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NgramHashingEstimator Classe

Définition

public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>
type NgramHashingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramHashingTransformer>
Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)
Héritage
NgramHashingEstimator
Implémente

Remarques

Caractéristiques de l’estimateur

Cet estimateur doit-il examiner les données pour entraîner ses paramètres ? Oui
Type de données de colonne d’entrée Vecteur de type de clé .
Type de données de colonne de sortie Vecteur de taille connue de Single
Exportable vers ONNX Non

Le résultat NgramHashingTransformer crée une nouvelle colonne, nommée comme spécifié dans les paramètres de nom de colonne de sortie, et produit un vecteur de nombres n-grammes (séquences de mots consécutifs de longueur 1-n) à partir d’une donnée. Il le fait en hachage chaque n-grammes et en utilisant la valeur de hachage comme index dans le conteneur.

NgramHashingEstimator est différent de WordHashBagEstimator celui que l’ancien prend le texte tokenisé comme entrée, tandis que ce dernier jetonise le texte en interne.

Consultez la section Voir aussi pour obtenir des liens vers des exemples d’utilisation.

Méthodes

Fit(IDataView)

Effectue l’apprentissage et retourne un NgramHashingTransformer.

GetOutputSchema(SchemaShape)

Retourne le SchemaShape schéma qui sera produit par le transformateur. Utilisé pour la propagation et la vérification du schéma dans un pipeline.

Méthodes d’extension

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Ajoutez un « point de contrôle de mise en cache » à la chaîne d’estimateur. Cela garantit que les estimateurs en aval seront entraînés par rapport aux données mises en cache. Il est utile d’avoir un point de contrôle de mise en cache avant les formateurs qui prennent plusieurs passes de données.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Étant donné un estimateur, retournez un objet de création de package de restrictions qui appellera un délégué une fois Fit(IDataView) appelé. Il est souvent important qu’un estimateur retourne des informations sur ce qui était adapté, c’est pourquoi la Fit(IDataView) méthode retourne un objet spécifiquement typé, plutôt que simplement un général ITransformer. Toutefois, en même temps, IEstimator<TTransformer> sont souvent formés en pipelines avec de nombreux objets. Nous pouvons donc avoir besoin de créer une chaîne d’estimateurs par EstimatorChain<TLastTransformer> le biais de laquelle l’estimateur pour lequel nous voulons obtenir le transformateur est enterré quelque part dans cette chaîne. Pour ce scénario, nous pouvons par le biais de cette méthode attacher un délégué qui sera appelé une fois l’ajustement appelé.

S’applique à

Voir aussi