PredictionTransformerBase<TModel> Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML.Data

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML v2.0.0

Important

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Classe de base pour les transformateurs sans colonne de caractéristique ou plusieurs colonnes de caractéristiques.

public abstract class PredictionTransformerBase<TModel> : IDisposable, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

public abstract class PredictionTransformerBase<TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type PredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)> = class
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
    interface IDisposable

type PredictionTransformerBase<'Model (requires 'Model : null)> = class
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public MustInherit Class PredictionTransformerBase(Of TModel)
Implements IDisposable, IPredictionTransformer(Of TModel), ITransformer

Public MustInherit Class PredictionTransformerBase(Of TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of TModel), ITransformer

Paramètres de type

TModel

Type des paramètres de modèle utilisés par ce transformateur de prédiction.

Héritage: Object
PredictionTransformerBase<TModel>

Dérivé: Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer

Microsoft.ML.Trainers.FieldAwareFactorizationMachinePredictionTransformer

Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer

Implémente: ICanSaveModel IPredictionTransformer<TModel> ITransformer IDisposable

Propriétés

Model

Modèle.

Méthodes

Dispose()	Classe de base pour les transformateurs sans colonne de caractéristique ou plusieurs colonnes de caractéristiques.
GetOutputSchema(DataViewSchema)	Obtient le schéma de sortie résultant de la Transform(IDataView)
Transform(IDataView)	Transforme les données d’entrée.

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Classe de base pour les transformateurs sans colonne de caractéristique ou plusieurs colonnes de caractéristiques.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Obtient une instance IRowToRowMapper.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir sur un schéma approprié.

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur `transformer` un élément donné `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

S’applique à

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