Améliorer vos engagements clients avec du contenu recommandé par l’IA

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Utilisateurs par administrateurs, créateurs ou analystes 23 févr. 2024 - -

Valeur commerciale

Dans le contexte commercial d’aujourd’hui, les équipes de vente disposent d’une multitude de ressources, notamment des documents, des blogs, des articles et d’autres supports. Selon la taille de l’organisation, des équipes dédiées créent une documentation pertinente et désignée que les vendeurs peuvent référencer et partager avec les clients pendant le processus de vente. Il est essentiel de s’assurer que les vendeurs ont accès aux documents les plus appropriés qui peuvent créer l’impact souhaité lorsqu’ils sont partagés avec les principaux décideurs lors de réunions ou d’appels commerciaux.

Par conséquent, un processus de recommandation transparent et efficace peut avoir un impact positif sur les revenus en influençant les transactions en cours et en stimulant le pipeline de transactions. L’IA générative peut révolutionner ce processus de recommandation en faisant apparaître le bon contenu en fonction du contexte, en le personnalisant et en le résumant pour faciliter la consommation et la distribution par les vendeurs. Cette approche fait gagner du temps aux vendeurs et leur permet de rester concentrés sur la collaboration avec les clients.

Détails de la fonctionnalité

Cette capacité permettra à vos vendeurs de choisir le bon contenu lorsqu’ils collaborent avec les clients. Avec cette fonctionnalité, vous pourrez :

  • Obtenir du contenu recommandé en fonction du contexte d’engagement.
  • Rechercher rapidement du contenu en langage naturel.
  • Obtenir des recommandations de contenu pendant les appels et la possibilité de partager les détails avec les clients.

Exemple d’image de recommandation de contenu

Zones géographiques

Cette fonctionnalité sera publiée dans les zones géographiques suivantes pour Microsoft Azure :

  • Allemagne
  • Norvège
  • Singapour
  • Afrique du Sud
  • Suisse
  • Émirats arabes unis
  • États-Unis
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Royaume-Uni
  • Australie
  • Amérique du Sud
  • Canada
  • Inde
  • Japon
  • France
  • Corée du Sud
  • Chine

Voir aussi

Obtenir des recommandations de contenu de SharePoint (version préliminaire) (documents)