ResNet50Extension.ResNet50 Méthode
Définition
Important
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Surcharges
| ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String) |
Retourne une chaîne d’estimateur avec les deux modèles correspondants (prétraitement un et un principal) requis pour le pipeline ResNet. Inclut également le renommage de ColumnsCopyingTransforms requis pour pouvoir utiliser des noms de colonnes d’entrée et de sortie arbitraires. Cela suppose que les deux modèles se trouvent dans le même emplacement que le fichier contenant cette méthode, qu’ils seront utilisés via NuGet. Il doit s’agir du moyen par défaut d’utiliser ResNet50 si vous importez le modèle à partir d’un NuGet. |
| ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String) |
Cela permet à un emplacement de modèle personnalisé d’être spécifié. Il s’agit d’un modèle personnalisé spécifié, ou si le modèle est souhaité être placé ou expédié séparément dans un dossier différent de l’application principale. Notez que, étant donné que les modèles Onnx doivent se trouver dans un répertoire lui-même pour que OnnxTransformer fonctionne, cette méthode ajoute un sous-répertoire ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx au répertoire passé pour éviter d’avoir à rendre ce répertoire manuellement. |
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)
Retourne une chaîne d’estimateur avec les deux modèles correspondants (prétraitement un et un principal) requis pour le pipeline ResNet. Inclut également le renommage de ColumnsCopyingTransforms requis pour pouvoir utiliser des noms de colonnes d’entrée et de sortie arbitraires. Cela suppose que les deux modèles se trouvent dans le même emplacement que le fichier contenant cette méthode, qu’ils seront utilisés via NuGet. Il doit s’agir du moyen par défaut d’utiliser ResNet50 si vous importez le modèle à partir d’un NuGet.
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet50 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName);static member ResNet50 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer><Extension()>
Public Function ResNet50 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)Paramètres
- dnnModelContext
- DnnImageModelSelector
- env
- IHostEnvironment
- outputColumnName
- String
- inputColumnName
- String
Retours
S’applique à
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)
Cela permet à un emplacement de modèle personnalisé d’être spécifié. Il s’agit d’un modèle personnalisé spécifié, ou si le modèle est souhaité être placé ou expédié séparément dans un dossier différent de l’application principale. Notez que, étant donné que les modèles Onnx doivent se trouver dans un répertoire lui-même pour que OnnxTransformer fonctionne, cette méthode ajoute un sous-répertoire ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx au répertoire passé pour éviter d’avoir à rendre ce répertoire manuellement.
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet50 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName, string modelDir);static member ResNet50 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer><Extension()>
Public Function ResNet50 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String, modelDir As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)Paramètres
- dnnModelContext
- DnnImageModelSelector
- env
- IHostEnvironment
- outputColumnName
- String
- inputColumnName
- String
- modelDir
- String