GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paquet:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Classe de base pour les options d’entraînement basées sur GAM.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Paramètres de type

TOptions

TTransformer

TPredictor

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Dérivé

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Constructeurs

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

Classe de base pour les options d’entraînement basées sur GAM.

Champs

DiskTranspose	Qu’il s’agisse d’utiliser le disque ou les installations de transposer natives des données (le cas échéant) lors de l’exécution de la transpose.
EnablePruning	Activez la taille de l’arbre post-entraînement pour éviter le surajustement. Elle nécessite un jeu de validation.
EntropyCoefficient	Coefficient d’entropie (régularisation) compris entre 0 et 1.
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser par exemple. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Indique s’il faut collecter des fonctionnalités pendant la préparation du jeu de données pour accélérer l’entraînement.
GainConfidenceLevel	L’ajustement d’arbre gagne en confiance. N’envisagez qu’un gain si sa probabilité par rapport à un gain de choix aléatoire est supérieur à cette valeur.
GetDerivativesSampleRate	Échantillonner chaque requête 1 en k fois dans la fonction GetDerivatives.
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Taux d’apprentissage.
MaximumBinCountPerFeature	Nombre maximal de valeurs distinctes (bacs) par fonctionnalité.
MaximumTreeOutput	Limite supérieure sur la valeur absolue d’une seule sortie d’arborescence.
MinimumExampleCountPerLeaf	Nombre minimal de points de données requis pour former une nouvelle feuille d’arbre.
NumberOfIterations	Nombre total de passes sur les données d’apprentissage.
NumberOfThreads	Nombre de threads à utiliser.
Seed	Valeur initiale du générateur de nombres aléatoires.