OneToOneTransformerBase Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Classe de base pour le transformateur qui fonctionne sur des paires d’entrées et de colonnes de sortie.

public abstract class OneToOneTransformerBase : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase

type OneToOneTransformerBase = class
    inherit RowToRowTransformerBase

Public MustInherit Class OneToOneTransformerBase
Inherits RowToRowTransformerBase

Héritage

Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase

Dérivé

Microsoft.ML.Data.ImageLoadingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.ApproximatedKernelTransformer

Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.FeatureContributionCalculatingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageGrayscalingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Image.VectorToImageConvertingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.KeyToBinaryVectorMappingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.KeyToValueMappingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.MissingValueIndicatorTransformer

Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.NormalizingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalysisTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Text.CustomStopWordsRemovingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Text.LatentDirichletAllocationTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Text.StopWordsRemovingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Text.TokenizingByCharactersTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Text.WordEmbeddingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.Text.WordTokenizingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.TypeConvertingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.VectorWhiteningTransformer

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Classe de base pour le transformateur qui fonctionne sur des paires d’entrées et de colonnes de sortie. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	Classe de base pour le transformateur qui fonctionne sur des paires d’entrées et de colonnes de sortie. (Hérité de RowToRowTransformerBase)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Classe de base pour le transformateur qui fonctionne sur des paires d’entrées et de colonnes de sortie. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Classe de base pour le transformateur qui fonctionne sur des paires d’entrées et de colonnes de sortie. (Hérité de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Classe de base pour le transformateur qui fonctionne sur des paires d’entrées et de colonnes de sortie. (Hérité de RowToRowTransformerBase)

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateur.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.