Exécuter un flux de données Fabric Gen2 via la passerelle de données de réseau virtuel

Pour utiliser un Dataflow Gen2 avec des réseaux virtuels :

  1. Dans Fabric, accédez à votre espace de travail en sélectionnant Espaces de travail, puis en sélectionnant votre espace de travail.

    Capture d’écran des espaces de travail avec l’exemple de nom de l’espace de travail mis en évidence.

  2. Vérifiez que vous avez sélectionné Data Factory en bas à gauche. Sélectionnez Ensuite Nouvel élément.

    Capture d’écran de la page Data Factory avec Data Factory et New mis en évidence.

  3. Sélectionnez Dataflow Gen2 dans le menu déroulant.

    Capture d’écran de la page Data Factory avec Dataflow Gen2 mise en évidence.

  4. Sélectionnez Obtenir des données. Si vous ouvrez le menu déroulant, sélectionnez Plus.

    Capture d’écran de la page Data Factory avec Récupérer les données mises en évidence.

  5. Recherchez et sélectionnez votre source de données.

  6. Entrez tous les détails de connexion nécessaires pour votre source de données. Sous l’en-tête Data gateway, sélectionnez la flèche pour ouvrir le menu déroulant. Sélectionnez votre passerelle de données de réseau virtuel dans la liste, qui est précédée de la balise [Réseau virtuel]. S’il n’y a pas de passerelle de données de réseau virtuel ici, vous devez en créer une.

    Capture d’écran de la fenêtre Obtenir des données avec la passerelle de données mise en évidence.

  7. Cliquez sur Suivant.

  8. Sélectionnez les données que vous souhaitez charger à partir de votre source.

  9. Vous êtes maintenant de retour dans l’éditeur Power Query. Appliquez les transformations à vos données ici.

  10. Cliquez sur Publier.

Vous revenez à votre espace de travail où vous pouvez afficher votre nouveau chargement Dataflow Gen2. Vous pouvez également accéder à la page Gérer les connexions et les passerelles et consulter les passerelles de données de réseau virtuel. Ici, vous pouvez voir la nouvelle connexion à votre source de données si vous en avez créé une nouvelle à l’étape 5.