LightGbmExtensions Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paquet:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Collection de méthodes d’extension pour les RegressionCatalog.RegressionTrainerscatalogues , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers, RankingCatalog.RankingTrainerset MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers .

public static class LightGbmExtensions

type LightGbmExtensions = class

Public Module LightGbmExtensions

Héritage

Object

LightGbmExtensions

Méthodes

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)	Créez LightGbmBinaryTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’une classification binaire d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)	Créez LightGbmBinaryTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’une classification binaire d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Créez LightGbmBinaryTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’une classification binaire d’arbre de décision d’augmentation de gradient.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	Créez LightGbmMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)	Créez LightGbmMulticlassTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse de l’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Créez LightGbmMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision d’augmentation de gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Créez LightGbmRankingTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Créez LightGbmRankingTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classement de l’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Créez LightGbmRankingTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	Créez LightGbmRegressionTrainer à l’aide d’options avancées, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de régression d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)	Créez LightGbmRegressionTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’une régression de l’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Créez LightGbmRegressionTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de régression d’arbre de décision boostant le gradient.