En quoi consistent les solutions de données Healthcare dans Microsoft Fabric (version préliminaire) ?

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Important

  • Il s’agit d’une fonctionnalité en version préliminaire prête pour la production.
  • Vous pouvez utiliser les versions préliminaires prêtes pour la production pour traiter des données personnelles ou d’autres données soumises à des exigences de conformité juridique ou réglementaire.
  • Les fonctionnalités en version préliminaire prêtes pour la production ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que les clients puissent y accéder de façon anticipée et fournir des commentaires.
  • Pour consulter les conditions d’utilisation des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (aperçu), accédez à Solutions de données de santé (aperçu).

Dans le secteur de la santé, l’analyse de grandes quantités de données, souvent non structurées ou semi-structurées, constitue un défi de taille pour les organisations à la recherche d’informations précieuses. Les organisations de santé sont actuellement confrontées aux défis suivants en matière de données et d’analyses :

  • Données non structurées et inaccessibles : Pour la plupart des prestataires de soins de santé, environ 50 à 90 % de ​leurs données sont cloisonnées. Cette ségrégation limite les progrès des traitements ​et technologies médicaux, tout en imposant des contraintes sur la capacité à adhérer aux normes de conformité réglementaire.

  • Vue limitée sur les expériences des ​patients​ : Les organismes de santé ont du mal à prévoir les urgences, à améliorer les diagnostics et à optimiser les modalités de traitement en fonction des modèles cliniques.

  • Difficulté à accéder au pouvoir des insights : Les prestataires de soins de santé déclarent perdre environ 60 à 70 % de leur temps d’analyse précieux pour le traitement des données de santé.

Pour relever ces défis efficacement, les organisations doivent améliorer leur capacité à exploiter les données pour découvrir des informations cliniques et mettre en œuvre des modèles de soins fondés sur la valeur. Voici plusieurs types de données essentiels que les organismes de santé peuvent exploiter :

  • Données cliniques
  • Données d'engagement
  • Données d'imagerie
  • Génomique
  • Conversationnel
  • Sinistres
  • SDOH (Déterminants sociaux de la santé)

Compte tenu de ce paysage industriel, nous introduisons Solutions de données de santé en Microsoft Fabric (aperçu), notre solution d’analyse d’entreprise construite sur Microsoft Fabric plate-forme. Microsoft Fabric fournit un guichet unique pour les besoins d’intégration de données, d’ingénierie de données, d’analyse en temps réel, de science des données et de business intelligence sans compromettre la confidentialité et la sécurité de vos données. Il vous permet de gérer vos données en un seul endroit grâce à une suite d’expériences analytiques qui fonctionnent ensemble de manière transparente. En savoir plus : accédez à Présentation de Microsoft Fabric

Les solutions de données de santé Microsoft Fabric (version préliminaire) sont conçues de manière stratégique pour accélérer le délai de rentabilisation pour les clients en répondant au besoin critique de transformer efficacement les données de santé dans un format approprié pour l’analyse. Grâce à ces solutions, les établissements de santé peuvent effectuer en toute transparence des analyses exploratoires et exécuter des analyses à grande échelle, libérant ainsi tout le potentiel de leurs actifs de données. En fournissant des outils intuitifs tels que des pipelines de données et des blocs-notes, les utilisateurs sont en mesure de naviguer et de traiter facilement des ensembles de données complexes, surmontant ainsi les défis inhérents associés aux formats de données non structurés.

La solutions permet aux organismes de santé de briser les silos de données et d’harmoniser leurs données de santé disparates dans un magasin unifié unique où les charges de travail d’analyse et d’IA peuvent fonctionner à grande échelle. Ces solutions peuvent vous aider à transformer des données de santé non structurées ou semi-structurées sous une forme tabulaire qui peut être conservée dans le lac de données, garantissant ainsi l’accessibilité et la convivialité pour l’analyse. En déployant les solutions directement dans un espace de travail Fabric, les organisations peuvent exploiter la puissance des capacités d’autoscaling inhérentes aux pools SQL sans serveur intégrés, optimisant ainsi les performances et l’évolutivité. Cette intégration permet aux utilisateurs d’appliquer la gamme complète d’outils analytiques dans leur environnement de travail familier, améliorant ainsi la productivité et favorisant une prise de décision éclairée. Grâce aux nouvelles fonctionnalités des solutions de données de santé (préversion), les organismes de santé peuvent débloquer des informations exploitables à partir de leurs données, stimuler l’innovation et améliorer les résultats pour les patients.

Un diagramme illustrant l’approche de Microsoft pour atténuer les problèmes liés aux données de santé.

La version préliminaire des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric inclut les solutions/fonctionnalités suivantes :

  • L’ingestion de données FHIR: Importer vos données FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) vers OneLake à partir d’un service FHIR tel que le Services de données de santé Azure. OneLake, dans Microsoft Fabric, est un lac de données unifié et logique conçu pour être un endroit unique pour toutes vos données analytiques. Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble de l'ingestion des données FHIR.

  • Bases de données de santé : configurez rapidement votre parc de données de santé grâce aux normes de données FHIR et aux pipelines de données prêts à l’emploi, conçus pour structurer efficacement les données à des fins d’analyse et de modélisation IA/Machine Learning. Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble des Sources des données de santé.

  • Enrichissement des notes cliniques non structurées : utilisez Text Analytics for Health d’Azure AI Language pour les services de santé afin d’extraire et d’ajouter une structure aux notes cliniques non structurées à des fins d’analyse. Pour plus d’informations, consultez la page Présentation de l’enrichissement des notes cliniques non structurées.

  • OMOP Analytics : préparez des données pour des analyses standardisées via les normes communautaires ouvertes de l’Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble de l'analyse OMOP.

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data préparation : connectez-vous Dynamics 365 Customer Insights à votre OneLake sur Fabric pour créer des listes de patients ou de membres à des fins de sensibilisation. Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble de la préparation Dynamics 365 Customer Insights - Data.

Pour utiliser les solutions de données Healthcare dans Microsoft Fabric (préversion), vous devez connecter au moins un source de données à votre espace de travail Fabric. Pour faciliter la même chose, la version préliminaire comprend des exemples de données pour tester les solutions. Sinon, ingérez aussi des données à l’aide d’un service FHIR tel que les Services de données de santé Azure. Pour en savoir plus, consultez Configurer la connexion des données.

Références