AnomalyDetectionMetrics Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Résultats d’évaluation pour la détection d’anomalies (algorithme d’apprentissage non supervisé).

public sealed class AnomalyDetectionMetrics

type AnomalyDetectionMetrics = class

Public NotInheritable Class AnomalyDetectionMetrics

Héritage

Object

AnomalyDetectionMetrics

Propriétés

AreaUnderRocCurve	Obtient la zone sous la courbe ROC.
DetectionRateAtFalsePositiveCount	Taux de détection au niveau des faux positifs K. Cela donne le rapport des anomalies correctement identifiées en fonction du nombre spécifié de faux positifs. Une valeur plus proche de 1 indique un meilleur modèle.