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SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Classe

Définition

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class
type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

Paramètres de type

TModelParameters
Héritage
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase
Dérivé

Constructeurs

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

Options pour SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

Champs

BiasLearningRate

Taux d’apprentissage pour ajuster le biais d’être régularisé.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Tolérance pour le ratio entre l’écart de la dualité et la perte primaire pour la vérification de la convergence.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Colonne à utiliser pour un exemple de poids.

(Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Colonne à utiliser pour les fonctionnalités.

(Hérité de TrainerInputBase)
L1Regularization

Hyperparamètre de normalisation L1.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Hyperparamètre de normalisation L2.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Colonne à utiliser pour les étiquettes.

(Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Nombre maximal de passes à effectuer sur les données.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Degré de parallélisme sans verrou.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Poids à appliquer à la classe positive. Cela est utile pour l’entraînement avec des données déséquilibrées.

Shuffle

Détermine s’il faut mélanger des données pour chaque itération d’entraînement.

(Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

S’applique à