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TextAnalyticsClient.RecognizeCustomEntities Méthode

Définition

Surcharges

RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités nommées personnalisées dans les documents transmis et classer ces entités en types personnalisés tels que des contrats ou des documents financiers.

Pour plus d’informations sur les catégories disponibles, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.

Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération, consultez https://aka.ms/talangs.

Pour connaître les limites de longueur du document, la taille maximale des lots et l’encodage de texte pris en charge, consultez https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.

RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités nommées personnalisées dans les documents transmis et classer ces entités en types personnalisés tels que des contrats ou des documents financiers.

Pour plus d’informations sur les catégories disponibles, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.

Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération, consultez https://aka.ms/talangs.

Pour connaître les limites de longueur du document, la taille maximale des lots et l’encodage de texte pris en charge, consultez https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.

RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)

Source:
TextAnalyticsClient.cs

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités nommées personnalisées dans les documents transmis et classer ces entités en types personnalisés tels que des contrats ou des documents financiers.

Pour plus d’informations sur les catégories disponibles, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.

Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération, consultez https://aka.ms/talangs.

Pour connaître les limites de longueur du document, la taille maximale des lots et l’encodage de texte pris en charge, consultez https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.

public virtual Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation RecognizeCustomEntities (Azure.WaitUntil waitUntil, System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.AI.TextAnalytics.TextDocumentInput> documents, string projectName, string deploymentName, Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions options = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member RecognizeCustomEntities : Azure.WaitUntil * seq<Azure.AI.TextAnalytics.TextDocumentInput> * string * string * Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation
override this.RecognizeCustomEntities : Azure.WaitUntil * seq<Azure.AI.TextAnalytics.TextDocumentInput> * string * string * Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation
Public Overridable Function RecognizeCustomEntities (waitUntil As WaitUntil, documents As IEnumerable(Of TextDocumentInput), projectName As String, deploymentName As String, Optional options As RecognizeCustomEntitiesOptions = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As RecognizeCustomEntitiesOperation

Paramètres

waitUntil
WaitUntil

Completed si la méthode doit attendre pour retourner jusqu’à ce que l’opération de longue durée soit terminée sur le service ; Started si elle doit être retournée après le démarrage de l’opération.

documents
IEnumerable<TextDocumentInput>

Documents à analyser.

projectName
String

Nom du projet propriétaire des modèles consommés.

deploymentName
String

Nom du déploiement consommé.

options
RecognizeCustomEntitiesOptions

TextAnalyticsRequestOptions permet de sélectionner la version du modèle prédictif à exécuter et de déterminer si des statistiques sont retournées dans la réponse.

cancellationToken
CancellationToken

Contrôle CancellationToken de la durée de vie de la requête.

Retours

Résultat contenant la collection d’entités identifiées pour chacun des documents, ainsi que des scores indiquant la certitude qu’une entité donnée correspond correctement à la sous-chaîne identifiée.

Exceptions

Le service a retourné un code de status non réussi.

Cette méthode est uniquement prise en charge dans la version 2022-05-01 et ultérieure de l’API de service.

S’applique à

RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)

Source:
TextAnalyticsClient.cs

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités nommées personnalisées dans les documents transmis et classer ces entités en types personnalisés tels que des contrats ou des documents financiers.

Pour plus d’informations sur les catégories disponibles, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.

Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération, consultez https://aka.ms/talangs.

Pour connaître les limites de longueur du document, la taille maximale des lots et l’encodage de texte pris en charge, consultez https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.

public virtual Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation RecognizeCustomEntities (Azure.WaitUntil waitUntil, System.Collections.Generic.IEnumerable<string> documents, string projectName, string deploymentName, string language = default, Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions options = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member RecognizeCustomEntities : Azure.WaitUntil * seq<string> * string * string * string * Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation
override this.RecognizeCustomEntities : Azure.WaitUntil * seq<string> * string * string * string * Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.AI.TextAnalytics.RecognizeCustomEntitiesOperation
Public Overridable Function RecognizeCustomEntities (waitUntil As WaitUntil, documents As IEnumerable(Of String), projectName As String, deploymentName As String, Optional language As String = Nothing, Optional options As RecognizeCustomEntitiesOptions = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As RecognizeCustomEntitiesOperation

Paramètres

waitUntil
WaitUntil

Completed si la méthode doit attendre pour retourner jusqu’à ce que l’opération de longue durée soit terminée sur le service ; Started si elle doit être retournée après le démarrage de l’opération.

documents
IEnumerable<String>

Documents à analyser.

projectName
String

Nom du projet propriétaire des modèles consommés.

deploymentName
String

Nom du déploiement consommé.

language
String

Langue dans laquelle tous les documents sont écrits. Si elle n’est pas spécifiée, cette valeur est définie sur la langue par défaut dans DefaultLanguage dans la requête envoyée au service. S’il est défini sur une chaîne vide, le service applique un modèle où la langue est explicitement définie sur « None ».

options
RecognizeCustomEntitiesOptions

TextAnalyticsRequestOptions permet de sélectionner la version du modèle prédictif à exécuter et de déterminer si des statistiques sont retournées dans la réponse.

cancellationToken
CancellationToken

Contrôle CancellationToken de la durée de vie de la requête.

Retours

Résultat contenant la collection d’entités identifiées pour chacun des documents, ainsi que des scores indiquant la certitude qu’une entité donnée correspond correctement à la sous-chaîne identifiée.

Exceptions

Le service a retourné un code de status non réussi.

Cette méthode est uniquement prise en charge dans la version 2022-05-01 et ultérieure de l’API de service.

S’applique à