RegressionMetrics Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Algorithmes de régression des résultats d’évaluation (algorithme d’apprentissage supervisé).

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

Héritage

Object

RegressionMetrics

Propriétés

LossFunction	Obtient le résultat de la fonction de perte définie par l’utilisateur.
MeanAbsoluteError	Obtient la perte absolue du modèle.
MeanSquaredError	Obtient la perte carrée du modèle.
RootMeanSquaredError	Obtient la perte carrée moyenne racine (ou RMS) qui est la racine carrée de la perte MeanSquaredErrorL2.
RSquared	Obtient la valeur carrée R du modèle, également appelée coefficient de détermination. R-Squared plus proche de 1 indique un modèle mieux adapté.