AnomalyDetectorClient.GetMultivariateModels Méthode
Définition
Important
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Surcharges
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext) |
[Méthode de protocole] Répertorier les modèles multivariés
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GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken) |
Répertorier les modèles multivariés. |
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, RequestContext)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
[Méthode de protocole] Répertorier les modèles multivariés
- Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.
- Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
public virtual Azure.Pageable<BinaryData> GetMultivariateModels (int? skip, int? maxCount, Azure.RequestContext context);
abstract member GetMultivariateModels : Nullable<int> * Nullable<int> * Azure.RequestContext -> Azure.Pageable<BinaryData>
override this.GetMultivariateModels : Nullable<int> * Nullable<int> * Azure.RequestContext -> Azure.Pageable<BinaryData>
Public Overridable Function GetMultivariateModels (skip As Nullable(Of Integer), maxCount As Nullable(Of Integer), context As RequestContext) As Pageable(Of BinaryData)
Paramètres
- context
- RequestContext
Contexte de la demande, qui peut remplacer les comportements par défaut du pipeline client par appel.
Retours
du Pageable<T> service contenant une liste d’objets BinaryData . Les détails du schéma de corps pour chaque élément de la collection sont décrits dans la section Remarques ci-dessous.
Exceptions
Le service a retourné un code de status non réussi.
Exemples
Cet exemple montre comment appeler GetMultivariateModels avec les paramètres requis et analyser le résultat.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
foreach (var item in client.GetMultivariateModels(1234, 1234, new RequestContext()))
{
JsonElement result = JsonDocument.Parse(item.ToStream()).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("createdTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("lastUpdatedTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("dataSource").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("dataSchema").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("startTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("endTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("displayName").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("slidingWindow").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("alignMode").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("fillNAMethod").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("alignPolicy").GetProperty("paddingValue").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("status").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("epochIds")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("trainLosses")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("validationLosses")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("modelState").GetProperty("latenciesInSeconds")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("filledNARatio").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("effectiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("firstTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("modelInfo").GetProperty("diagnosticsInfo").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("lastTimestamp").ToString());
}
Remarques
Répertorier les modèles d’une ressource.
Voici le schéma JSON d’un élément de la réponse paginable.
Corps de réponse :
Schéma pour Array
:
{
modelId: string, # Required.
createdTime: string (date & time), # Required.
lastUpdatedTime: string (date & time), # Required.
modelInfo: {
dataSource: string, # Required.
dataSchema: "OneTable" | "MultiTable", # Optional.
startTime: string (date & time), # Required.
endTime: string (date & time), # Required.
displayName: string, # Optional.
slidingWindow: number, # Optional.
alignPolicy: {
alignMode: "Inner" | "Outer", # Optional.
fillNAMethod: "Previous" | "Subsequent" | "Linear" | "Zero" | "Fixed", # Optional.
paddingValue: number, # Optional.
}, # Optional.
status: "CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED", # Optional.
errors: [ErrorResponse], # Optional.
diagnosticsInfo: {
modelState: {
epochIds: [number], # Optional.
trainLosses: [number], # Optional.
validationLosses: [number], # Optional.
latenciesInSeconds: [number], # Optional.
}, # Optional.
variableStates: [VariableState], # Optional.
}, # Optional.
}, # Optional.
}
S’applique à
GetMultivariateModels(Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, CancellationToken)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
Répertorier les modèles multivariés.
public virtual Azure.Pageable<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel> GetMultivariateModels (int? skip = default, int? maxCount = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member GetMultivariateModels : Nullable<int> * Nullable<int> * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Pageable<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel>
override this.GetMultivariateModels : Nullable<int> * Nullable<int> * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Pageable<Azure.AI.AnomalyDetector.AnomalyDetectionModel>
Public Overridable Function GetMultivariateModels (Optional skip As Nullable(Of Integer) = Nothing, Optional maxCount As Nullable(Of Integer) = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Pageable(Of AnomalyDetectionModel)
Paramètres
- cancellationToken
- CancellationToken
Jeton d’annulation à utiliser.
Retours
Exemples
Cet exemple montre comment appeler GetMultivariateModels avec les paramètres requis.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
foreach (var item in client.GetMultivariateModels(1234, 1234))
{
}
Remarques
Répertorier les modèles d’une ressource.
S’applique à
Azure SDK for .NET