TreeEnsemble<T> Classe
Définition
Important
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Liste de la classe dérivée.RegressionTreeBase Pour calculer la valeur de sortie d’un TreeEnsemble<T>, nous devons calculer les valeurs de sortie de toutes les arborescences Trees, mettre à l’échelle ces valeurs par le biais TreeWeights, et enfin additionner les valeurs mises à l’échelle et Bias vers le haut.
public abstract class TreeEnsemble<T> where T : RegressionTreeBase
type TreeEnsemble<'T (requires 'T :> RegressionTreeBase)> = class
Public MustInherit Class TreeEnsemble(Of T)
Paramètres de type
- T
- Héritage
-
TreeEnsemble<T>
- Dérivé
Propriétés
Bias |
Lorsque vous effectuez une prédiction, il s’agit d’une valeur ajoutée à la somme pondérée de toutes les Treessorties . |
Trees |
Trees[i] est le i-th RegressionTreeBase en Trees. |
TreeWeights |
TreeWeights[i] est le poids de l’i-th RegressionTreeBaseen Trees. |
S’applique à
Commentaires
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