Vue d’ensemble d’Eventhouse

Les Eventhouses fournissent une solution permettant de gérer et d’analyser de grands volumes de données, en particulier dans les scénarios nécessitant une exportation et une analyse en temps réel. Ils sont conçus pour gérer efficacement les flux de données en temps réel, ce qui permet aux organisations d’ingérer, de traiter et d’analyser les données en quasi temps réel. Ces aspects rendent les eventhouses utiles pour les scénarios où les insights précis sont essentiels. Les Eventhouses fournissent une infrastructure évolutive qui permet aux organisations de gérer de plus en plus de volumes de données, garantissant ainsi une utilisation optimale des performances et des ressources. Les eventhouses sont le moteur préféré pour l’analyse de texte semi-structuré et libre. Un eventhouse est un espace de travail de bases de données, qui peut être partagé entre un certain projet. Il vous permet de gérer plusieurs bases de données à la fois, de partager la capacité et les ressources pour optimiser les performances et les coûts. Les eventhouses assurent une surveillance et une gestion unifiées sur toutes les bases de données et par base de données.

Les eventhouses sont adaptés aux événements de streaming basés sur le temps avec des données structurées, semi-structurées et non structurées. Vous pouvez obtenir des données à partir de plusieurs sources, dans plusieurs pipelines (par exemple, Eventstream, Software Development Kits, Kafka, Logstash, flux de données, etc.) et plusieurs formats de données. Ces données sont automatiquement indexées et partitionnées en fonction de l’heure d’ingestion.

Quand puis-je créer un eventhouse ?

Utilisez un eventhouse pour n’importe quel scénario incluant des données basées sur des événements. Par exemple, des données de télémétrie et de journalisation, les données de série chronologique et IoT, des journaux de sécurité et de conformité ou des enregistrements financiers.

Vous pouvez créer une base de données KQL dans un eventhouse. La base de données KQL peut être une base de données standard ou un raccourci de base de données. Un environnement de requête exploratoire est créé pour chaque base de données KQL, qui peut être utilisée pour l’exploration et la gestion des données. La disponibilité des données dans OneLake peut être activée au niveau de la base de données ou de la table.

Quelles informations puis-je voir dans un eventhouse ?

La page de présentation du système d’un eventhouse vous montre les informations suivantes :

• Détails de l’eventhouse
• Stockage Eventhouse
• Ressources système
• Utilisation du calcul
• Activité utilisateur principale en minutes
• Taux d’ingestion
• Principales bases de données interrogées
• Principales bases de données ingérées
• Quoi de neuf

Pour plus d’informations, consultez Afficher les détails de la vue d’ensemble du système pour un eventhouse.

La page de bases de données d’un eventhouse affiche les informations de base de données sous forme de liste ou de vue mosaïque. Les informations suivantes sur chaque base de données sont affichées en vue mosaïque :

• Nom de la base de données
• Détails de la base de données
• Suivi de l’activités de base de données
• Tables de base de données
• Aperçu des données
• Insights sur les requêtes - 100 premières requêtes

Pour plus d’informations, voir Détails de la base de données.

Always-On

Votre eventhouse est conçu pour optimiser les coûts en suspendant le service lorsqu’il n’est pas utilisé. Lorsque vous réactivez le service, vous pouvez rencontrer une latence de quelques secondes. Si vous avez des systèmes hautement sensibles au temps qui ne peuvent pas tolérer cette latence, utilisez Always-On. Ce paramètre permet au service d’être toujours disponible, en fonction de notre mécanisme de mise à l’échelle automatique. Avec Always-On activé, vous voyez 100% EventHouse UpTime et vous ne payez pas pour le stockage du cache, car il est inclus dans les frais de capacité.

Consommation minimale

Dans le cadre de la fonctionnalité Always-On, vous pouvez également configurer votre consommation minimale. Cette étape est utile dans les scénarios où vous avez des charges de requête ou d’ingestion imprévisibles et vous devez garantir une performance optimale lors de charges élevées soudaines. Ce paramètre vous permet d’empêcher notre mécanisme de mise à l’échelle automatique de mettre à l’échelle en dessous d’une certaine taille, tout en lui permettant d’effectuer une mise à l’échelle vers une plus grande taille si la charge de travail l’exige. Une quantité limitée de stockage Premium est incluse dans le service, et si votre utilisation du cache approche de cette limite, la mise à l’échelle automatique s’ajuste à la taille supérieure suivante.

CU minimales	Capacité SSD (Go) de stockage gratuit
4,25	50
8.5	200
13	800
18	3 500 à 4 000
26	5 250 à 6 000
34	7 000 à 8 000
50	10 500 à 12 000
Coutume	~200/CU (par exemple : 100 CU = ~20 000 Go)

Pour obtenir des instructions sur l’activation de la consommation minimale, consultez Activer la consommation minimale.

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