TreeEnsembleFeaturizationTransformer Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paquet:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

ITransformer résultant de l’ajustement de n’importe quelle classe dérivée de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase. Les classes dérivées incluent, par exemple, FastTreeBinaryFeaturizationEstimator et FastForestRegressionFeaturizationEstimator.

public sealed class TreeEnsembleFeaturizationTransformer : Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleModelParameters>

type TreeEnsembleFeaturizationTransformer = class
    inherit PredictionTransformerBase<TreeEnsembleModelParameters>

Public NotInheritable Class TreeEnsembleFeaturizationTransformer
Inherits PredictionTransformerBase(Of TreeEnsembleModelParameters)

Héritage

Object

PredictionTransformerBase<TreeEnsembleModelParameters>

TreeEnsembleFeaturizationTransformer

Propriétés

Model

Modèle. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Méthodes

Dispose()	ITransformer résultant de l’ajustement de n’importe quelle classe dérivée de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase. Les classes dérivées incluent, par exemple, FastTreeBinaryFeaturizationEstimator et FastForestRegressionFeaturizationEstimator. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
GetOutputSchema(DataViewSchema)	TreeEnsembleFeaturizationTransformer ajoute trois colonnes au inputSchema. Les trois colonnes sont tous Single des vecteurs. La colonne fist stocke les valeurs de prédiction de tous les arbres et son nom par défaut est « Arborescences ». La deuxième colonne (nom par défaut : « Feuilles ») contient des ID feuilles dans lesquels le vecteur de caractéristique donné tombe en. La troisième colonne (nom par défaut : « Chemins ») encode les chemins d’accès à ces feuilles via un vecteur 0-1.
Transform(IDataView)	Transforme les données d’entrée. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer résultant de l’ajustement de n’importe quelle classe dérivée de TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase. Les classes dérivées incluent, par exemple, FastTreeBinaryFeaturizationEstimator et FastForestRegressionFeaturizationEstimator. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Obtient une instance IRowToRowMapper. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir, sur un schéma approprié. (Hérité de PredictionTransformerBase<TModel>)

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateur.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.