CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Propriété

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Obtient l’entropie de jeu de tests, qui est la perte de journal antérieure en fonction de la proportion d’instances positives et négatives dans le jeu de tests. Un classifieur inférieur à l’entropie indique qu’un LogLoss classifieur fait mieux que de prédire la proportion d’instances positives comme probabilité pour chaque instance.

public double Entropy { get; }

member this.Entropy : double

Public ReadOnly Property Entropy As Double

Valeur de propriété

Double

Remarques

$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, où $p$ est la proportion de la classe positive dans le jeu de tests.