FormRecognizerClient.TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync Méthode
Définition
Important
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Entraîner le modèle
public System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>> TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync (Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest trainRequest, System.Collections.Generic.Dictionary<string,System.Collections.Generic.List<string>> customHeaders = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>>
override this.TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>>
Public Function TrainCustomModelWithHttpMessagesAsync (trainRequest As TrainRequest, Optional customHeaders As Dictionary(Of String, List(Of String)) = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of HttpOperationResponse(Of TrainResult))
Paramètres
- trainRequest
- TrainRequest
Objet de demande pour l’entraînement.
- customHeaders
- Dictionary<String,List<String>>
En-têtes qui seront ajoutés à la requête.
- cancellationToken
- CancellationToken
Jeton d'annulation.
Retours
Implémente
Exceptions
Levée lorsque l’opération a retourné un code status non valide
Levée lorsque la réponse ne peut pas être désérialisée
Levée lorsqu’un paramètre requis a la valeur Null
Levée lorsqu’un paramètre requis a la valeur Null
Remarques
La demande de formation doit inclure un paramètre source qui est soit un URI de conteneur de blobs Stockage Azure accessible en externe (de préférence un URI de signature d’accès partagé), soit un chemin d’accès valide vers un dossier de données dans un lecteur monté localement. Quand un chemin d’accès local est spécifié, il doivent suivre le format de chemin d’accès Linux/Unix et doit être un chemin d’accès absolu enraciné dans la valeur de paramètre de configuration de montage d’entrée. Par exemple, si la valeur du paramètre de configuration '{Mounts:Input}' est '/input', un chemin d’accès source valide est '/Input/contosodataset'. Toutes les données à entraîner doivent se trouver sous la source. Les modèles sont entraînés à l’aide de documents du type de contenu suivant : « application/pdf », « image/jpeg » et « image/png ». Un autre contenu est ignoré lors de l’apprentissage d’un modèle.
S’applique à
Azure SDK for .NET
Commentaires
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