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GamBinaryTrainer.Options Classe

Définition

Options pour les GamBinaryTrainer options utilisées dans Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
Héritage

Constructeurs

GamBinaryTrainer.Options()

Options pour les GamBinaryTrainer options utilisées dans Gam(Options).

Champs

DiskTranspose

Qu’il s’agisse d’utiliser le disque ou les installations de transposer natives des données (le cas échéant) lors de l’exécution de la transpose.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

Activez la taille de l’arbre post-entraînement pour éviter le surajustement. Elle nécessite un jeu de validation.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

Coefficient d’entropie (régularisation) compris entre 0 et 1.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonne à utiliser par exemple.

(Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonne à utiliser pour les fonctionnalités.

(Hérité de TrainerInputBase)
FeatureFlocks

Indique s’il faut collecter des fonctionnalités pendant la préparation du jeu de données pour accélérer l’entraînement.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

L’ajustement d’arbre gagne en confiance. N’envisagez qu’un gain si sa probabilité par rapport à un gain de choix aléatoire est supérieur à cette valeur.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

Échantillonner chaque requête 1 en k fois dans la fonction GetDerivatives.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonne à utiliser pour les étiquettes.

(Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

Taux d’apprentissage.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

Nombre maximal de valeurs distinctes (bacs) par fonctionnalité.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

Limite supérieure sur la valeur absolue d’une seule sortie d’arborescence.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

Nombre minimal de points de données requis pour former une nouvelle feuille d’arbre.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

Nombre total de passes sur les données d’apprentissage.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Nombre de threads à utiliser.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed

Valeur initiale du générateur de nombres aléatoires.

(Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets

Indique s’il faut utiliser des dérivés optimisés pour les données d’apprentissage non déséquilibrés.

S’applique à