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MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Classe

Définition

Classe utilisée par MLContext pour créer des instances de formateurs de classification multiclasse.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Héritage
MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Méthodes d’extension

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Créez LightGbmMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision boostant le gradient.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Créez LightGbmMulticlassTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse de l’arbre de décision boostant le gradient.

LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Créez LightGbmMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse d’arbre de décision d’augmentation de gradient.

LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

Créez LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification d’entropie maximale entraîné avec la méthode L-BFGS.

LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)

Créez LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification d’entropie maximale entraîné avec la méthode L-BFGS.

NaiveBayes(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String)

Créez un NaiveBayesMulticlassTrainer, qui prédit une cible multiclasse à l’aide d’un modèle Naive Bayes qui prend en charge les valeurs de caractéristiques binaires.

OneVersusAll<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<TModel>,TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32, Boolean)

Créez un OneVersusAllTrainer, qui prédit une cible multiclasse à l’aide d’une stratégie un contre tous avec l’estimateur de classification binaire spécifié par binaryEstimator.

PairwiseCoupling<TModel>(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ITrainerEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, TModel>, String, Boolean, IEstimator<ISingleFeaturePredictionTransformer<ICalibrator>>, Int32)

Créez un PairwiseCouplingTrainer, qui prédit une cible multiclasse à l’aide d’une stratégie de couplage par paire avec l’estimateur de classification binaire spécifié par binaryEstimator.

SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)

Créez SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classification d’entropie maximale entraîné avec une méthode de descente de coordonnées.

SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Créez SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification d’entropie maximale entraîné avec une méthode de descente de coordonnées.

SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer+Options)

Créez SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse linéaire entraîné avec une méthode de descente de coordonnées.

SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Créez SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classification multiclasse linéaire entraîné avec une méthode de descente de coordonnées.

ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ImageClassificationTrainer+Options)

Créez ImageClassificationTrainer à l’aide d’options avancées, qui entraîne un réseau neuronal profond (DNN) pour classifier des images.

ImageClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, IDataView)

Créez ImageClassificationTrainer, qui entraîne un réseau neuronal profond (DNN) pour classifier des images.

S’applique à