ModelOperationsCatalog.Save Méthode

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v2.0.0

Surcharges

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	Enregistrez un modèle de transformateur et le schéma des données utilisées pour l’entraîner vers le flux.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	Enregistrez un modèle de transformateur et le schéma des données utilisées pour l’entraîner dans le fichier.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	Enregistrez un modèle de transformateur et le chargeur utilisé pour créer ses données d’entrée dans le flux.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	Enregistrez un modèle de transformateur et le chargeur utilisé pour créer ses données d’entrée dans le fichier.

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

Enregistrez un modèle de transformateur et le schéma des données utilisées pour l’entraîner vers le flux.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, stream As Stream)

Paramètres

model

ITransformer

Modèle entraîné à enregistrer. Notez que cela peut être null, comme un raccourci pour une chaîne de transformateur vide. Lors du chargement avec Load(Stream, DataViewSchema) la valeur retournée, il s’agit d’une valeur vide TransformerChain<TLastTransformer>.

inputSchema

DataViewSchema

Schéma de l’entrée au transformateur. Il peut s’agir de null.

stream

Stream

Un flux accessible en écriture, recherché pour l’enregistrer.

Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

Enregistrez un modèle de transformateur et le schéma des données utilisées pour l’entraîner dans le fichier.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * string -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, filePath As String)

Paramètres

model

ITransformer

Modèle entraîné à enregistrer. Notez que cela peut être null, comme un raccourci pour une chaîne de transformateur vide. Lors du chargement avec Load(Stream, DataViewSchema) la valeur retournée, il s’agit d’une valeur vide TransformerChain<TLastTransformer>.

inputSchema

DataViewSchema

Schéma de l’entrée au transformateur. Il peut s’agir de null.

filePath

String

Chemin d’accès où le modèle doit être enregistré.

Exemples

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
    public class SaveLoadModel
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Generate sample data.
            var data = new List<Data>()
            {
                new Data() { Value="abc" }
            };

            // Convert data to IDataView.
            var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
            var inputColumnName = nameof(Data.Value);
            var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);

            // Transform.
            ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
                .MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);

            // Save model.
            mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

            // Load model.
            using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
                model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);

            // Create a prediction engine from the model for feeding new data.
            var engine = mlContext.Model
                .CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);

            var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });

            // Print transformation to console.
            Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
                transformation.Key);

            // Value: abc       Key:1

        }

        private class Data
        {
            public string Value { get; set; }
        }

        private class Transformation
        {
            public string Value { get; set; }
            public uint Key { get; set; }
        }
    }
}

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

Enregistrez un modèle de transformateur et le chargeur utilisé pour créer ses données d’entrée dans le flux.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), stream As Stream)

Paramètres de type

TSource

Paramètres

model

ITransformer

Modèle entraîné à enregistrer. Notez que cela peut être null, comme un raccourci pour une chaîne de transformateur vide. Lors du chargement avec LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) la valeur retournée, il s’agit d’une valeur vide TransformerChain<TLastTransformer>.

loader

IDataLoader<TSource>

Chargeur utilisé pour créer des données pour entraîner le modèle.

stream

Stream

Un flux accessible en écriture, recherché pour l’enregistrer.

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

Enregistrez un modèle de transformateur et le chargeur utilisé pour créer ses données d’entrée dans le fichier.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * string -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), filePath As String)

Paramètres de type

TSource

Paramètres

model

ITransformer

Modèle entraîné à enregistrer. Notez que cela peut être null, comme un raccourci pour une chaîne de transformateur vide. Lors du chargement avec LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) la valeur retournée, il s’agit d’une valeur vide TransformerChain<TLastTransformer>.

loader

IDataLoader<TSource>

Chargeur utilisé pour créer des données pour entraîner le modèle.

filePath

String

Chemin d’accès où le modèle doit être enregistré.