RowToRowTransformerBase Classe

Définition

Classe de base pour le transformateur qui produit de nouvelles colonnes, mais n’affecte pas les colonnes existantes.

public abstract class RowToRowTransformerBase : Microsoft.ML.ITransformer
type RowToRowTransformerBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public MustInherit Class RowToRowTransformerBase
Implements ITransformer
Héritage
RowToRowTransformerBase
Dérivé
Implémente

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Classe de base pour le transformateur qui produit de nouvelles colonnes, mais n’affecte pas les colonnes existantes.

Transform(IDataView)

Classe de base pour le transformateur qui produit de nouvelles colonnes, mais n’affecte pas les colonnes existantes.

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Classe de base pour le transformateur qui produit de nouvelles colonnes, mais n’affecte pas les colonnes existantes.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Classe de base pour le transformateur qui produit de nouvelles colonnes, mais n’affecte pas les colonnes existantes.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Classe de base pour le transformateur qui produit de nouvelles colonnes, mais n’affecte pas les colonnes existantes.

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un donné data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateur.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

S’applique à