LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Options pour l’option LbfgsPoissonRegressionTrainer utilisée dans LbfgsPoissonRegression(Options).

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Constructeurs

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()

Options pour l’option LbfgsPoissonRegressionTrainer utilisée dans LbfgsPoissonRegression(Options).

Champs

DenseOptimizer	Forcer lansification des vecteurs d’optimisation interne. La valeur par défaut est false. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Appliquer des pondérations non négatives. La valeur par défaut est false. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser par exemple. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
HistorySize	Nombre d’itérations précédentes à mémoriser pour estimer le Hessian. Les valeurs inférieures signifient des estimations plus rapides mais moins précises. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Échelle des pondérations initiales. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	Poids de régularisation L1. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Poids de régularisation L2. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Nombre d’itérations. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Le nombre de threads. Null signifie utiliser le nombre de processeurs. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Paramètre de tolérance pour la convergence d’optimisation. (Faible = plus lent, plus précis). (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Détermine s’il faut produire une sortie pendant l’entraînement ou non. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Exécutez SGD pour initialiser les pondérations LR, convergeant vers cette tolérance. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)