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RankingCatalog.RankingTrainers Classe

Définition

Classe utilisée par MLContext pour créer des instances de formateurs de classement.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Héritage
RankingCatalog.RankingTrainers

Méthodes d’extension

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Créez LightGbmRankingTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision boostant le gradient.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Créez LightGbmRankingTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classement de l’arbre de décision boostant le gradient.

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Créez LightGbmRankingTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision boostant le gradient.

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)

Créez un FastTreeRankingTrainer avec des options avancées, qui classe une série d’entrées en fonction de leur pertinence, à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision.

FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Créez un FastTreeRankingTrainer, qui classe une série d’entrées en fonction de leur pertinence, à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision.

S’applique à

Produit Versions
ML.NET 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0