à vous préparer à l’examen.

À propos de l’examen

Languages

Certains examens sont disponibles dans d’autres langues et sont mis à jour environ huit semaines après la mise à jour de la version anglaise. Si l’examen n’est pas disponible dans la langue de votre choix, vous pouvez demander un temps supplémentaire de 30 minutes pour passer l’examen.

Remarque

Les puces sous chacune des compétences mesurées visent à illustrer notre façon d’évaluer cette compétence. Des sujets connexes peuvent être abordés dans l’examen.

Remarque

La plupart des questions concernent des fonctionnalités qui sont en disponibilité générale (GA). L’examen peut comporter des questions relatives à des fonctionnalités en préversion qui sont déjà couramment utilisées.

Compétences mesurées le 20 avril 2026

Profil du public

En tant que candidat(e) à cet examen, vous devez avoir une expertise en matière de modèles de chargement de données, d’architectures de données et de processus d’orchestration. Vos responsabilités pour ce rôle sont les suivantes :

• L’ingestion et la transformation des données.

• La sécurisation et la gestion d’une solution d’analytique.

• La surveillance et l’optimisation d’une solution d’analytique.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les ingénieurs d’analyse, les architectes, les analystes et les administrateurs pour concevoir et déployer des solutions d’engineering données pour l’analytique.

Vous devez être qualifié pour manipuler et transformer des données à l’aide du langage SQL, de PySpark et du langage de requête Kusto (KQL).

Compétences en un clin d’œil

• Implémenter et gérer une solution d’analytique (30 à 35 %)

• Ingérer et transformer des données (30 à 35 %)

• Surveiller et optimiser une solution d’analytique (30 à 35 %)

Implémenter et gérer une solution d’analytique (30 à 35 %)

Configurer les paramètres d’un espace de travail Microsoft Fabric

• Configurer les paramètres d’un espace de travail Spark

• Configurer les paramètres d’un espace de travail de domaine

• Configurer les paramètres d’un espace de travail OneLake

• Configurer les paramètres de l’espace de travail Dataflows Gen2

Implémenter la gestion de cycle de vie dans Fabric

• Configurer la gestion de version

• Implémenter des projets de base de données

• Créer et configurer des pipelines de déploiement

Configurer la sécurité et la gouvernance

• Implémenter des contrôles d’accès au niveau de l’espace de travail

• Implémenter des contrôles d’accès au niveau de l’élément

• Implémenter des contrôles d’accès au niveau du fichier/dossier, de l’objet, de la colonne et de la ligne

• Mettez en œuvre le masquage des données dynamiques

• Appliquer des étiquettes de confidentialité à des éléments

• Approuver des éléments

• Implémenter et utiliser des journaux d’audit Microsoft Fabric

• Configurer et implémenter la sécurité OneLake

Orchestrer des processus

• Choisir entre Dataflow gen 2, un pipeline et un notebook

• Concevoir et implémenter des planifications et des déclencheurs basés sur un événement

• Implémenter des modèles d’orchestration avec des notebooks et des pipelines, notamment les paramètres et les expressions dynamiques

Ingérer et transformer des données (30 à 35 %)

Concevoir et implémenter des modèles de chargement

• Concevoir et implémenter des chargements de données incrémentiels et complets

• Préparer des données à charger dans un modèle dimensionnel

• Concevoir et implémenter un modèle de chargement pour les données de diffusion en continu

Ingérer et transformer des données par lots

• Choisissez un magasin de données approprié

• Choisir entre Dataflows Gen2, notebooks, KQL et T-SQL pour la transformation des données

• Créer et gérer des raccourcis OneLake

• Implémenter la mise en miroir

• Ingérer des données en utilisant des pipelines

• Transformer des données en utilisant PySpark, SQL et KQL

• Dénormaliser les données

• Grouper et agréger des données

• Gérer des données en double, manquantes ou tardives

Ingérer et transformer les données de diffusion en continu

• Choisir un moteur de diffusion en continu approprié

• Choisir entre les tables natives et les raccourcis OneLake dans Real-Time Intelligence

• Choisir entre l’accélération de requête pour les raccourcis OneLake et les raccourcis OneLake standard dans Real-Time Intelligence

• Traiter des données à l’aide d’Eventstreams

• Traiter des données en utilisant le streaming structuré Spark

• Traiter des données en utilisant KQL

• Créer des fonctions de fenêtrage

Surveiller et optimiser une solution d’analytique (30 à 35 %)

Monitorer des événements Fabric

• Monitorer l’ingestion des données

• Monitorer la transformation des données

• Monitorer l’actualisation du modèle sémantique

• Configurer des alertes

Identifier et résoudre les erreurs

• Identifier et résoudre les erreurs de pipeline

• Identifier et résoudre les erreurs Dataflow Gen2

• Identifier et résoudre les erreurs de notebook

• Identifier et résoudre les erreurs Eventhouse

• Identifier et résoudre les erreurs Eventstream

• Identifier et résoudre les erreurs T-SQL

• Identifier et résoudre les erreurs de raccourci OneLake

Optimiser les performances

• Optimiser une table Lakehouse

• Optimiser un pipeline

• Optimiser un entrepôt de données

• Optimiser les flux d’événements et les hubs d’événements

• Optimiser les performances de Spark

• Optimiser les performances des requêtes

Ressources de l’étude

Nous vous recommandons de vous entraîner et d’acquérir une expérience pratique avant de passer l’examen. Nous offrons des options d’auto-apprentissage, des formations en salle de classe ainsi que des liens vers de la documentation, des sites communautaires et des vidéos.

Ressources de l’étude	Liens vers les ressources d’apprentissage et la documentation
Recevez une formation	Choisissez des parcours et des modules d’apprentissage auto-rythmés ou suivez un cours dispensé par un instructeur
Rechercher une documentation	Microsoft Fabric Qu’est-ce que l'engineering données dans Microsoft Fabric ?
Poser une question	Q&A Microsoft | Microsoft Docs
Bénéficier du support de la communauté	Analytique sur Azure - Microsoft Tech Community Blog Microsoft Fabric
Suivre Microsoft Learn	Microsoft Learn - Microsoft Tech Community
Trouver une vidéo	Espace Préparation aux examens Données exposées Parcourir d’autres émissions Microsoft Learn

Journal des modifications

Le tableau ci-dessous récapitule les modifications entre la version actuelle et la version précédente des compétences mesurées. Les groupes fonctionnels sont en gras, suivis des objectifs au sein de chaque groupe. Le tableau est une comparaison entre la version précédente et la version actuelle des compétences mesurées au cours de l’examen. La troisième colonne décrit l’étendue des changements.

Zone de compétence antérieure au 20 avril 2026	Domaine des compétences depuis le 20 avril 2026	Changez
Implémenter et gérer une solution d’analytique	Implémenter et gérer une solution d’analytique	Aucune modification
Configurer les paramètres d’un espace de travail Microsoft Fabric	Configurer les paramètres d’un espace de travail Microsoft Fabric	Mineur
Configurer la sécurité et la gouvernance	Configurer la sécurité et la gouvernance	Mineur
Ingérer et transformer des données	Ingérer et transformer des données	Aucune modification
Ingérer et transformer des données par lots	Ingérer et transformer des données par lots	Mineur
Ingérer et transformer les données de diffusion en continu	Ingérer et transformer les données de diffusion en continu	Mineur
Surveiller et optimiser une solution d’analytique	Surveiller et optimiser une solution d’analytique	Aucune modification
Identifier et résoudre les erreurs	Identifier et résoudre les erreurs	Mineur
Optimiser les performances	Optimiser les performances	Mineur