ColumnConcatenatingEstimator Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Concatène une ou plusieurs colonnes d’entrée dans une nouvelle colonne de sortie.

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

Héritage

Object

ColumnConcatenatingEstimator

Implémente

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Remarques

Caractéristiques de l’estimateur

Cet estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ?	Non
Type de données de colonne d’entrée	Tout, sauf le type de clé . Toutes les colonnes d’entrée doivent avoir le même type.
Type de données de colonne de sortie	Vecteur du type de données des colonnes d’entrée
Exportable vers ONNX	Oui

Le résultat ColumnConcatenatingTransformer crée une colonne, nommée comme spécifié dans les paramètres de nom de colonne de sortie, où les valeurs d’entrée sont concaténées dans un vecteur. L’ordre de la concaténation suit l’ordre dans lequel les colonnes d’entrée sont spécifiées.

Si le type de données des colonnes d’entrée est un vecteur, le type de données de colonne de sortie reste le même. Toutefois, la taille du vecteur sera la somme des tailles des vecteurs d’entrée.

Consultez la section Voir aussi pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.

Méthodes

Fit(IDataView)	Effectue l’apprentissage et retourne un ColumnConcatenatingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retourne le SchemaShape schéma qui sera produit par le transformateur. Utilisé pour la propagation et la vérification du schéma dans un pipeline.

Méthodes d’extension

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de restrictions qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important qu’un estimateur retourne des informations sur ce qui était adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs par EstimatorChain<TLastTransformer> le biais de laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé.

Voir aussi

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])