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SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Classe

Définition

Options pour les SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer options utilisées dans SdcaLogisticRegression(Options).

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase
Héritage

Constructeurs

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Options pour les SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer options utilisées dans SdcaLogisticRegression(Options).

Champs

BiasLearningRate

Taux d’apprentissage pour ajuster le biais d’être régularisé.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolérance pour le ratio entre l’écart de la dualité et la perte primaire pour la vérification de la convergence.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonne à utiliser pour un exemple de poids.

(Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonne à utiliser pour les fonctionnalités.

(Hérité de TrainerInputBase)
L1Regularization

Hyperparamètre de normalisation L1.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Hyperparamètre de normalisation L2.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonne à utiliser pour les étiquettes.

(Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Nombre maximal de passes à effectuer sur les données.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Degré de parallélisme sans verrou.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Poids à appliquer à la classe positive. Cela est utile pour l’entraînement avec des données déséquilibrées.

(Hérité de SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle

Détermine s’il faut mélanger des données pour chaque itération d’entraînement.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

S’applique à