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LightGbmExtensions Classe

  • Référence

Définition

Espace de noms:
Microsoft.ML
Assembly:
Microsoft.ML.LightGbm.dll
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v1.0.0
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v1.1.0
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v1.2.0
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v1.3.1
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v1.4.0
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v1.5.5
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v1.6.0
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v1.7.0
Paquet:
Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

Collection de méthodes d’extension pour les RegressionCatalog.RegressionTrainerscatalogues , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers, RankingCatalog.RankingTrainerset MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers .

public static class LightGbmExtensions
type LightGbmExtensions = class
Public Module LightGbmExtensions
Héritage
Object
LightGbmExtensions

Méthodes

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)

Créez LightGbmBinaryTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’une classification binaire d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)

Créez LightGbmBinaryTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’une classification binaire d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Créez LightGbmBinaryTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’une classification binaire d’arbre de décision d’augmentation de gradient.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Créez LightGbmMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Créez LightGbmMulticlassTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse de l’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Créez LightGbmMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision d’augmentation de gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Créez LightGbmRankingTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Créez LightGbmRankingTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classement de l’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Créez LightGbmRankingTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)

Créez LightGbmRegressionTrainer à l’aide d’options avancées, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de régression d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)

Créez LightGbmRegressionTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’une régression de l’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Créez LightGbmRegressionTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de régression d’arbre de décision boostant le gradient.

S’applique à