AnomalyDetectorClient.GetMultivariateModelAsync Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Azure.AI.AnomalyDetector

Assembly:: Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Paquet:: Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Surcharges

GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)

[Méthode de protocole] Obtenir un modèle multivarié

Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.
Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.

GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)

Obtenir un modèle multivarié.

GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)

Source:: AnomalyDetectorClient.cs

[Méthode de protocole] Obtenir un modèle multivarié

Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.
Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response> GetMultivariateModelAsync (string modelId, Azure.RequestContext context);

abstract member GetMultivariateModelAsync : string * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
override this.GetMultivariateModelAsync : string * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>

Public Overridable Function GetMultivariateModelAsync (modelId As String, context As RequestContext) As Task(Of Response)

Paramètres

modelId: String

Identificateur de modèle.

context: RequestContext

Contexte de demande, qui peut remplacer les comportements par défaut du pipeline client par appel.

Retours

Task<Response>

Réponse retournée par le service.

Exceptions

ArgumentNullException

modelId a la valeur null.

ArgumentException

modelId est une chaîne vide, et on s’attendait à ce qu’elle ne soit pas vide.

RequestFailedException

Le service a retourné un code de status non réussi.

Exemples

Cet exemple montre comment appeler GetMultivariateModelAsync avec les paramètres requis et analyser le résultat.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

Response response = await client.GetMultivariateModelAsync("<modelId>", new RequestContext());

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("createdTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("lastUpdatedTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("dataSource").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("dataSchema").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("startTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("endTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("displayName").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("slidingWindow").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("alignMode").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("fillNAMethod").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("paddingValue").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("status").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("epochIds")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("trainLosses")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("validationLosses")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("latenciesInSeconds")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("filledNARatio").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("effectiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("firstTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("lastTimestamp").ToString());

Remarques

Obtenir des informations détaillées sur le modèle multivarié, incluant l’état d’apprentissage et les variables utilisées dans le modèle.

Vous trouverez ci-dessous le schéma JSON pour la charge utile de réponse.

Corps de réponse :

Schéma pour AnomalyDetectionModel:

{
  modelId: string, # Required.
  createdTime: string (date & time), # Required.
  lastUpdatedTime: string (date & time), # Required.
  modelInfo: {
    dataSource: string, # Required.
    dataSchema: "OneTable" | "MultiTable", # Optional.
    startTime: string (date & time), # Required.
    endTime: string (date & time), # Required.
    displayName: string, # Optional.
    slidingWindow: number, # Optional.
    alignPolicy: {
      alignMode: "Inner" | "Outer", # Optional.
      fillNAMethod: "Previous" | "Subsequent" | "Linear" | "Zero" | "Fixed", # Optional.
      paddingValue: number, # Optional.
    }, # Optional.
    status: "CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED", # Optional.
    errors: [
      {
        code: string, # Required.
        message: string, # Required.
      }
    ], # Optional.
    diagnosticsInfo: {
      modelState: {
        epochIds: [number], # Optional.
        trainLosses: [number], # Optional.
        validationLosses: [number], # Optional.
        latenciesInSeconds: [number], # Optional.
      }, # Optional.
      variableStates: [VariableState], # Optional.
    }, # Optional.
  }, # Optional.
}

S’applique à

GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)

Source:: AnomalyDetectorClient.cs

Obtenir un modèle multivarié.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel>> GetMultivariateModelAsync (string modelId, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member GetMultivariateModelAsync : string * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel>>
override this.GetMultivariateModelAsync : string * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel>>

Public Overridable Function GetMultivariateModelAsync (modelId As String, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of Response(Of AnomalyDetectionModel))

Paramètres

modelId: String

Identificateur de modèle.

cancellationToken: CancellationToken

Jeton d’annulation à utiliser.

Retours

Task<Response<AnomalyDetectionModel>>

Exceptions

ArgumentNullException

modelId a la valeur null.

ArgumentException

modelId est une chaîne vide, et on s’attendait à ce qu’elle ne soit pas vide.

Exemples

Cet exemple montre comment appeler GetMultivariateModelAsync avec les paramètres requis.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var result = await client.GetMultivariateModelAsync("<modelId>");

Remarques

Obtenez des informations détaillées sur le modèle multivarié, notamment les status d’entraînement et les variables utilisées dans le modèle.

S’applique à

Partager via

AnomalyDetectorClient.GetMultivariateModelAsync Méthode

Définition

Surcharges

GetMultivariateModelAsync(String, RequestContext)

Paramètres

Retours

Exceptions

Exemples

Remarques

S’applique à

GetMultivariateModelAsync(String, CancellationToken)

Paramètres

Retours

Exceptions

Exemples

Remarques

S’applique à

Ressources supplémentaires