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La mise en miroir dans Fabric offre un moyen simple d’éviter des processus ETL complexes (extraire, transformer, charger) et d’intégrer en toute transparence votre patrimoine SAP existant avec le reste de vos données dans Fabric. Vous pouvez répliquer en continu vos données SAP directement dans OneLake de Fabric. Une fois dans Fabric, vous pouvez tirer parti de fonctionnalités puissantes pour le décisionnel, l’intelligence artificielle, l’ingénierie des données, la science des données et le partage de données.
Important
Cette fonctionnalité est en version préliminaire.
Pourquoi utiliser la mise en miroir dans Fabric ?
Avec la mise en miroir dans Fabric, vous n’avez pas besoin de regrouper différents services de plusieurs fournisseurs. Au lieu de cela, vous pouvez profiter d’un produit hautement intégré, de bout en bout et facile à utiliser qui est conçu pour simplifier vos besoins d’analyse, et conçu pour l’ouverture et la collaboration entre Microsoft, SAP et les 1000 solutions technologiques qui peuvent lire le format de table Delta Lake open source.
Quelles expériences d’analytique sont intégrées ?
La mise en miroir crée deux éléments dans votre espace de travail Fabric :
- Élément de base de données mis en miroir. La mise en miroir gère la réplication des données dans OneLake et la conversion en Parquet, dans un format prêt pour l'analyse. La mise en miroir permet des scénarios en aval tels que l’ingénierie des données, la science des données, etc. Les bases de données mises en miroir sont distinctes des endpoints d’entrepôt et d’analytique SQL.
- Point de terminaison d’analytique SQL.
Chaque base de données SAP mise en miroir a un point de terminaison d’analytique SQL généré automatiquement qui offre une expérience analytique enrichie sur les tables Delta créées par le processus de mise en miroir. Les utilisateurs ont accès aux commandes T-SQL familières qui peuvent définir et interroger des objets de données, mais qui ne manipulent pas les données à partir du point de terminaison d’analyse SQL, car il s’agit d’une copie en lecture seule. Vous pouvez effectuer les actions suivantes dans le point de terminaison d’analytique SQL :
- Explorez les tables qui référencent des données dans vos tables Delta Lake à partir de SAP.
- Créez des requêtes et des vues sans code et explorez les données de manière visuelle sans avoir à programmer.
- Développez des vues SQL, des fonctions valeurs de table en ligne (TVFs) et des procédures stockées pour encapsuler les sémantiques et la logique métier dans T-SQL.
- Gérer les autorisations sur les objets.
- Interroger des données dans d’autres entrepôts et Lakehouses dans le même espace de travail.
En plus de l’éditeur de requête SQL, il existe un vaste écosystème d’outils qui peut interroger le point de terminaison d’analyse SQL, y compris SQL Server Management Studio (SSMS),l’extension mssql avec Visual Studio Code, et même GitHub Copilot.
Mise en miroir pour SAP via SAP Datasphere
La mise en miroir pour SAP combine les fonctionnalités de réplication de SAP Datasphere avec la mise en miroir Fabric. Dans un processus en deux étapes, le flux de réplication SAP Datasphere extrait les données (instantané initial et enregistrements modifiés) de votre système source SAP et le place dans un conteneur Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2. Le moteur de réplication de mise en miroir se connecte ensuite à ce conteneur de stockage et fusionne en continu les données avec les tables de base de données mises en miroir dans OneLake.
Cette solution prend en charge tous les types de sources SAP offertes par SAP Datasphere, notamment SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP BW/4HANA, SAP BW et SAP Datasphere lui-même.
Pour obtenir un didacticiel sur la configuration de votre SAP mis en miroir dans Fabric, consultez Tutoriel : Configurer des bases de données mises en miroir Microsoft Fabric à partir de SAP via SAP Datasphere.
Considérations relatives au coût de mise en miroir SAP
Le calcul Fabrics utilisé pour répliquer vos données dans Fabric OneLake est gratuit. Le coût de stockage de mise en miroir est gratuit jusqu’à une limite en fonction de la capacité. Pour plus d’informations, consultez Coût de la mise en miroir et tarification de Microsoft Fabric. Le calcul pour l’interrogation de données à l’aide de SQL, Power BI ou Spark est facturé à des tarifs réguliers.
Fabric ne facture pas les frais d’entrée de données réseau dans OneLake pour la mise en miroir.
La tarification de l’intégration sortante SAP Datasphere Premium s’applique lors de la mise en miroir de données SAP via SAP Datasphere.