Vue d’ensemble d’Eventhouse
Les Eventhouses fournissent une solution permettant de gérer et d’analyser de grands volumes de données, en particulier dans les scénarios nécessitant une exportation et une analyse en temps réel. Ils sont conçus pour gérer efficacement les flux de données en temps réel, ce qui permet aux organisations d’ingérer, de traiter et d’analyser les données en quasi temps réel. Ces aspects rendent les eventhouses utiles pour les scénarios où les insights en temps opportun sont essentiels. Les Eventhouses fournissent une infrastructure évolutive qui permet aux organisations de gérer de plus en plus de volumes de données, garantissant ainsi une utilisation optimale des performances et des ressources. Les eventhouses sont le moteur préféré pour l’analyse de texte semi-structuré et libre. Un eventhouse est un espace de travail de bases de données, qui peut être partagé entre un certain projet. Il vous permet de gérer plusieurs bases de données à la fois, de partager la capacité et les ressources pour optimiser les performances et les coûts. Les eventhouses assurent une surveillance et une gestion unifiées sur toutes les bases de données et par base de données.
Les entrepôts d’événements sont adaptés aux événements basés sur le temps, en continu avec des données structurées, semi-structurées et non structurées. Vous pouvez obtenir des données à partir de plusieurs sources, dans plusieurs pipelines (par exemple, Eventstream, SDK, Kafka, Logstash, flux de données, etc.) et dans plusieurs formats de données. Ces données sont automatiquement indexées et partitionnées en fonction de l’heure d’ingestion.
Quand puis-je créer un eventhouse ?
Utilisez un eventhouse pour n’importe quel scénario qui inclut des données basées sur des événements, par exemple, des données de télémétrie et de journalisation, des données de série chronologique et IoT, des journaux de sécurité et de conformité ou des enregistrements financiers.
Vous pouvez créer une base de données KQL dans un eventhouse. La base de données KQL peut être une base de données standard ou un raccourci de base de données. Un environnement de requête exploratoire est créé pour chaque base de données KQL, qui peut être utilisé pour l’exploration et la gestion des données. La disponibilité des données dans OneLake peut être activée au niveau d’une base de données ou d’une table.
Quelles informations puis-je voir dans un eventhouse ?
La page de présentation du système d’un eventhouse vous montre les informations suivantes :
- Détails de l’eventhouse
- État d’exécution de l’eventhouse
- Utilisation du stockage OneLake
- Utilisation du stockage OneLake par base de données
- Utilisation du calcul
- Utilisation du calcul par utilisateur
- La plupart des bases de données actives
- Événements récents
Pour plus d’informations, consultez Afficher les détails de la vue d’ensemble du système pour un eventhouse.
La page de bases de données d’un eventhouse affiche les informations de base de données sous forme de liste ou de vue mosaïque. Les informations suivantes sur chaque base de données sont affichées en vue mosaïque :
- Nom de la base de données
- Graphique des requêtes qui ont été exécutées au cours de la semaine dernière
- Taille des données
- Stratégie de mise en cache
- Stratégie de rétention
- Dernière date d’ingestion
Consommation minimale
Votre eventhouse est conçu pour optimiser les coûts en suspendant le service lorsqu’il n’est pas utilisé. Lorsque vous réactivez le service, vous pouvez rencontrer une latence de quelques secondes. Si vous avez des systèmes hautement sensibles au temps qui ne peuvent pas tolérer cette latence, utilisez Consommation minimale. Ce paramètre permet au service d’être toujours disponible, mais au niveau minimal sélectionné. Vous payez pour le niveau de calcul minimal que vous sélectionnez, ou votre consommation réelle lorsque votre niveau de calcul est supérieur à l’ensemble minimal. Le calcul spécifié est disponible pour toutes les bases de données au sein de l’eventhouse. Le stockage Premium gratuit alloué au client est limité et correspond aux niveaux de consommation minimum, comme indiqué dans le tableau suivant :
Nom | CU minimales | Capacité SSD (Go) de stockage gratuit |
---|---|---|
Très, très petite | 4.25 | 20 |
Très petite | 8.5 | 200 |
Petite | 13 | 800 |
Moyenne | 18 | 3 500 à 4 000 |
Grande | 26 | 5 250 à 6 000 |
Très grande | 34 | 7 000 à 8 000 |
Très, très grande | 50 | 10 500 à 12 000 |
Pour obtenir des instructions sur l’activation de la consommation minimale, consultez Activer la consommation minimale.