Partager via


RegressionCatalog Classe

Définition

Classe utilisée pour MLContext créer des instances de composants de régression, comme les formateurs et les évaluateurs.

public sealed class RegressionCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase
type RegressionCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase
Public NotInheritable Class RegressionCatalog
Inherits TrainCatalogBase
Héritage
RegressionCatalog

Propriétés

Trainers

Liste des formateurs pour effectuer une régression.

Méthodes

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)

Exécutez la validation croisée sur numberOfFolds les plis de data, en ajustement estimatoret en respectant le cas samplingKeyColumnName échéant. Évaluez ensuite chaque sous-modèle labelColumnName et retournez les métriques.

Evaluate(IDataView, String, String)

Évalue les données de régression notées.

Méthodes d’extension

PermutationFeatureImportance(RegressionCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Importance des fonctionnalités de permutation (PFI) pour la régression.

PermutationFeatureImportance<TModel>(RegressionCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)

Importance des fonctionnalités de permutation (PFI) pour la régression.

S’applique à