Améliorer l’analyse clinique et opérationnelle dans le cloud de données

Les organisations de santé déplacent l’analyse vers le cloud pour plus de flexibilité, d’agilité et d’évolutivité. Les clients peuvent utiliser Microsoft Fabric ou Azure Data Factory pour ingérer par lots des données locales dans le cloud. Les données peuvent ensuite être conservées dans l’espace OneLake de Fabric ou dans un espace brut Azure Data Lake.

La gestion des données n’est pas une nouveauté, mais elle est de plus en plus difficile. Étant donné que les données sont organisées selon différents schémas, métadonnées et relations, leur analyse nécessite d’énormes efforts de normalisation. La clé du succès réside dans la construction de systèmes intelligents basés sur des modèles de données riches et reposant sur des normes. Les solutions de données médicales dans Microsoft Fabric (version préliminaire) vous fournissent des modèles de données, des activités de transformation et des solutions analytiques qui vous aident à créer une datalake médicale multimodale. Ces solutions permettent aux clients de connecter, d’unifier et d’analyser leurs données médicales. Les données sont ensuite utilisées pour fournir des informations aux utilisateurs cliniques et professionnels. De plus, les modèles Machine Learning en amont et les capacités d’intelligence artificielle peuvent également exploiter ces données.

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