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DataSet.Merge Méthode

Définition

Fusionne un DataSet, un DataTable ou un tableau d'objets DataRow dans le DataSet ou le DataTable en cours.

Surcharges

Merge(DataRow[])

Fusionne un tableau d'objets DataRow dans le DataSet en cours.

Merge(DataSet)

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma dans le DataSet en cours.

Merge(DataTable)

Fusionne un DataTable spécifié et son schéma dans le DataSet en cours.

Merge(DataSet, Boolean)

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma dans le DataSet en cours, en préservant ou en supprimant les modifications effectuées dans ce DataSet conformément à l'argument donné.

Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Fusionne un tableau d'objets DataRow dans le DataSet en cours, en préservant ou en supprimant les modifications apportées au DataSet et en traitant tout schéma incompatible conformément aux arguments donnés.

Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma avec le DataSet en cours, en préservant ou en supprimant les modifications apportées au DataSet en cours, et en traitant un schéma incompatible conformément aux arguments donnés.

Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Fusionne un DataTable spécifié et son schéma dans le DataSet en cours, en préservant ou en supprimant les modifications apportées au DataSet et en traitant un schéma incompatible conformément aux arguments donnés.

Merge(DataRow[])

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un tableau d'objets DataRow dans le DataSet en cours.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows);
public void Merge (System.Data.DataRow[] rows);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow())

Paramètres

rows
DataRow[]

Tableau d'objets DataRow à fusionner dans le DataSet.

Remarques

La Merge méthode est utilisée pour fusionner deux DataSet objets qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un existant DataSet. Cela permet à l’application cliente DataSet d’avoir un actualisé avec les données les plus récentes de la source de données.

La Merge méthode est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, le rapprochement des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de l’existant DataSet.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton sur lequel l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de les renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la GetChanges méthode est d’abord appelée. Cette méthode retourne une seconde DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième DataSet objet contient uniquement les DataTable objets et DataRow qui ont été modifiés, ce qui aboutit à un sous-ensemble du DataSet. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et, par conséquent, plus efficacement repassé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer un nouveau DataSet qui inclut les données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine), ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, le retourné DataSet peut être fusionné dans l’original DataSet de l’application cliente avec la Merge méthode .

Lorsque la Merge méthode est appelée, les schémas des deux DataSet objets sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario interentreprises, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (objets ajoutés DataColumn ) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le fusionné DataSet contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion des schémas, les données sont fusionnées.

Lors de Unchangedla fusion d’une nouvelle source DataSet dans la cible, toutes les lignes sources dont DataRowState la valeur est , Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une DataRowState valeur de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin d’une fusion, un ConstraintException est généré et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la EnforceConstraints propriété est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées par erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la EnforceConstraints propriété à true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataSet)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma dans le DataSet en cours.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet);
member this.Merge : System.Data.DataSet -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet)

Paramètres

dataSet
DataSet

DataSet dont les données et le schéma doivent être fusionnés.

Exceptions

Une ou plusieurs contraintes ne peuvent pas être activées.

dataSet a la valeur null.

Exemples

L’exemple suivant utilise les GetChangesméthodes , Update et Merge sur un DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add columns to table, and table to DataSet.
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change two row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");
        // Insert code to reconcile errors. In this case reject changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet);
        PrintValues(dataSet, "Merged Values");
    }
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
 Private Sub DemonstrateMerge()
     ' Create a DataSet with one table, two columns, and three rows.
     Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
     Dim table As New DataTable("Items")
     Dim idColumn As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"))
     idColumn.AutoIncrement = True
     Dim itemColumn As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"))

     ' DataColumn array to set primary key.
     Dim keyColumn(0) As DataColumn
     Dim row As DataRow

     ' Create variable for temporary DataSet. 
     Dim changeDataSet As DataSet

     ' Add columns to table, and table to DataSet.   
     table.Columns.Add(idColumn)
     table.Columns.Add(itemColumn)
     dataSet.Tables.Add(table)

     ' Set primary key column.
     keyColumn(0) = idColumn
     table.PrimaryKey = keyColumn

     ' Add ten rows.
     Dim i As Integer
     For i = 0 To 9
         row = table.NewRow()
         row("Item") = i
         table.Rows.Add(row)
     Next i

     ' Accept changes.
     dataSet.AcceptChanges()
     PrintValues(dataSet, "Original values")

     ' Change two row values.
     table.Rows(0)("Item") = 50
     table.Rows(1)("Item") = 111

     ' Add one row.
     row = table.NewRow()
     row("Item") = 74
     table.Rows.Add(row)

     ' Insert code for error checking. Set one row in error.
     table.Rows(1).RowError = "over 100"
     PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

     ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
     If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then

         ' Use GetChanges to extract subset.
         changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
         PrintValues(changeDataSet, "Subset values")

         ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
         Dim changeTable As DataTable
         For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
             If changeTable.HasErrors Then
                 Dim changeRow As DataRow
                 For Each changeRow In  changeTable.Rows
                     'Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                     If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                         changeRow.RejectChanges()
                         changeRow.ClearErrors()
                     End If
                 Next changeRow
             End If
         Next changeTable
         PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

         ' Merge changes back to first DataSet.
         dataSet.Merge(changeDataSet)
         PrintValues(dataSet, "Merged Values")
     End If
 End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Remarques

La Merge méthode est utilisée pour fusionner deux DataSet objets qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un existant DataSet. Cela permet à l’application cliente DataSet d’avoir un actualisé avec les données les plus récentes de la source de données.

La Merge méthode est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, le rapprochement des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de l’existant DataSet.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton sur lequel l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de les renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la GetChanges méthode est d’abord appelée. Cette méthode retourne une seconde DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième DataSet objet contient uniquement les DataTable objets et DataRow qui ont été modifiés, ce qui aboutit à un sous-ensemble du DataSet. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et, par conséquent, plus efficacement passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer un nouveau DataSet qui inclut les données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine), ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, le retourné DataSet peut être fusionné dans l’original DataSet de l’application cliente avec la Merge méthode .

Lorsque la Merge méthode est appelée, les schémas des deux DataSet objets sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario interentreprises, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (objets ajoutés DataColumn ) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le fusionné DataSet contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion des schémas, les données sont fusionnées.

Lors de Unchangedla fusion d’une nouvelle source DataSet dans la cible, toutes les lignes sources dont DataRowState la valeur est , Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une DataRowState valeur de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, un ConstraintException est généré et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la EnforceConstraints propriété est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées par erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la EnforceConstraints propriété à true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataTable)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataTable spécifié et son schéma dans le DataSet en cours.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table);
public void Merge (System.Data.DataTable table);
member this.Merge : System.Data.DataTable -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable)

Paramètres

table
DataTable

DataTable dont les données et le schéma doivent être fusionnés.

Exceptions

table a la valeur null.

Exemples

L’exemple suivant crée un simple DataSet avec une table, deux colonnes et dix lignes. Une seconde DataTable identique à la première est créée. Deux lignes sont ajoutées à la deuxième table, qui est ensuite fusionnée dans .DataSet

private void DemonstrateMergeTable()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Add columns
    DataColumn c1 = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    DataColumn c2 = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(c1);
    table.Columns.Add(c2);

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyCol= new DataColumn[1];

    // Set primary key column.
    keyCol[0]= c1;
    table.PrimaryKey=keyCol;

    // Add a RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged += new
        DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["id"] = i;
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();

    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first.
    DataTable t2 = table.Clone();

    // Add three rows. Note that the id column can'te be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow = t2.NewRow();
    newRow["id"] = 14;
    newRow["item"] = 774;

    //Note the alternative method for adding rows.
    t2.Rows.Add(new Object[] { 12, 555 });
    t2.Rows.Add(new Object[] { 13, 665 });

    // Merge the table into the DataSet
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(t2);
    PrintValues(dataSet, "Merged With table.");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Private Sub DemonstrateMergeTable()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Add columns
    Dim c1 As New DataColumn("id", Type.GetType("System.Int32"), "")
    Dim c2 As New DataColumn("Item", Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(c1)
    table.Columns.Add(c2)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = c1
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("id") = i
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first.
    Dim t2 As DataTable
    t2 = table.Clone()

    ' Add three rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 14
    newRow("Item") = 774
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    t2.Rows.Add(newRow)

    newRow = t2.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    t2.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(t2)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table")
 End Sub 
     
 Private Sub Row_Changed( _
    sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
 
 Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
     Dim table As DataTable
     Dim row As DataRow
     Dim column As DataColumn
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName) 
         For Each row In  table.Rows             
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
 End Sub

Remarques

La Merge méthode est utilisée pour fusionner deux DataSet objets qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un existant DataSet. Cela permet à l’application cliente DataSet d’avoir un actualisé avec les données les plus récentes de la source de données.

La Merge méthode est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, le rapprochement des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de l’existant DataSet.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton sur lequel l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de les renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la GetChanges méthode est d’abord appelée. Cette méthode retourne une seconde DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième DataSet objet contient uniquement les DataTable objets et DataRow qui ont été modifiés, ce qui aboutit à un sous-ensemble du DataSet. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et, par conséquent, plus efficacement passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer un nouveau DataSet qui inclut les données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine), ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, le retourné DataSet peut être fusionné dans l’original DataSet de l’application cliente avec la Merge méthode .

Lorsque la Merge méthode est appelée, les schémas des deux DataSet objets sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario interentreprises, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (objets ajoutés DataColumn ) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le fusionné DataSet contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion des schémas, les données sont fusionnées.

Lors de Unchangedla fusion d’une nouvelle source DataSet dans la cible, toutes les lignes sources dont DataRowState la valeur est , Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une DataRowState valeur de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, un ConstraintException est généré et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la EnforceConstraints propriété est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées par erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la EnforceConstraints propriété à true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataSet, Boolean)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma dans le DataSet en cours, en préservant ou en supprimant les modifications effectuées dans ce DataSet conformément à l'argument donné.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean)

Paramètres

dataSet
DataSet

DataSet dont les données et le schéma doivent être fusionnés.

preserveChanges
Boolean

true pour conserver les modifications apportées au DataSet actuel ; sinon, false.

Exemples

L’exemple suivant crée un simple DataSet avec une table, deux colonnes et dix lignes. Après avoir ajouté dix lignes, deux valeurs sont modifiées et une ligne est ajoutée. Un sous-ensemble des données modifiées est créé à l’aide de la GetChanges méthode . Après le rapprochement des erreurs, les données du sous-ensemble sont fusionnées dans le DataSet.

private void DemonstrateMerge()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");

    // DataColumn array to set primary key.
    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;

    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changesDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+=new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;
    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }
    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");

    // If the table has changes or errors,
    // create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)&& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        foreach(DataTable changesTable in changesDataSet.Tables)
        {
            if (changesTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changesRow in changesTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    if((int)changesRow["Item",DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changesRow.RejectChanges();
                        changesRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values");
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine(label + "\n");
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Private Sub DemonstrateMerge()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")

    ' Create DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changesDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")

    ' If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changesDataSet = dataSet.GetChanges( _
            DataRowState.Modified Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changesDataSet, "Subset values")

        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changesTable As DataTable
        For Each changesTable In  changesDataSet.Tables
            If changesTable.HasErrors Then
                Dim changesRow As DataRow
                For Each changesRow In  changesTable.Rows
                    'Console.WriteLine(changesRow["Item"]);
                    If CInt(changesRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changesRow.RejectChanges()
                        changesRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changesRow
            End If
        Next changesTable

        ' Add a column to the changesDataSet.
        changesDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changesDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changesDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
        
 Private Sub Row_Changed(sender As Object, e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString() _
        + ControlChars.Tab + e.Row.ItemArray(0).ToString())
 End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
     Console.WriteLine(label + ControlChars.Cr)
     Dim table As DataTable
     For Each table In  dataSet.Tables
         Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName)
         Dim row As DataRow
         For Each row In  table.Rows
             Dim column As DataColumn
             For Each column In  table.Columns
                 Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
             Next column
             Console.WriteLine()
         Next row
     Next table
End Sub

Remarques

La Merge méthode est utilisée pour fusionner deux DataSet objets qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un existant DataSet. Cela permet à l’application cliente DataSet d’avoir un actualisé avec les données les plus récentes de la source de données.

La Merge méthode est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, le rapprochement des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de l’existant DataSet.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton sur lequel l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de les renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la GetChanges méthode est d’abord appelée. Cette méthode retourne une seconde DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième DataSet objet contient uniquement les DataTable objets et DataRow qui ont été modifiés, ce qui aboutit à un sous-ensemble du DataSet. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et, par conséquent, plus efficacement passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer un nouveau DataSet qui inclut les données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine), ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, le retourné DataSet peut être fusionné dans l’original DataSet de l’application cliente avec la Merge méthode .

Lorsque la Merge méthode est appelée, les schémas des deux DataSet objets sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario interentreprises, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (objets ajoutés DataColumn ) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le fusionné DataSet contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion des schémas, les données sont fusionnées.

Lors de Unchangedla fusion d’une nouvelle source DataSet dans la cible, toutes les lignes sources dont DataRowState la valeur est , Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une DataRowState valeur de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, un ConstraintException est généré et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la EnforceConstraints propriété est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées par erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la EnforceConstraints propriété à true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataRow[], Boolean, MissingSchemaAction)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un tableau d'objets DataRow dans le DataSet en cours, en préservant ou en supprimant les modifications apportées au DataSet et en traitant tout schéma incompatible conformément aux arguments donnés.

public:
 void Merge(cli::array <System::Data::DataRow ^> ^ rows, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataRow[] rows, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataRow[] * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (rows As DataRow(), preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Paramètres

rows
DataRow[]

Tableau d'objets DataRow à fusionner dans le DataSet.

preserveChanges
Boolean

true pour conserver les modifications apportées au DataSet ; sinon, false.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

Une des valeurs de l'objet MissingSchemaAction.

Remarques

La Merge méthode est utilisée pour fusionner deux DataSet objets qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un existant DataSet. Cela permet à l’application cliente DataSet d’avoir un actualisé avec les données les plus récentes de la source de données.

La Merge méthode est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, le rapprochement des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de l’existant DataSet.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton sur lequel l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de les renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la GetChanges méthode est d’abord appelée. Cette méthode retourne une seconde DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième DataSet objet contient uniquement les DataTable objets et DataRow qui ont été modifiés, ce qui aboutit à un sous-ensemble du DataSet. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et, par conséquent, plus efficacement passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer un nouveau DataSet qui inclut les données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine), ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, le retourné DataSet peut être fusionné dans l’original DataSet de l’application cliente avec la Merge méthode .

Pour faciliter l’explication de la Merge méthode, nous utilisons « target » pour signifier le actuel DataSetet « source » pour nommer le deuxième (paramètre). DataSet La cible DataSet est ainsi nommée, car il s’agit de l’objet sur lequel une action (la fusion) se produit. La seconde DataSet est appelée « source », car les informations qu’elle contient ne changent pas, mais sont fusionnées dans le actuel DataSet.

Lorsque la Merge méthode est appelée, les schémas des deux DataSet objets sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario interentreprises, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (objets ajoutés DataColumn ) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le fusionné DataSet contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion des schémas, les données sont fusionnées.

Lors de Unchangedla fusion d’une nouvelle source DataSet dans la cible, toutes les lignes sources dont DataRowState la valeur est , Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une DataRowState valeur de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, un ConstraintException est généré et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la EnforceConstraints propriété est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées par erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la EnforceConstraints propriété à true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataSet, Boolean, MissingSchemaAction)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataSet spécifié et son schéma avec le DataSet en cours, en préservant ou en supprimant les modifications apportées au DataSet en cours, et en traitant un schéma incompatible conformément aux arguments donnés.

public:
 void Merge(System::Data::DataSet ^ dataSet, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataSet dataSet, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataSet * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (dataSet As DataSet, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Paramètres

dataSet
DataSet

DataSet dont les données et le schéma doivent être fusionnés.

preserveChanges
Boolean

true pour conserver les modifications apportées au DataSet actuel ; sinon, false.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

Une des valeurs de l'objet MissingSchemaAction.

Exceptions

dataSet a la valeur null.

Exemples

L’exemple suivant crée un simple DataSet avec une table, deux colonnes et dix lignes. Deux valeurs sont modifiées et une ligne est ajoutée. Un sous-ensemble des données modifiées est créé à l’aide de la GetChanges méthode . Après le rapprochement des erreurs, une nouvelle colonne est ajoutée au sous-ensemble, ce qui modifie le schéma. Lorsque la Merge méthode est appelée avec la missingSchemaAction valeur définie sur MissingSchemaAction.Add, la nouvelle colonne est ajoutée au schéma de l’objet d’origine DataSet .

private void DemonstrateMergeMissingSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns,
    // and three rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"));
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"));
    // DataColumn array to set primary key.

    DataColumn[] keyColumn= new DataColumn[1];
    DataRow row;
    // Create variable for temporary DataSet.
    DataSet changeDataSet;

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(
        Row_Changed);
    dataSet.Tables.Add(table);
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set primary key column.
    keyColumn[0]= idColumn;
    table.PrimaryKey=keyColumn;

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Change row values.
    table.Rows[0]["Item"]= 50;
    table.Rows[1]["Item"]= 111;

    // Add one row.
    row=table.NewRow();
    row["Item"]=74;
    table.Rows.Add(row);

    // Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows[1].RowError= "over 100";
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values");
    // If the table has changes or errors, create a subset DataSet.
    if(dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified |
        DataRowState.Added)& dataSet.HasErrors)
    {
        // Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(
            DataRowState.Modified|DataRowState.Added);
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values");

        // Insert code to reconcile errors. Reject the changes.
        foreach(DataTable changeTable in changeDataSet.Tables)
        {
            if (changeTable.HasErrors)
            {
                foreach(DataRow changeRow in changeTable.Rows)
                {
                    //Console.WriteLine(changeRow["Item"]);
                    if((int)changeRow["Item",
                        DataRowVersion.Current ]> 100)
                    {
                        changeRow.RejectChanges();
                        changeRow.ClearErrors();
                    }
                }
            }
        }
        // Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables["Items"].Columns.Add(
            new DataColumn("newColumn"));
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values");

        // Add values to the rows for each column.
        foreach(DataRow rowItem in changeDataSet.Tables["Items"].Rows)
        {
            rowItem["newColumn"] = "my new schema value";
        }
        // Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, false,
            System.Data.MissingSchemaAction.Add);
    }
    PrintValues(dataSet, "Merged Values");
}

private void Row_Changed(object sender, DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Private Sub DemonstrateMergeMissingSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    ' and three rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"))
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"))

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyColumn(0) As DataColumn
    Dim row As DataRow

    ' Create variable for temporary DataSet. 
    Dim changeDataSet As DataSet

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed
    dataSet.Tables.Add(table)
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' Set primary key column.
    keyColumn(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyColumn

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Change row values.
    table.Rows(0)("Item") = 50
    table.Rows(1)("Item") = 111

    ' Add one row.
    row = table.NewRow()
    row("Item") = 74
    table.Rows.Add(row)

    ' Insert code for error checking. Set one row in error.
    table.Rows(1).RowError = "over 100"
    PrintValues(dataSet, "Modified and New Values")
    ' If the table has changes or errors, 
    ' create a subset DataSet.
    If dataSet.HasChanges(DataRowState.Modified Or DataRowState.Added) _
        And dataSet.HasErrors Then
        ' Use GetChanges to extract subset.
        changeDataSet = dataSet.GetChanges(DataRowState.Modified _
            Or DataRowState.Added)
        PrintValues(changeDataSet, "Subset values")
        ' Insert code to reconcile errors. In this case, reject changes.
        Dim changeTable As DataTable
        For Each changeTable In  changeDataSet.Tables
            If changeTable.HasErrors Then
                Dim changeRow As DataRow
                For Each changeRow In  changeTable.Rows
                    If CInt(changeRow("Item", _
                        DataRowVersion.Current)) > 100 Then
                        changeRow.RejectChanges()
                        changeRow.ClearErrors()
                    End If
                Next changeRow
            End If
        Next changeTable

        ' Add a column to the changeDataSet to change the schema.
        changeDataSet.Tables("Items").Columns.Add( _
            New DataColumn("newColumn"))
        PrintValues(changeDataSet, "Reconciled subset values")

        ' Add values to the rows for each column.
        Dim rowItem As DataRow
        For Each rowItem In  changeDataSet.Tables("Items").Rows
            rowItem("newColumn") = "my new schema value"
        Next rowItem

        ' Merge changes back to first DataSet.
        dataSet.Merge(changeDataSet, False, _
            System.Data.MissingSchemaAction.Add)
    End If
    PrintValues(dataSet, "Merged Values")
End Sub
    
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
     Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
 
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        Dim row As DataRow
        For Each row In  table.Rows
            Dim column As DataColumn
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
End Sub

Remarques

La Merge méthode est utilisée pour fusionner deux DataSet objets qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un existant DataSet. Cela permet à l’application cliente DataSet d’avoir un actualisé avec les données les plus récentes de la source de données.

La Merge méthode est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, le rapprochement des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de l’existant DataSet.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton sur lequel l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de les renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la GetChanges méthode est d’abord appelée. Cette méthode retourne une seconde DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième DataSet objet contient uniquement les DataTable objets et DataRow qui ont été modifiés, ce qui aboutit à un sous-ensemble du DataSet. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et, par conséquent, plus efficacement passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer un nouveau DataSet qui inclut les données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine), ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, le retourné DataSet peut être fusionné dans l’original DataSet de l’application cliente avec la Merge méthode .

Pour faciliter l’explication de la Merge méthode, nous utilisons « target » pour signifier le actuel DataSetet « source » pour nommer le deuxième (paramètre). DataSet La cible DataSet est ainsi nommée, car il s’agit de l’objet sur lequel une action (la fusion) se produit. La seconde DataSet est appelée « source », car les informations qu’elle contient ne changent pas, mais sont fusionnées dans le actuel DataSet.

Lorsque la Merge méthode est appelée, les schémas des deux DataSet objets sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario interentreprises, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (objets ajoutés DataColumn ) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le fusionné DataSet contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion des schémas, les données sont fusionnées.

Lors de Unchangedla fusion d’une nouvelle source DataSet dans la cible, toutes les lignes sources dont DataRowState la valeur est , Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une DataRowState valeur de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, un ConstraintException est généré et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la EnforceConstraints propriété est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées par erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la EnforceConstraints propriété à true.

Voir aussi

S’applique à

Merge(DataTable, Boolean, MissingSchemaAction)

Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs
Source:
DataSet.cs

Fusionne un DataTable spécifié et son schéma dans le DataSet en cours, en préservant ou en supprimant les modifications apportées au DataSet et en traitant un schéma incompatible conformément aux arguments donnés.

public:
 void Merge(System::Data::DataTable ^ table, bool preserveChanges, System::Data::MissingSchemaAction missingSchemaAction);
public void Merge (System.Data.DataTable table, bool preserveChanges, System.Data.MissingSchemaAction missingSchemaAction);
member this.Merge : System.Data.DataTable * bool * System.Data.MissingSchemaAction -> unit
Public Sub Merge (table As DataTable, preserveChanges As Boolean, missingSchemaAction As MissingSchemaAction)

Paramètres

table
DataTable

DataTable dont les données et le schéma doivent être fusionnés.

preserveChanges
Boolean

Une des valeurs de l'objet MissingSchemaAction.

missingSchemaAction
MissingSchemaAction

true pour conserver les modifications apportées au DataSet ; sinon, false.

Exceptions

dataSet a la valeur null.

Exemples

L’exemple suivant crée un simple DataSet avec une table, deux colonnes et dix lignes. Une seconde DataTable est créée qui est presque identique à la première, sauf qu’une nouvelle DataColumn est ajoutée à la table. Deux lignes sont ajoutées à la deuxième table, qui est ensuite fusionnée dans avec l’argument défini sur falseet l’argument missingSchemaAction défini sur MissingSchemaAction.Add.DataSetpreserveChanges

private void DemonstrateMergeTableAddSchema()
{
    // Create a DataSet with one table, two columns, and ten rows.
    DataSet dataSet = new DataSet("dataSet");
    DataTable table = new DataTable("Items");

    // Add table to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table);

    // Create and add two columns to the DataTable
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    idColumn.AutoIncrement=true;
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("Item",
        Type.GetType("System.Int32"),"");
    table.Columns.Add(idColumn);
    table.Columns.Add(itemColumn);

    // Set the primary key to the first column.
    table.PrimaryKey = new DataColumn[1]{ idColumn };

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table.RowChanged+= new DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    for(int i = 0; i <10;i++)
    {
        DataRow row=table.NewRow();
        row["Item"]= i;
        table.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges();
    PrintValues(dataSet, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first, with
    // one extra column using the Clone method.
    DataTable cloneTable = table.Clone();
    cloneTable.Columns.Add("extra", typeof(string));

    // Add two rows. Note that the id column can'table be the
    // same as existing rows in the DataSet table.
    DataRow newRow;
    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 12;
    newRow["Item"]=555;
    newRow["extra"]= "extra Column 1";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    newRow=cloneTable.NewRow();
    newRow["id"]= 13;
    newRow["Item"]=665;
    newRow["extra"]= "extra Column 2";
    cloneTable.Rows.Add(newRow);

    // Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging");
    dataSet.Merge(cloneTable,false,MissingSchemaAction.Add);
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added");
}

private void Row_Changed(object sender,
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row Changed " + e.Action.ToString()
        + "\table" + e.Row.ItemArray[0]);
}

private void PrintValues(DataSet dataSet, string label)
{
    Console.WriteLine("\n" + label);
    foreach(DataTable table in dataSet.Tables)
    {
        Console.WriteLine("TableName: " + table.TableName);
        foreach(DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(DataColumn column in table.Columns)
            {
                Console.Write("\table " + row[column] );
            }
            Console.WriteLine();
        }
    }
}
Private Sub DemonstrateMergeTableAddSchema()
    ' Create a DataSet with one table, two columns, 
    'and ten rows.
    Dim dataSet As New DataSet("dataSet")
    Dim table As New DataTable("Items")

    ' Add tables to the DataSet
    dataSet.Tables.Add(table)

    ' Create and add two columns to the DataTable
    Dim idColumn As New DataColumn("id", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    idColumn.AutoIncrement = True
    Dim itemColumn As New DataColumn("Item", _
        Type.GetType("System.Int32"), "")
    table.Columns.Add(idColumn)
    table.Columns.Add(itemColumn)

    ' DataColumn array to set primary key.
    Dim keyCol(0) As DataColumn

    ' Set primary key column.
    keyCol(0) = idColumn
    table.PrimaryKey = keyCol

    ' Add RowChanged event handler for the table.
    AddHandler table.RowChanged, AddressOf Row_Changed

    ' Add ten rows.
    Dim i As Integer
    Dim row As DataRow

    For i = 0 To 9
        row = table.NewRow()
        row("Item") = i
        table.Rows.Add(row)
    Next i

    ' Accept changes.
    dataSet.AcceptChanges()
    PrintValues(dataSet, "Original values")

    ' Create a second DataTable identical to the first
    ' with one extra column using the Clone method.
    Dim cloneTable As New DataTable
    cloneTable = table.Clone()

    ' Add column.
    cloneTable.Columns.Add("extra", _
        Type.GetType("System.String"))

    ' Add two rows. Note that the id column can't be the 
    ' same as existing rows in the DataSet table.
    Dim newRow As DataRow
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 12
    newRow("Item") = 555
    newRow("extra") = "extra Column 1"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)
        
    newRow = cloneTable.NewRow()
    newRow("id") = 13
    newRow("Item") = 665
    newRow("extra") = "extra Column 2"
    cloneTable.Rows.Add(newRow)

    ' Merge the table into the DataSet.
    Console.WriteLine("Merging")
    dataSet.Merge(cloneTable, False, MissingSchemaAction.Add)
    PrintValues(dataSet, "Merged With Table, Schema Added")
End Sub
  
Private Sub Row_Changed(sender As Object, _
    e As DataRowChangeEventArgs)
    Console.WriteLine("Row Changed " & e.Action.ToString() _
        & ControlChars.Tab & e.Row.ItemArray(0).ToString())
End Sub
    
Private Sub PrintValues(dataSet As DataSet, label As String)
    Console.WriteLine(ControlChars.Cr & label)
    Dim table As DataTable
    Dim row As DataRow
    Dim column As DataColumn
    For Each table In  dataSet.Tables
        Console.WriteLine("TableName: " & table.TableName)
        For Each row In  table.Rows             
            For Each column In  table.Columns
                Console.Write(ControlChars.Tab & " " _
                    & row(column).ToString())
            Next column
            Console.WriteLine()
        Next row
    Next table
 End Sub

Remarques

La Merge méthode est utilisée pour fusionner deux DataSet objets qui ont des schémas largement similaires. Une fusion est généralement utilisée sur une application cliente pour incorporer les dernières modifications d’une source de données dans un existant DataSet. Cela permet à l’application cliente DataSet d’avoir un actualisé avec les données les plus récentes de la source de données.

La Merge méthode est généralement appelée à la fin d’une série de procédures qui impliquent la validation des modifications, le rapprochement des erreurs, la mise à jour de la source de données avec les modifications et enfin l’actualisation de l’existant DataSet.

Dans une application cliente, il est courant d’avoir un seul bouton sur lequel l’utilisateur peut cliquer pour collecter les données modifiées et les valider avant de les renvoyer à un composant de niveau intermédiaire. Dans ce scénario, la GetChanges méthode est d’abord appelée. Cette méthode retourne une seconde DataSet optimisée pour la validation et la fusion. Ce deuxième DataSet objet contient uniquement les DataTable objets et DataRow qui ont été modifiés, ce qui aboutit à un sous-ensemble du DataSet. Ce sous-ensemble est généralement plus petit et, par conséquent, plus efficacement passé à un composant de niveau intermédiaire. Le composant de niveau intermédiaire met ensuite à jour la source de données d’origine avec les modifications par le biais de procédures stockées. Le niveau intermédiaire peut ensuite renvoyer un nouveau DataSet qui inclut les données d’origine et les données les plus récentes de la source de données (en exécutant à nouveau la requête d’origine), ou renvoyer le sous-ensemble avec toutes les modifications qui lui ont été apportées à partir de la source de données. (Par exemple, si la source de données crée automatiquement des valeurs de clé primaire uniques, ces valeurs peuvent être propagées à l’application cliente.) Dans les deux cas, le retourné DataSet peut être fusionné dans l’original DataSet de l’application cliente avec la Merge méthode .

Lorsque la Merge méthode est appelée, les schémas des deux DataSet objets sont comparés, car il est possible que les schémas aient été modifiés. Par exemple, dans un scénario interentreprises, de nouvelles colonnes peuvent avoir été ajoutées à un schéma XML par un processus automatisé. Si la source DataSet contient des éléments de schéma (objets ajoutés DataColumn ) manquants dans la cible, les éléments de schéma peuvent être ajoutés à la cible en définissant l’argument missingSchemaAction sur MissingSchemaAction.Add. Dans ce cas, le fusionné DataSet contient le schéma et les données ajoutés.

Après la fusion des schémas, les données sont fusionnées.

Lors de Unchangedla fusion d’une nouvelle source DataSet dans la cible, toutes les lignes sources dont DataRowState la valeur est , Modifiedou Deleted sont mises en correspondance avec les lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire. Les lignes sources avec une DataRowState valeur de Added sont mises en correspondance avec les nouvelles lignes cibles avec les mêmes valeurs de clé primaire que les nouvelles lignes sources.

Pendant une fusion, les contraintes sont désactivées. Si des contraintes ne peuvent pas être activées à la fin de la fusion, un ConstraintException est généré et les données fusionnées sont conservées pendant que les contraintes sont désactivées. Dans ce cas, la EnforceConstraints propriété est définie sur false, et toutes les lignes non valides sont marquées par erreur. Les erreurs doivent être résolues avant de tenter de réinitialiser la EnforceConstraints propriété à true.

Voir aussi

S’applique à