Toute personne qui travaille sur des projets logiciels sait qu’il existe des problèmes à suivre, gérer et hiérarchiser. Azure Boards dispose de toutes les fonctionnalités dont votre équipe a besoin pour gérer correctement votre travail. Visualisez des projets avec des tableaux Kanban, exécutez des sprints, gérez votre backlog et utilisez des requêtes pour rechercher du travail et visualiser les résultats. Découvrez comment bien démarrer avec Azure Boards.
Si vous écrivez du code, vous avez besoin d’un emplacement pour stocker et gérer ce code avec un système de contrôle de version fiable comme Git. Azure Repos fournit une solution Git de classe optimale. Vous bénéficiez de dépôts privés et publics gratuits, de révisions de code social, et plus. Découvrez comment bien démarrer avec Git dans Azure Repos et comment votre équipe peut utiliser des demandes de tirage pour travailler ensemble sur le code.
Utilisez Azure Pipelines pour ajouter des builds continus aux projets GitHub
Découvrez comment prendre un dépôt GitHub et ajouter des builds continus à l’aide d’Azure Pipelines. Vous verrez chaque étape dans l’exécution d’un projet GitHub Node.js et l’ajout de builds continus pour valider la qualité du code de chaque demande de tirage. Azure Pipelines est gratuit pour les projets open source.
Générer et déployer votre code avec Azure Pipelines
Avec Azure Pipelines, vous pouvez générer et déployer du code écrit dans n’importe quel language, à l’aide de n’importe quelle plateforme. Dans cette vidéo, vous allez découvrir pourquoi Azure Pipelines est le meilleur outil sur la planète pour l’intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) de votre code.
Azure Artifacts vous aide à gérer les composants logiciels en fournissant une interface utilisateur intuitive, ainsi que des outils utiles pour garantir l’immuabilité et les performances des composants que vous créez ou consommez. Découvrez comment bien démarrer en créant un flux pour un package npm à utiliser dans votre Azure Pipeline.
Tests manuels et automatisés avec Azure Test Plans
Azure DevOps Test Plan fournit tous les outils dont vous avez besoin pour tester correctement vos applications. Créer et exécuter des plans de tests manuels, générer des tests automatisés et recueillir les commentaires des utilisateurs. Dans cette vidéo, vous verrez les aspects de base sur comment bien démarrer avec Azure Test Plan. Vous pouvez donc commencer à tester votre application dès aujourd’hui.
Leçons apprises et récits de parcours d’Azure DevOps
Vidéos et supports de présentation pour les leçons apprises et les récits de parcours d’Azure Devops.
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60 000 tests en six minutes : Créer un pipeline de test fiable & déployer en toute sécurité avec Azure Pipelines
Une bonne couverture des tests est essentielle pour intercepter les problèmes avant qu’une demande de tirage ait été fusionnée, mais il doit s’agir du bon type de tests et doit être fiable. Sam Guckenheimer explore la transformation de test que son équipe chez Microsoft a subi au démarrage de leur parcours DevOps. Il vous guide à travers des modifications qu’ils ont subies et pourquoi, et explique les données qu’ils ont trouvées pour prouver leur argument en faveur du changement et ce qu’ils ont fait pour avancer. Sam détaille également les éléments les mieux couverts par les tests d'unité, que vous devez laisser à la révision manuelle du code dans la demande de tirage, et qui sont les mieux adaptés aux tests en production.
Déploiement progressif, expérimentation, architecture multilocataire, aucun temps d’arrêt, sécurité du cloud
Ce rapport d’expérience concerne la modification de l’architecture d’un monolithe à des pratiques natives cloud. Il couvre le déplacement pas à pas d’une location unique à l’architecture mutualisée, d’un scale-up vers un scale-out, de ressources fixes à des coûts variables optimisés, de mises à niveau périodiques vers des mises à jour sans temps d’arrêt, d’un backlog unique vers une expérimentation continue, d’un déploiement linéaire à un déploiement progressif avec un rayon d’explosion contrôlé, de cycles de mise en production longs aux tests continus, d’opacité à l’observabilité et de rapports de sécurité en préversion vers des pratiques de sécurité continues.
Étant donné que le domaine de l’IA est jeune par rapport au développement de logiciels traditionnels, les meilleures pratiques et solutions autour de la gestion du cycle de vie pour ces systèmes IA doivent encore se solidifier. Cette présentation explique ce que Microsoft a fait dans différents services, y compris Bing.
